中国平安
数据分析师（流量经营室）
数据分析师（流量经营室）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
A/B测试
Sql
业务分析
互联网金融
数据可视化
数据建模
用户增长
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
数据技术栈全面、业务场景丰富的大厂分析岗，侧重策略落地与用户增长，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13540 个在招 · 其中数据分析 18 个
市场机会
选择适中
深圳 · 数据分析 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责C端用户增长的数据分析与策略设计，利用SQL与Python等工具深度挖掘用户行为及消费习惯，搭建数据模型与可视化报表
同时协同产研团队落地实时推荐与差异化营销策略，持续驱动核心业务指标提升
最低要求
对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，3年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先，有abtest经验优先
能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先
思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神
工作职责
为c端用户增长提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持
包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等
策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化
跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等
数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品
关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建
优先资格
有银行、互联网金融经验优先
有A/B测试经验优先
熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托平安集团庞大生态，可接触海量真实业务数据与复杂场景
- 技术栈覆盖主流数据分析工具，利于构建完整的数据分析能力体系
- 大平台背书有助于简历含金量提升
- 跨部门协作频繁，需平衡业务诉求与技术实现
- 数据治理与指标口径统一可能存在历史包袱
- 高强度业务导向下需快速响应策略迭代
- 适合对数据敏感、具备较强逻辑思维与业务洞察力，且希望在金融科技领域深耕的分析师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据科学家、数据产品经理或业务策略负责人方向发展
- 在金融科技领域积累的用户增长与商业化经验将显著提升职业竞争力
- 负责C端用户增长的数据挖掘与策略设计，通过数据分析工具输出用户画像与行为洞察
- 搭建数据报表与业务分析模型，支撑实时推荐与差异化营销落地
- 协同产研团队优化数据产品，驱动业务指标提升
- 熟练掌握SQL进行数据提取与分析，具备Python/R等统计工具使用能力
- 理解A/B测试原理并能独立设计实验验证策略效果
- 具备扎实的业务建模能力与数据可视化技能
申请策略
- 提前了解平安旗下保险/银行/投资板块的业务逻辑，面试时准备1-2个完整的数据驱动业务决策案例
- 突出3年以上数据分析实战经验，重点展示SQL查询优化、A/B测试设计及数据建模项目成果
- 量化业务贡献（如转化率提升、GMV增长等）
- 强化Python/Pandas数据处理能力，补充机器学习基础算法（如聚类、分类模型）
- 深入理解漏斗分析与归因模型
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 强调数据清洗与验证过程、实验设计的科学性以及最终带来的业务价值量化
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动策略落地的完整案例
- 如何设计A/B测试来评估新策略的效果？样本量如何计算？
- 遇到数据口径不一致或脏数据时，你的处理流程是什么？
- 复习SQL复杂查询与窗口函数，梳理A/B测试核心指标与显著性检验方法
- 准备1-2个贴合金融/互联网用户增长场景的项目复盘
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
平安作为头部上市企业，薪酬福利体系成熟，虽未明确具体数字但整体待遇处于市场中上水平。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及用户增长建模、A/B测试及数据产品建设，技术栈现代且业务场景丰富，有利于数据分析能力的深度拓展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、A/B测试、数据建模、用户增长
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工时或远程办公，大型金融机构通常以现场办公为主，工作节奏受业务指标驱动可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
聚焦C端用户增长与数字化营销，属于金融科技核心业务线，具有一定商业价值与社会服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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