富途证券
2027 Fresh Grad Hire - AI Growth & Advertising Expert
2027 Fresh Grad Hire - AI Growth & Advertising Expert
发布于 5 小时前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公数字营销
数字营销
Genai
Llm
Rtb
Sql
多触点归因
数字营销
数据分析
机器学习
程序化广告投放
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI增长管培生项目，成长与晋升空间大、薪资含股权，但节奏快、压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.5万
比数字营销中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
31 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数字营销 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
这是富途证券面向2026-2027届毕业生推出的「AI增长与广告」管培生项目
你将直接管理千万级跨境数字营销预算，深度参与生成式AI、大语言模型与自动化算法在跨境证券及财富管理获客中的落地应用，并通过12-18个月跨职能轮岗，成长为兼具AI视野、金融业务感与全球执行力的增长负责人
最低要求
· 学历背景：专业不限
· 技术敏锐度：热爱AI发展（尤其是LLM、机器学习、GenAI应用）
具备基础编程能力（如Python、SQL），有API集成或自动化工具实操经验者优先
· 分析与逻辑思维：数据敏感度高，能从复杂数据集中提炼核心业务洞察，并以数据驱动决策
· 商业本能：对金融科技、证券经纪、财富管理有浓厚兴趣，并深入理解海外用户心理与消费行为
· 软技能：出色的跨文化沟通、项目管理与抗压能力，能在快节奏、结果导向的环境中高效协作
· 语言能力：可在专业工作环境中流利使用英语和普通话
· 面向2026年1月至2027年8月期间毕业的候选人开放
工作职责
AI驱动的付费媒体优化与执行
· 在全球主流数字渠道（如Meta、Google、TikTok、YouTube及亚太本地金融垂直媒体）上制定并执行AI驱动的自动化媒介购买策略
· 运用机器学习与算法模型优化实时竞价（RTB）、动态预算分配与客户生命周期价值（LTV/CAC）预测，最大化投放ROI
GenAI与创意自动化工作流
· 探索并推动生成式AI在广告创意（文案、图片、短视频及本地化多语言内容）批量生产与动态「一对一」个性化优化中的落地，显著提升创意生产与迭代效率
· 建立数据驱动的AI创意评估模型，通过高频A/B测试系统性识别高效创意模式
增长数据工程与归因建模
· 搭建并优化多触点归因（MTA）模型与营销数据看板，追踪从曝光、注册、开户到首次入金的完整转化漏斗
· 与量化及数据团队协作，利用AI算法挖掘高价值潜在用户画像，实现智能Lookalike人群圈选
亚太跨市场本地化实验
· 针对不同区域市场（如香港特别行政区、新加坡、东南亚及大洋洲）的监管环境、文化差异与用户偏好，设计并运行本地化AI增长实验，快速验证并规模化成功的增长模型
优先资格
· 优先专业：计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学、金融工程、商业分析或市场营销
· 有API集成或自动化工具实操经验者优先
· 精通粤语或东南亚本地语言（如印尼语、泰语、越南语）在区域市场拓展中为强加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- · 处于「AI驱动全球增长」战略核心，能直接操盘千万级预算和前沿GenAI应用，实战价值与稀缺性高
- · 管培生晋升通道明确，高管一对一导师带教，成长速度快
- · 薪酬结构含绩效奖金与股权/期权，可共享公司成长红利
- · 覆盖港、新、东南亚、大洋洲多市场历练，积累跨境增长经验
- · 同时涉及广告投放、AI创意、数据工程、本地化实验，知识面广、学习曲线陡
缺点 / 挑战
- · JD明确要求抗压能力、强调快节奏与结果导向，工作强度可能较高
- · 需跨时区、跨市场协作并应对不同监管与文化差异，沟通协调成本较高
- 适合对AI与增长营销有强烈热情、数据与编程能力较强、渴望快速晋升并愿意接受高强度挑战的应届毕业生
角色解读
