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顺丰速运
零售食品行业解决方案专员
立即应聘

零售食品行业解决方案专员

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
数据分析
跨部门协作
数据建模
物流解决方案
市场调研
行业研究
SPSS
商业变现
零售食品

AI 估算 · 15k–25k

上市公司平台,3-5年经验,上海行业薪资中上水平,面议职位按市场水准估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责零售食品行业的市场洞察与业务变现策略,需要监测行业动态、挖掘市场机会,并推动研究成果转化为实际业务增长

你将与产品、运营等跨部门团队协作,制定市场进入策略,同时搭建知识共享平台赋能区域
适合具备零售食品行业资源、数据分析能力和强沟通协调能力的专业人士

最低要求

教育背景:本科及以上学历

工作经验:具备3-5年相关工作经验,有零售食品行业外部生态资源(行业协会、媒体机构等)
有制定行业营销规划、梳理需求、结合经营规划推进行业营销体系建设的工作经验,包括营销工具沉淀、行业渠道搭建、营销实施及获客闭环
专业技能:熟练使用Office办公软件及数据分析工具(如Excel、SPSS),具备基础数据建模能力,擅长从复杂信息(行业数据、电商数据搭建与洞察等)中提炼核心结论者优先
沟通能力:性格外向,具备良好的客户沟通技巧,能够准确把握客户需求,建立并维护良好的客户关系
擅长跨组织跨部门沟通,协调和团队合作能力
其他素质:能够适应出差,信息分析和问题解决能力,具备强有力系统逻辑思维
有激情、有责任感,具备快速学习与抗压能力,有较强的自我管理能力及自驱力

工作职责

市场机会监测、跟踪与洞察

①制定并实施市场调研计划,监测宏观经济环境、行业动态、竞争对手活动及消费者行为趋势,定期输出市场机会专题研究及市场分析报告
②建立完善的市场信息收集体系,通过多渠道数据整合挖掘潜在市场机会,为业务部门提供决策支持
③结合顺丰物流生态圈及供应链服务能力,深度分析零售食品行业客户需求与市场痛点,支持产品营运优化、新兴领域探索和前瞻战略布局
业务变现策略推动,实现端到端的落地
①基于市场洞察成果,进行区域、子行业/新行业孵化、场景研究,协助设计商业模式创新方案,推动研究成果向实际业务端到端的转化
②主导或协同跨部门(如产品、运营)制定市场进入策略,优化资源配置以提升业务增长
研究与协作支持
①聚焦物流、供应链及行业前沿领域,提供定制化研究内容,支撑公司战略规划与竞争力提升
②跟踪行业方面新兴技术(如大数据、AI)在物流场景的应用,推动研究成果与业务需求结合,开展相关专题研究
知识沉淀和赋能区域
①资源统筹与工具赋能,搭建内部知识共享平台(如研究案例库、数据看板),推行“本部-区域”数据联动机制
推动数字化工具下沉,推动研究业务变现机制
②问题诊断与应急响应 针对薄弱区域进行定性帮扶,协调本部支持
实时响应区域业务拓展需求,横向拉通组织快速支援

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,平台资源丰富,可接触零售食品行业前沿动态和核心客户
  • 职位兼具市场洞察与业务变现,技能积累全面,职业发展空间大
  • 工作内容涉及跨部门协作和战略推动,能锻炼综合商业能力
  • 需要频繁出差,对工作生活平衡有一定影响

缺点 / 挑战

  • 跨部门协调复杂,需处理多方利益,沟通成本较高
  • 市场洞察需快速响应,对数据敏感度和逻辑分析能力要求高,压力较大
  • 适合具备零售食品行业背景、擅长数据分析与商业变现、乐于跨部门协作并能在压力下快速成长的求职者

角色解读

  • 纵向发展为解决方案专家或行业总监,深入主导零售食品行业战略规划
  • 横向可转向产品管理、业务拓展或战略咨询岗位,积累全链条商业经验
  • 在顺丰内部,可借助物流生态圈资源,向供应链解决方案或创新业务领域拓展
  • 通过市场调研和数据分析,持续监测零售食品行业动态、竞争对手及消费者趋势,输出市场机会报告
  • 基于洞察设计业务变现策略,协同产品、运营等部门推动解决方案从研究到业务落地的端到端转化
  • 搭建内部知识共享平台(如案例库、数据看板),赋能区域团队,实现数据驱动决策
  • 精通市场调研方法论和数据分析工具(如Excel、SPSS),具备从复杂数据中提炼核心洞察的能力
  • 熟悉零售食品行业生态,拥有行业协会或媒体等外部资源,能敏锐把握客户需求与市场痛点
  • 出色的跨部门沟通和协调能力,能推动多团队协作完成业务目标

申请策略

  • 在面试中准备2-3个零售食品行业的市场洞察案例,用STAR法则清晰阐述分析过程和业务影响
  • 了解顺丰物流生态圈服务能力,思考如何将其与零售食品行业痛点结合,展现主动性
  • 重点突出零售食品行业市场调研或营销规划项目经历,展示从洞察到业务落地的完整案例
  • 强调数据分析能力,包括使用Excel、SPSS等工具处理复杂数据并输出结论的经验
  • 列举与行业协会、媒体等外部资源的合作成果,体现生态资源积累
  • 可提前学习SQL或Python等更高级的数据分析工具,提升数据建模效率
  • 关注物流、供应链领域的新技术(如AI、大数据)应用,面试中可展现前瞻视野

面试指南

  • 对于案例类问题,采用STAR法则(情境-任务-行动-结果),突出你的分析逻辑和量化成果
  • 对于市场评估问题,可从市场规模、增长潜力、竞争格局、与顺丰能力匹配度等维度展开
  • 对于协作问题,强调沟通策略、利益平衡和推动执行的具体方法
  • 请描述一次你通过市场调研发现业务机会并推动落地的经历
  • 如何评估一个潜在市场机会的可行性和商业价值?
  • 在跨部门协作中遇到意见分歧时,你通常如何推动达成共识?
  • 请举例说明你如何从复杂数据中提炼出核心结论
  • 你如何看待大数据和AI在物流供应链中的应用?

职位点评

66
综合评分

上市大平台,市场洞察+变现双技能,需出差,薪资面议但发展空间好。

更适合这类人
该职位最适合追求职业成长和技能积累的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资面议但顺丰为上市巨头,福利体系完善,稳定性高,但具体薪资竞争力需谈判确认。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展

75中等

职位涉及市场洞察和业务变现,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升路径或培训计划。

技术前沿主流现代技术
技术栈大数据、AI、数据分析、数据建模
业务类型profit_center

工作生活

60中等

上海办公,但未提及弹性工作,且需要出差,工作生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

零售食品行业稳定,但职位不直接涉及社会使命,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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