研究员（AI产业链中游制造）

优缺点分析

角色解读

• 初级研究员 → 资深研究员 → 研究主管/首席分析师
• 也可转向投资经理或基金经理，利用研究积累的投资洞察
• 在平安体系内可横向调动至其他行业研究组或投资部门
• 跟踪AI产业链中游制造（机械设备）的行业动态、政策和技术路线，建立高频数据模型
• 通过实地调研和专家访谈，挖掘投资标的并撰写深度研究报告
• 与投资经理协作，维护重点持仓标的，提供投资建议
• 扎实的行业研究能力，尤其是机械或AI产业链相关领域
• 熟练运用财务建模和数据分析工具，如Excel、Wind等
• 良好的文字表达和逻辑分析能力，能独立撰写深度报告

申请策略

• 面试前准备对当前AI产业链热点（如人形机器人、光刻机）的独立观点
• 了解平安的投资理念和研究文化，强调团队协作和勤于思考
• 突出2年以上机械或相关行业研究经验，附上代表性深度报告
• 强调财务建模和数据分析能力，列出使用的工具和模型
• 展示对AI产业链的理解，如技术路线、竞争格局等
• 补齐AI产业链知识，特别是中游制造环节（如半导体设备、自动化设备）
• 强化财务建模和估值技能，学习DCF、可比公司分析等

面试指南

• 使用STAR法则描述经历：情境、任务、行动、结果
• 对行业分析问题，先明确分析框架（供需、政策、技术、估值），再给出结论
• 对模型问题，先说明数据来源和更新频率，再解释关键驱动因素
• 请分析当前AI产业链中游制造环节的投资机会与风险
• 如何建立并维护一个行业高频数据模型？请举例
• 描述一次你通过调研发现投资标的的经历
• 你如何评估一家机械设备公司的竞争壁垒？
• 在高压环境下，你如何保证研究质量？