SJZT数据产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在数据产品领域深耕，成为数据中台或 BI 方向的专家，主导更大规模的产品体系
• 向数据总监或产品负责人发展，管理产品团队，制定数据战略
• 横向拓展至 AI 产品方向，结合 AI 能力打造智能化数据产品
• 对接业务与技术团队，梳理数据需求，转化为产品方案并输出 PRD 和原型
• 负责丰景台 BI 工具和指标平台的核心功能设计，优化用户体验并进行竞品分析
• 协同研发、测试推进项目上线，把控进度与质量，参与敏捷迭代
• 探索 AI 在 BI 场景的应用，利用 AI 工具提升工作效率
• 扎实的数据产品设计能力，熟练使用 Axure、Sketch 等工具，能独立输出高质量 PRD 和原型
• 深入理解 BI、指标平台或数据中台业务逻辑，有相关产品经验
• 较强的需求拆解与跨团队沟通能力，能推动项目落地
• 对 AI 工具有一定了解，能将其融入产品设计

申请策略

• 面试前了解顺丰的数据产品体系，特别是丰景台 BI 工具，可以思考如何优化
• 准备一个完整的产品案例，从需求洞察到上线效果，展示你的产品思维
• 突出 BI 工具、指标平台或数据中台的产品经验，用数据说明产品带来的业务价值
• 展示独立完成的产品案例，包括需求分析、原型设计、项目推动全流程
• 如有 AI 相关应用经验（如用 AI 生成报表、智能分析等），重点描述
• 强调跨团队协作和项目推动能力，可附上具体协调案例
• 如果对 BI 工具不熟，可以提前学习 Tableau、Power BI 或类似产品
• 了解主流 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot）在数据分析场景的应用

面试指南

• 用 STAR 原则描述项目：背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
• 展示需求优先级排序逻辑：结合业务价值、技术成本、战略对齐等因素
• 对于设计类问题，从用户场景出发，列举关键模块并解释设计理由
• 请介绍你之前负责的 BI 或数据平台产品，它的核心功能是什么？取得了什么效果？
• 你如何平衡业务需求和技术实现？举一个具体例子
• 你在产品设计中是如何运用 AI 工具提升效率的？
• 如果让你设计一个指标平台，你会考虑哪些关键功能？
• 当多个业务方有冲突需求时，你如何处理优先级？