智慧风控管理岗

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为金融科技或AI风控领域的资深专家，主导更复杂的AI架构设计
• 管理晋升：从项目负责人向部门负责人发展，管理更大的团队和业务线
• 战略拓展：向金融科技创新、数字化转型等战略规划岗位发展，影响公司技术战略
• 规划和管理将大模型、智能体等前沿AI技术应用于银行信贷风控的项目，构建智能风控平台
• 负责从需求分析到上线运维的全流程管理，确保AI风控产品落地并持续优化
• 评估AI技术在风控场景的适用性，建立效果评估体系，并推动团队技术能力建设
• 精通大语言模型（LLM）原理及应用，具备熟练的提示词工程能力
• 拥有扎实的银行信贷风控业务知识，熟悉风险管理全流程和模型构建原理
• 掌握数据处理与分析核心技能（SQL、特征工程、数据分析），能有效驱动模型迭代
• 具备优秀的项目管理、沟通协调和团队建设能力，能将技术转化为业务价值

申请策略

• 在面试中，尝试用通俗易懂的方式解释一个你熟悉的AI模型如何解决具体的风控问题，考察你的业务融合能力
• 提前了解中国平安在金融科技创新方面的公开成果和战略方向，展示你对公司的兴趣和准备
• 重点突出“大模型/智能体 + 风控”的复合项目经验，用具体成果（如模型效果提升、风险拦截率等）量化影响
• 清晰阐述在项目中承担的规划、设计、管理与协调职责，体现项目全流程把控能力
• 列出对主流大模型（如GPT、Claude、文心等）的应用经验和提示词工程实践案例
• 强调对银行信贷业务和风险管理的理解，可简述相关业务知识或项目背景
• 深入学习和实践至少一种主流大语言模型的应用开发，特别是针对金融领域的提示词工程和微调技术
• 巩固数据处理与分析能力，熟练运用SQL进行复杂查询，并掌握Python等工具进行数据分析与可视化

面试指南

• 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出技术选型、难点解决和量化收益
• 对于挑战类问题，可从技术（如模型幻觉、数据隐私）和业务（如可解释性、合规性、业务人员接受度）两个维度展开分析
• 对于规划类问题，先明确业务目标，再阐述如何通过智能体架构（感知-决策-执行）和技术组件来实现，并考虑评估与迭代机制
• 请介绍一个你参与过的将AI技术（如大模型）应用于风控场景的项目，你在其中的角色和贡献是什么？
• 你认为在银行风控领域应用大模型，最大的技术挑战和业务挑战分别是什么？
• 如果让你为某个具体的信贷审批环节设计一个智能体应用，你的整体思路和规划是怎样的？
• 你如何评估一个AI风控模型的线上效果？会关注哪些核心指标？
• 你如何看待提示词工程在风控智能体中的作用？可以举例说明吗？