- · 12-18个月跨职能轮岗后，表现优异者可直接晋升为高级AI增长专家或团队负责人
- · 由集团VP/增长负责人一对一导师带教，快速积累战略视角与实战经验
- · 未来可向全球增长负责人、增长/市场总监等方向发展，成为集团海外扩张的核心骨干
- · 在Meta、Google、TikTok、YouTube等全球主流数字渠道制定并执行AI驱动的自动化媒介购买策略，操盘千万级跨境投放预算
- · 推动生成式AI在广告创意（文案、图片、短视频、多语言本地化内容）的批量生产与「一对一」个性化优化中落地
- · 搭建多触点归因（MTA）模型与营销数据看板，追踪从曝光、注册、开户到首次入金的完整转化漏斗
- · 针对香港、新加坡、东南亚、大洋洲等市场设计本地化AI增长实验并快速验证、规模化
- · 基础编程与数据能力：Python、SQL，能进行数据处理、API集成与自动化脚本开发
- · 对LLM、机器学习、GenAI应用的热情与理解，能把AI工具落地到创意生成与投放优化
- · 强数据敏感度与逻辑思维，能从复杂数据中提炼商业洞察并驱动决策
- · 跨文化沟通、项目管理与抗压能力，理解金融科技业务与海外用户消费行为
申请策略
- · 了解富途的海外业务（moomoo）与「AI驱动全球增长」战略，面试中体现对金融科技获客的理解
- · 准备好用数据讲故事，展示你如何用数据驱动增长决策
- · 突出Python/SQL数据处理、API集成或自动化脚本的实操项目（如广告投放自动化、数据看板搭建）
- · 量化展示你参与过的营销/增长实验成果，如A/B测试提升的转化率、降低的CAC等
- · 展示对LLM/GenAI的实际应用案例（如用AI批量生成创意图文、搭建提示词工作流）
- · 体现跨文化沟通或海外经历，以及粤语/东南亚语言能力（如有）
- · 补齐程序化广告、RTB与归因模型（MTA）的基础知识
- · 熟悉主流广告平台API（Meta/Google/TikTok）与常见增长指标（LTV、CAC、ROI）
面试指南
- · 用STAR结构（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出数据指标与你的具体贡献
- · 回答增长/投放类问题时，先讲清目标指标（如CAC、ROI、LTV），再讲方法与实验设计，最后用数据佐证
- · 涉及AI时，说明你如何把工具落地到业务、遇到的局限与改进方向
- 你如何用机器学习/算法优化一次跨境广告投放的ROI？
- 请举一个你用GenAI提升创意生产效率或效果的例子
- 你如何理解并搭建多触点归因（MTA）模型？归因不准确时你会怎么处理？
- 针对香港与东南亚市场，你会如何设计一个本地化增长实验？
- 你如何在高强度、多任务的环境中安排优先级？
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活42
使命价值72
薪资福利
78中等
提供有竞争力的基本薪资、绩效奖金与股权/期权，但未披露具体数字；整体回报结构对应届生有吸引力。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
福利待遇有竞争力的基本薪资、绩效奖金、股权/股票期权计划
成长发展
92较高
直接操盘前沿GenAI与跨市场增长，配高管一对一导师、加速轮岗与快速晋升通道，成长资源突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、LLM、GenAI、Machine Learning、RTB、MTA、LTV/CAC
成长机会Accelerated Rotation（加速轮岗）、Executive Mentorship（高管导师制）、Fast-Track Advancement（快速晋升）、Cross-functional rotations（跨职能轮岗）
业务类型profit_center
工作生活
42较低
JD强调快节奏、结果导向并要求抗压能力，未提及弹性或远程安排，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
72中等
处于「AI驱动全球增长」战略核心，服务跨境证券与财富管理，行业处于增长赛道，但价值导向偏商业。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号AI-Driven Global Growth（AI驱动的全球增长）
创新程度积极采用新技术
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