顺丰速运
产品专家
产品专家
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
AI技术
团队管理
财务管理
税务系统
数据建模
大模型
报销系统
应付结算
AI 估算 · 30k–50k
深圳上市巨头，产品专家8年+经验，薪资面议，市场水平较高，估算30-50k/月，年终奖2-4个月。
职位详情
关于这个职位
该职位是顺丰速运财经领域的产品专家岗，负责主导报销、税务、应付结算等核心B端系统的产品战略与AI技术规划，推动财经数智化转型
需要带领产研团队，设计AI驱动的创新方案，解决业务痛点，并制定技术路线图，确保产品落地见效
最低要求
计算机、软件工程、财经类相关专业优，8年以上财经领域B端产品研发或产品管理经验，其中至少3年以上AI技术在财经场景的落地项目经验，具备应付结算相关产品经验者优先
拥有财经数智化产品从0到1的完整规划与落地经验，熟悉财经业务流程（报销、税务、成本核算、财务共享等），能独立主导复杂项目的推进与落地
具备较强的复杂业务流程抽象与产品化能力，能精准定义AI任务流与数据流，输出逻辑清晰、可执行的产品方案与技术文档
熟悉AI技术架构、算法原理，了解大模型应用落地流程者优先
具备成熟的团队管理经验（团队规模20人以上优先），拥有优秀的沟通表达、资源整合、跨组织拉通与冲突解决能力，自驱力强，能承受高强度工作压力，具备良好的结果导向思维
参与过中大型企业财经数字化转型项目，有业务与AI技术深度融合的转型落地经验者优先
工作职责
主导财经领域B端核心系统（如报销、税务、关联交易、应付结算等）的产品战略与AI技术规划，结合行业趋势、公司业务发展需求，制定清晰的技术路线图，统筹项目全生命周期管理，确保规划落地见效
深度参与财经业务全流程调研，精准洞察业务痛点与管理需求，基于业务阶段优先级合理布局产研资源，快速响应业务诉求，推动产品迭代与业务目标高效达成
聚焦智能审单、智能报销、智能税务、智能成本结算等核心场景，设计AI驱动的创新产品方案，通过数据建模等方式提升财经业务自动化、智能化水平，解决核心业务痛点
主导财经数智化核心产品的架构设计与需求规划，推动财经系统与数据中台、AI平台的深度协同，打通数据链路，确保产品方案的可扩展性、可落地性与高业务价值
持续追踪AI、大模型、财经科技等领域的前沿动态与技术应用，探索新技术在财经场景的创新落地，构建公司财经数智化产品的技术壁垒与核心竞争力
负责财经应付结算业务域产研团队的日常管理，包括人才招聘、培养、绩效考核与激励，组织技术培训、实战演练与经验沉淀，提升团队协作效率与专业能力，打造一支高凝聚力、高战斗力的产研团队
优先资格
具备应付结算相关产品经验者优先
参与过中大型企业财经数字化转型项目，有业务与AI技术深度融合的转型落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为行业巨头，平台稳定，资源丰富，项目影响面广，能为简历增色
- 负责核心系统，涉及0到1的项目，成就感强，且团队管理经验积累快
- 要求高（8年经验+AI落地），竞争激烈，面试难度大
- 适合在财经B端领域有多年经验、具备AI落地实战能力且渴望管理职责的产品专家
缺点 / 挑战
- 聚焦AI+财经前沿领域，技术挑战大，个人成长空间广阔
- 工作强度大，需应对高强度压力和复杂跨部门协调
- 需持续追踪AI新技术，保持技术敏感度，学习压力不小
角色解读
- 可向财经AI产品总监或首席产品官发展，负责更大范围的数智化战略
- 也可深度钻研AI+财经技术，成为行业专家或架构师，引领技术方向
- 在顺丰这样的物流巨头中，有机会接触多元业务，未来转向集团其他数智化领域
- 负责财经B端核心系统（报销、税务、应付结算等）的产品战略规划，制定AI技术路线图，确保产品方向与公司业务一致
- 深度调研财经业务痛点，设计AI驱动的智能审单、智能报销等创新方案，通过数据建模提升自动化水平
- 主导财经系统与数据中台、AI平台的协同，打通数据链路，并管理产研团队，包括招聘、培养和绩效考核
- 年以上财经领域B端产品经验，至少3年AI落地经验，熟悉报销、税务等业务流程
- 具备复杂业务流程抽象与产品化能力，能定义AI任务流与数据流，输出清晰方案
- 有团队管理经验（20人以上优先），优秀的跨组织沟通、资源整合和冲突解决能力
申请策略
- 面试前了解顺丰财经数智化现状，准备针对性方案或案例
- 建议在简历中用量化指标（如效率提升百分比）展示项目价值
- 突出财经系统0到1的规划经验，尤其是AI驱动项目的数据和成果
- 强调团队管理经验，写明管理人数、培养成果和团队绩效
- 展示对财经业务流程的深度理解，如报销、税务等具体场景
- 如果AI落地经验不足，可补学大模型应用（如RAG、微调）和财经场景案例
- 提升数据建模能力，如掌握Python、SQL、机器学习基础
面试指南
- 可用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 对于管理问题，强调目标对齐、权责清晰、激励赋能和冲突调解
- 对于技术问题，结合业务痛点谈AI选型与落地难点
- 请介绍一个你主导的财经AI落地项目，从0到1的完整过程
- 你如何平衡业务需求与技术方案？举一个资源冲突解决的例子
- 你对大模型在财经领域的应用前景有何看法？
- 如何管理20人以上的产研团队？分享你的管理方法论
- 请设计一个智能审单系统的产品方案，包括AI任务流
职位点评
64
综合评分
顺丰财经AI产品岗，前沿技术栈高成长，但工作强度大、薪资面议。
更适合这类人
适合追求技术成长与管理挑战、愿意接受高强度和现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
顺丰为上市巨头，薪酬福利有竞争力，但JD未明确薪资福利，面议存在不确定性，整体补偿性中等。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI前沿技术、0到1项目、团队管理，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、数据建模、智能审单、数据中台
成长机会团队管理、技术培训、经验沉淀、实战演练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
深圳现场办公，JD未提远程或弹性，且暗示高强度工作压力，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
70中等
物流行业稳定，财经数智化推动效率提升有社会价值，但整体使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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