算法副工程师-方向1（丰行慧运）

优缺点分析

角色解读

• 初级算法工程师 -> 中级/高级算法工程师 -> 算法专家/架构师
• 可向物流供应链核心算法方向深耕，或转向大模型与AI应用落地方向
• 负责物流场景下的路径规划核心算法设计、优化及工程化落地
• 维护并优化轨迹经验服务基础架构与经验库系统，保障系统性能与稳定性
• 撰写算法实验记录与技术文档，配合团队完成日常问题排查
• 扎实的C/C++编程基础，熟悉STL及C++11规范，了解Boost等开源框架
• 熟悉Linux开发环境及常用工具链（Shell、vim、gcc、gdb）
• 具备较强的逻辑分析、Debug能力及工程化思维

申请策略

• 了解顺丰在智慧物流、丰行慧运方面的最新业务布局和技术痛点
• 准备好C++基础、数据结构与算法的笔试/面试刷题
• 突出C/C++项目经验，特别是涉及算法优化、系统性能调优或Linux环境开发的项目
• 展示在GIS、路径规划、图论算法或相关数学建模竞赛中的经历
• 体现对AI和大模型工具的日常使用经验及探索成果
• 深入学习路径规划算法（如Dijkstra, A*, 遗传算法等）及C++高级特性
• 熟悉Linux下的性能分析工具（如gdb, perf）及多线程/并发编程

面试指南

• STAR法则：针对项目经验，按照情境、任务、行动、结果来结构化回答
• 原理+实践：回答算法或底层技术问题时，先讲清底层原理，再结合具体代码或场景说明
• 请介绍一个你使用C++完成的复杂项目，遇到了哪些性能瓶颈，如何解决的？
• 在路径规划算法中，如何处理带有时间窗或容量限制的约束条件？
• 熟悉哪些C++开源框架？请谈谈你对Boost或Folly中某个组件的理解
• 在Linux环境下，如何使用gdb排查段错误（Segmentation fault）或内存泄漏？
• 你平时如何使用AI和大模型工具辅助编程或解决实际问题？
• 复习C++核心知识点（内存管理、STL源码、多线程）及常见数据结构与算法题