中国平安
AI数据平台产品经理-数智
AI数据平台产品经理-数智
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai产品经理
产品规划
产品运营
大数据产品
数据分析
机器学习
跨部门沟通
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心AI数据产品岗，技术成长空间大，能接触前沿技术，但WLB和灵活性可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 12990 个在招 · 其中产品管理 约 550 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品管理 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安内部大数据与AI产品的全生命周期管理，包括战略规划、需求挖掘、产品设计与运营优化
工作核心是利用产品手段将海量数据资产和前沿AI技术转化为可用的企业级解决方案，驱动业务数字化和智能化转型
最低要求
基础要求：3年以上，有大数据产品负责人经验及互联网C端产品经验，对保险领域大数据数仓分层架构有一定了解，有互联网产品或AI类产品工作经验者优先
必备产品能力：熟练掌握Figma、Axure、XMind、Visio等主流产品设计工具，可独立完成高保真原型、业务架构图、需求文档输出，具备大型产品整体设计、模块拆分与迭代优化能力
核心项目经验：具备独立全权负责大型大数据/AI产品全流程经验，熟悉产品从规划、设计、研发到迭代的完整链路，可独立统筹复杂产品项目，公司及数据产品落地经验优先
专业技术认知：熟悉大数据处理、数据建模、机器学习等基础原理，了解AI模型能力边界，可高效对接算法团队，完成AI功能场景化落地设计
具备良好的跨部门沟通协调能力与业务需求挖掘能力
工作职责
负责大数据、AI类产品的规划设计、公司多业务线大数据资产规划与知识体系产品化建设，结合行业趋势为公司数据产品AI转型提供战略建议
挖掘用户核心诉求，结合大数据产品工具现状，完成产品规划、需求拆解、方案设计，1 到 N 的持续迭代与交付
产品推广运营、搭建产品数据监控体系，持续跟踪运营数据和用户反馈，驱动产品功能优化与体验提升
跟进AI、大数据行业前沿技术及竞品动态，持续优化产品架构与功能，提升产品核心竞争力
优先资格
擅长利用各类AI工具快速制作产品Demo、演示原型及场景素材，可借助AI工具完成需求验证、方案优化，有AI生成Demo落地实战案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：身处大型金融集团，能接触到海量、多维度的数据资源和复杂真实的业务场景，对个人视野和能力是极好的锻炼
- 技术前沿：岗位紧跟AI与大数据技术发展，要求了解行业前沿，有持续学习和接触新技术的机会
- 影响力大：产品直接服务于公司多条业务线的数智化转型，成果易于量化且对公司有重要价值
- 内部协作要求高：作为内部平台型产品，需要与众多业务部门、技术团队进行频繁沟通和资源协调，对项目推动力要求高
- 技术认知门槛：虽然不要求编码，但需要深刻理解大数据和AI的技术原理与边界，对学习能力有持续要求
- 适合具有3年以上大数据或AI产品经验，对金融行业或企业级服务感兴趣，具备较强业务抽象、逻辑思维和跨团队协调能力的求职者
- 希望在大平台上利用前沿技术解决复杂业务问题
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高：金融业务本身逻辑复杂，合规要求严格，产品设计需兼顾业务、技术、合规等多方面因素，挑战大
角色解读
- 在垂直领域（如AI、大数据）深耕，成为该领域的资深产品专家或产品架构师
- 转向产品管理岗位，带领更大规模的产品团队，负责多条产品线或产品战略
- 凭借对业务和技术的双重理解，向业务负责人或数字化转型负责人等方向发展
- 负责大数据与AI产品的从0到1规划设计和从1到N的迭代运营，将技术转化为可用的产品方案
- 深度挖掘保险等业务线的数据需求，设计并推动数据资产和AI功能的场景化落地
- 管理产品的全生命周期，包括需求分析、原型设计、项目协调、数据监控和体验优化
- 扎实的产品规划与设计能力，精通主流产品工具并能输出高保真原型和需求文档
- 对大数据架构和机器学习原理有清晰认知，能与算法团队有效沟通并推动技术落地
- 优秀的业务理解和需求挖掘能力，以及跨部门沟通协调的软技能
申请策略
- 在简历或求职信中，明确表达你对企业内部数据平台或AI产品价值的理解，展示与公司战略的契合度
- 准备一个能清晰阐述“如何通过数据/AI产品解决一个具体业务问题”的案例故事，面试中极有可能被问到
- 重点突出独立负责大数据/AI产品的完整项目经验，说明项目背景、你的职责、关键技术栈和最终成果（如效率提升、成本降低等）
- 详细描述你与数据、算法团队协作的经历，体现你对技术原理的理解和将技术转化为产品价值的能力
- 强调你熟悉的产品工具（如Figma、Axure）以及你设计高保真原型、撰写PRD的具体案例
- 深入理解保险或金融行业的业务流程与数据特点，可以提前学习相关基础知识
- 复习或实践机器学习、数据仓库（如数仓分层架构）等基础技术概念，确保能与技术团队同频对话
- 学习使用AI工具（如Figma AI插件、原型生成工具）提升产品设计效率，这符合JD的加分项要求
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化描述，重点突出你的决策和产品思维
- 对于产品设计问题，展示你的系统化思考过程：从理解业务目标、用户画像、核心场景出发，再到功能模块划分、优先级排序和迭代计划
- 对于协作冲突问题，体现你的沟通原则：先理解双方立场，用数据或事实寻找共识，提出共赢的解决方案，并明确决策机制
- 请介绍一个你独立负责的、最具挑战性的大数据或AI产品项目
- 你的角色是什么？遇到的最大困难是什么？如何解决的？
- 如果让你从0开始为公司的一个业务部门设计一个AI驱动的数据产品，你会如何进行需求分析和产品规划？
- 当业务方提出的需求与技术团队的实现建议有冲突时，你会如何沟通和协调？
- 你如何评价一款数据产品的成功？你会搭建怎样的数据指标体系来监控产品表现？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资为面议，无法从JD中直接判断竞争力。但作为大型上市企业的核心岗位，通常会提供具有市场水准的薪酬福利体系。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
88较高
职位要求掌握前沿AI与大数据技术，并参与企业级复杂产品的从规划到落地的全流程，对技术认知、产品架构和复杂项目管理能力有很高锻炼价值，技术成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、AI、数据产品、机器学习、数仓分层架构
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD中未明确提及办公模式、弹性工作或WLB相关安排。作为企业内部产品岗，通常需现场办公，工作节奏可能与业务和技术团队紧密协同。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位服务于大型金融集团的数字化转型，能通过产品技术直接赋能业务、提升效率，具有明确的企业内部价值和社会影响力，但其工作成果的外部直接感知度有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号驱动产品功能优化与体验提升、提升产品核心竞争力
创新程度积极采用新技术
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