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个人非车及意健险部 数据精算岗

个人非车及意健险部 数据精算岗

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
精算
Ai工具
Ppt
Sql
保险
数据分析
数据建模
数据治理
精算
自动化监控

AI 估算 · 12k–20k

精算岗专业性强,深圳一线城市,平安平台稳定,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责个人非车及意健险业务的数据治理与监控,通过搭建自动化指标体系和数据分析输出经营建议,支持业务决策

同时协同渠道业务,探索AI工具提升部门效率
适合有数据背景、熟悉SQL和精算知识的人才

最低要求

年及以上相关工作经验,近两年考核排名不低于前70%

本科及以上学历,具备精算、数学、统计、计算机等数据相关专业背景
熟悉PPT、Excel等办公软件
具备良好的沟通能力、抗压能力,具备较强的责任心和团队合作意识

工作职责

数据监控及洞察:负责个非底层数据治理,搭建部门新经营脉络下业绩及成本等指标的自动化监控体系,通过数据分析输出经营建议,助力决策优化

业务协同支持:协同车主板块业务推动,做好渠道支持
创新提效实践:探索并应用AI工具等技术手段,持续提升部门人效
上级交办的其他工作

优先资格

绩优者优先

具备SQL取数、自动报表搭建、数据建模、AI工具提效等技能者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安作为保险巨头,平台大,业务稳定,职业发展有保障
  • 精算岗位专业性强,技术含量高,个人技能积累快
  • 接触核心业务数据,对保险行业理解深入
  • 公司鼓励AI创新,有机会学习前沿技术
  • 数据治理工作较为繁琐,需要细致耐心
  • 保险行业数据复杂,理解业务需要时间
  • 适合有数据/精算背景,对保险行业感兴趣,希望在大平台稳定发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作可能面临一定业绩压力,需要抗压能力

角色解读

  • 纵向精算专业方向发展,考取精算师资格,成为高级精算师
  • 横向数据科学方向,提升机器学习能力,转型数据专家
  • 管理方向:积累业务经验后晋升为数据团队负责人
  • 负责个人非车及意健险业务的数据治理,搭建自动化监控体系
  • 通过数据分析输出经营建议,助力业务决策优化
  • 协同业务部门提供渠道支持,推动业务落地
  • 探索AI工具和大数据技术,提升部门人效
  • 熟练掌握SQL进行数据提取和分析
  • 熟悉Excel和PPT,能够制作数据分析报告
  • 具备数据建模和精算基础
  • 良好的沟通能力和抗压能力,团队合作意识

申请策略

  • 关注中国平安集团及健康险板块的业务动态,了解行业趋势
  • 在简历中体现数据驱动决策的思路和成果
  • 突出精算或数学统计相关项目经验,如建模、数据分析案例
  • 强调SQL技能,包括复杂查询、报表自动化等
  • 如有保险行业实习或工作经验,重点写明
  • 体现考核排名或荣誉,说明工作绩效优秀
  • 复习SQL窗口函数、优化查询,掌握自动化报表工具如Power BI
  • 了解精算基础知识和保险业务逻辑

面试指南

  • STAR法则回答项目经历,突出数据量、复杂度、成果
  • 从业务目标出发设计指标,强调自动化、可操作性
  • 讲解SQL逻辑时注意清晰性和效率优化
  • 结合平安实际业务谈AI提效的落地场景
  • 请介绍一下你处理过的数据治理项目,遇到了哪些挑战如何解决?
  • 如何设计一个业务指标监控体系?
  • 你如何使用SQL进行数据提取和分析?举一个例子
  • 你对AI工具在数据工作中的应用有何看法?

职位点评

65
综合评分

平安数据精算岗,平台稳定,技能成长性强,但薪资面议且工作模式传统。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求专业技能成长、对数据精算有热情并接受传统行业工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活55
使命价值60

薪资福利

60中等

薪资面议但平安平台提供稳定的薪酬福利,但具体待遇不透明,有一定不确定性。

薪资信号面议 (12K-20K/月)

成长发展

80较高

职位涉及数据建模、自动化监控和AI提效,技能成长空间大,且平安有良好的学习环境。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据建模、AI工具
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

工作地点深圳,未提及弹性办公或远程,可能为常规坐班,通勤较长且加班状况不明。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

保险行业成熟稳定,数据精算对保障业务健康有贡献,但社会影响力属中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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