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中国平安
客服业务专家(证券方向)

客服业务专家(证券方向)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Ai训练
Prd
产品设计
原型设计
客服系统
数据分析
智能外呼
话术优化
需求管理

AI 估算 · 20k–35k

资深岗位结合上海金融行业背景,薪资竞争力强,面议范围估计在20-35K/月

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责对接甲方需求,设计并优化智能外呼及客服电话导航产品,协调技术团队推进项目落地,并参与AI模型训练与产品迭代

适合有5年以上客服或智能外呼经验、擅长产品设计与跨部门协作的候选人
作为中国平安的客服业务专家,您将深度参与金融科技领域的智能客服产品升级

最低要求

核心能力:

系统化结构化思维
客户洞察分析能力
数据分析总结能力
团队沟通协作能力
抗压抗阻成熟心态
逻辑理解学习能力

工作职责

甲方对接与需求管理:负责与甲方沟通,收集、梳理智能外呼、客服电话导航项目需求,输出需求文档,明确产品边界与验收标准

产品设计与规划:基于需求设计产品功能(如外呼话术流程、导航菜单逻辑、AI训练规则),输出原型、PRD及产品路线图
项目落地与协同:协调技术开发、测试、执行团队推进项目,跟踪进度,解决跨部门协作问题,确保项目按时交付
AI训练与优化:参与客服电话导航AI模型训练、外呼话术优化工作,结合实际通话数据与甲方反馈,推动产品迭代升级
产品验收与复盘:组织甲方进行产品验收,收集使用反馈,完成项目复盘,沉淀产品优化经验与方法论

优先资格

相关经验:有5年以上客服行业甲方对接经验或智能外呼系统训练相关经验者优先

专业能力:计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安大平台,资源丰富,项目影响力大,利于职业背书
  • 接触AI训练与智能客服前沿应用,积累产品+AI复合经验
  • 岗位涉及全流程产品工作,从需求到落地,能力锻炼全面
  • 金融科技行业稳定,且智能客服是降本增效趋势,前景良好
  • AI模型训练效果依赖数据质量,优化过程可能较为反复
  • 跨部门协作涉及技术、测试、执行等多团队,推进需要较强推动力
  • 适合有客服或外呼产品经验、擅长需求分析与跨部门协调、希望在金融科技领域深耕的产品经理

缺点 / 挑战

  • 甲方对接需频繁沟通,可能面临需求变更和协调压力

角色解读

  • 专业方向:深耕智能客服与AI产品领域,成为行业专家或产品架构师
  • 管理方向:晋升为产品团队负责人,管理多条产品线或业务线
  • 横向发展:转向金融科技其他产品领域,如风控、营销等
  • 负责与甲方沟通,收集智能外呼、客服导航需求,输出需求文档和产品原型
  • 设计外呼话术流程、导航菜单逻辑及AI训练规则,并协调技术团队开发落地
  • 参与AI模型训练和话术优化,利用通话数据迭代产品,提升客服效率
  • 组织产品验收与复盘,沉淀项目经验,推动方法论优化
  • 具备结构化思维和客户洞察能力,能够抽象需求为产品方案
  • 熟悉智能外呼或客服系统产品设计,能独立输出PRD和原型
  • 具备数据分析能力,能基于通话数据优化AI模型和话术
  • 良好的跨团队沟通协作能力,能推进项目按时交付

申请策略

  • 关注平安的智能客服产品方向,在面试中表达对金融科技的理解和热情
  • 准备一个你主导的产品优化案例,用STAR法则清晰呈现过程与结果
  • 突出智能外呼或客服系统项目经验,展示从需求到落地的全流程案例
  • 强调数据分析能力,例如基于通话数据优化话术或提升转化率的成果
  • 体现跨团队协作经验,描述如何推动项目解决瓶颈按时交付
  • 如有AI训练或模型优化经验,重点展示技术与业务结合的能力
  • 补充或强化AI基础概念,如NLP、对话系统原理,便于与算法团队协作
  • 学习产品设计工具如Axure、Figma,提升原型输出效率

面试指南

  • 对于需求问题:采用用户故事+场景分析,先明确痛点,再输出方案并验证
  • 对于优化问题:从数据入手,定位瓶颈(如话术、模型、流程),提出假设并A/B测试
  • 对于协作问题:强调优先级管理、沟通透明、风险预警,并举例说明
  • 你如何收集甲方需求并转化为产品需求文档?请举例说明
  • 设计一个智能外呼话术流程,你会考虑哪些关键因素?
  • 如果AI模型效果不佳,你会如何优化?请描述你的分析思路
  • 当项目进度紧张且资源受限时,你如何协调各方确保交付?
  • 请谈谈你如何评估一个客服导航产品的成功标准

职位点评

61
综合评分

大平台智能客服产品岗,发展性强,薪资面议,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技能成长和行业平台、对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展70
工作生活50
使命价值65

薪资福利

60中等

薪资面议,未披露具体范围,但平安作为大厂通常提供有竞争力的薪酬福利,但存在不确定性。

薪资信号面议 (20K-35K/月)

成长发展

70中等

岗位涉及AI训练、产品设计、项目管理,技能成长空间较大,但JD未明确晋升通道或培训机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈智能外呼、客服导航、AI模型训练、PRD、原型设计
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在上海,未明确远程或弹性办公,加班情况未提及,可能面临一定的工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

金融科技行业稳定,智能客服有降本增效的社会价值,但JD未强调使命或创新性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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