科大讯飞
语言学研究员(J13441)
语言学研究员(J13441)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
标注规则
算法调试
自然语言处理
语言学
语音识别
质量控制
跨团队协作
语种数据
AI 估算 · 8k–15k
校招岗位，语言学专业，非核心研发，合肥薪资中等偏上，大厂有保障
职位详情
关于这个职位
该职位是科大讯飞的语言学研究员，主要利用语言学专业知识，为AI语音识别、自然语言处理等算法提供底层语言学支撑
你将负责语种数据分析、标注规则制定、质量评估，并与算法团队协作优化模型效果，同时探索大模型时代下的言语工程新方法
适合语言学背景、对AI应用感兴趣的同学
最低要求
教育背景：系统学习过语言学相关课程，本科及以上学历
知识技能：1）有系统语言学知识，了解语音、语法、方言等领域基础理论
）具备良好的调研和数据分析能力
能力素质：1）工作耐心细致，责任心强，态度积极向上，抗压能力强，能够高效管理多项并行任务
）有好奇心，逻辑清晰，思路灵活，乐于学习，团队协作意识强，具备较强的沟通能力
工作职责
开展各语种语言体系研究，针对语音、语法、语义等核心语言特性及特殊语言现象开展调研、归纳与分析，输出专业语言学研究结论，为AI语种数据建设、算法研发提供底层语言学支撑
基于业务落地需求与算法迭代目标，搭建语种数据标准化体系，负责制定文本、音频数据的生产方案、精细化标注规则及全维度质量评估规范，建立常态化数据质控机制
深度协同算法团队，聚焦小语种、疑难语种场景，配合完成语音识别、自然语言处理相关算法调试、优化与场景化应用开发，持续迭代优化产品核心效果
依托语言学专业能力结合AI技术应用，针对现有言语工程资源搭建流程进行优化革新，挖掘资源构建创新方法，有效提升数据生产效率与资源整体质量
持续跟进行业前沿技术动态，重点研究大模型时代下言语工程数据生产、资源构建的新技术、新方案，探索适配业务场景的创新落地模式，为团队技术迭代赋能
优先资格
了解计算机常用算法实现逻辑或熟悉Python、C/C++等编程语言者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞是AI语音领域龙头，平台大、资源足，能接触前沿技术
- 岗位聚焦语言学与AI交叉领域，独特且有发展前景
- 工作内容兼具研究与实践，能直接看到成果落地，成就感强
- 团队氛围注重学习，鼓励探索新技术，个人成长空间大
- 对语言学专业深度要求高，需不断更新知识体系
- 需要处理大量数据细节，工作可能较为繁琐，需耐心
- 适合语言学专业出身、对AI应用有强烈兴趣、善于沟通和细致处理数据的应届生
缺点 / 挑战
- 与算法团队协作需跨学科沟通，初期理解技术术语有挑战
角色解读
- 成长为语言学专家，主导某个语种或语言方向的研究体系
- 向AI产品方向延伸，成为连接技术与语言的复合型人才
- 深入算法团队，参与核心模型的设计与迭代，转型为AI算法工程师
- 研究各语种的语言特性（语音、语法、语义），为AI模型提供语言学理论支撑
- 制定文本/音频数据的标注规则和质量标准，管理数据生产全流程
- 与算法工程师紧密配合，参与语音识别、NLP模型的调试与优化
- 探索大模型时代下言语工程数据的新生产方法和资源构建技术
- 扎实的语言学基础，包括语音学、语法学、语义学及方言学等
- 较强的数据分析和调研能力，能独立完成语言现象归纳
- 耐心细致，能高效管理多任务，并与跨职能团队顺畅沟通
- 了解编程（Python/C++）或算法逻辑为加分项
申请策略
- 面试前了解讯飞的主要产品（如讯飞输入法、语音助手）及言语工程方向
- 准备一个自己研究过的语言现象案例，展示分析能力
- 突出语言学课程成绩、论文或项目经历，特别是语音、语法相关
- 如果有数据分析或编程经历（如Python、C++），务必详细列出
- 强调团队协作和跨领域沟通案例，比如参与过交叉学科项目
- 如果实习或课题涉及语料库建设、标注规则制定，重点描述
- 补充基础编程能力（Python），能处理简单数据脚本
- 了解语音识别和NLP基本概念，阅读相关入门资料
面试指南
- 从具体现象入手，遵循「现象描述→理论分析→实际应用」的结构
- 对于规则设计，先明确目标，再分解维度，最后设定检验标准
- 跨领域问题要体现「语言学+技术」双向思考，展示学习能力
- 请谈谈你熟悉的某种语言（或方言）在语音/语法上的一个独特现象
- 如何设计一套数据标注规则来区分不同方言的发音差异？
- 你如何理解语言学在AI语音识别中的作用？
- 描述一次你处理复杂数据的经历，如何保证质量？
- 你有哪些编程或数据分析技能？能举例说明吗？
职位点评
75
综合评分
大平台、前沿技术、语言学与AI交叉，发展空间大但现场办公且压力可控。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视技能成长、希望扎根AI结合语言学领域、对办公灵活性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资在合肥校招中属中上水平，上市大厂福利齐全，但作为研究员岗起薪不如算法岗高。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合语言学与AI前沿技术，有明确的技术成长路径，且鼓励探索大模型新方法。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音识别、自然语言处理、大模型、标注规则、语料库
业务类型profit_center
工作生活
65中等
合肥生活成本较低，但岗位仅现场办公，未提及弹性工作，可能涉及项目压力。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI语音技术改善人机交互，有社会价值，但岗位更偏技术支撑而非直接解决问题。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为AI语种数据建设、算法研发提供底层语言学支撑
创新程度积极采用新技术
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