顺丰速运
星链计划-agent算法工程师
星链计划-agent算法工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Autogen
Langgraph
Prompt Engineering
Rag
向量数据库
大语言模型
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
顺丰校招大模型Agent岗，技术前沿、业务场景丰富、成长空间大，但WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招 · 其中人工智能 5 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
面向物流、供应链场景，基于大语言模型开发智能体（Agent）应用，负责任务规划、知识检索、工具调用及多智能体协作等能力建设，优化系统准确性与效率
最低要求
届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业
具备大语言模型或Agent应用开发经验，熟悉主流大模型及其API调用方式
熟悉PromptEngineering、RAG、FunctionCalling、任务规划、记忆管理及多Agent协作等技术
熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen等至少一种Agent开发框架
熟练掌握Python，具备后端服务、API接口、数据库及向量数据库开发能力
具备Agent评测、效果优化、异常处理及工程化部署能力，具有良好的问题分析和技术攻关能力
工作职责
面向物流、供应链等复杂业务场景，基于大语言模型开发智能体（Agent）应用，负责智能体的任务规划、知识检索、工具调用、工作流编排及多智能体协作等能力建设，并持续优化系统的准确性、稳定性和执行效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰物流供应链场景数据丰富，Agent落地业务价值高
- 大模型方向是当前AI领域最热门、最具前景的赛道之一
- 大模型技术迭代极快，需要持续学习跟进最新论文和框架
- 对大模型和Agent技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，且希望将AI技术落地于实际复杂业务场景的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 复杂业务场景下的Agent稳定性和准确率优化具有较高技术难度
角色解读
- 从Agent算法工程师成长为大模型应用架构师或AI技术专家
- 未来可向AI业务负责人或大模型底层技术研发方向发展
- 基于大语言模型开发智能体应用，负责任务规划、知识检索、工具调用等核心能力建设
- 面向物流和供应链场景，优化Agent系统的准确性、稳定性和执行效率
- 熟练掌握Python及后端开发，熟悉LangChain等Agent开发框架
- 深入理解RAG、Prompt Engineering、多Agent协作等大模型核心技术
申请策略
- 了解顺丰在物流和供应链领域的业务痛点，思考Agent技术如何赋能实际业务，面试时展现业务理解力
- 突出大模型或Agent相关的项目经验，如使用LangChain搭建RAG系统或多Agent协作项目
- 展示Python后端开发及向量数据库的使用经验
- 深入学习LangGraph、AutoGen等前沿Agent框架
- 了解Function Calling和复杂任务规划的最新实现方案
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出技术选型原因、遇到的具体技术难点及解决思路
- 结合业务指标（如准确率、响应时间）说明优化效果，展现工程化落地能力
- 请介绍一个你使用LangChain或类似框架开发Agent的项目，遇到了什么技术难点？
- 在RAG系统中，如何提高检索的准确性和召回率？
- 多Agent协作时，如何解决任务冲突或死锁问题？
- 如何评估和优化Agent系统的执行效率和稳定性？
- 复习大模型基础原理及Prompt Engineering技巧
- 准备1-2个完整的Agent项目代码细节，能够手撕或讲解核心逻辑
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
顺丰作为上市巨头，校招薪资具备市场竞争力，福利体系完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3万/月）
成长发展
90较高
大模型与Agent方向属于当前AI最前沿领域，技术成长空间巨大，且依托顺丰丰富业务场景，落地经验极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Agent、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、LangChain、LangGraph、AutoGen、Python、向量数据库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和WLB，但作为校招算法岗且处于热门AI方向，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
将前沿AI技术应用于物流供应链，提升行业效率，具有一定的社会价值和行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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