产品经理（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 在平安这样的大型金融科技集团，可以深入金融业务场景，成为金融AI产品领域的专家
• 有机会从0到1主导创新产品，积累丰富的产品战略和团队管理经验，向高级产品总监或产品VP方向发展
• 随着大模型和Agentic AI的兴起，可以成为企业级AI应用领域的领军人才，拥有广阔的行业前景
• 负责制定AI原生产品（如AI办公、AI编程、数字员工）的长期战略和迭代路线图，明确产品定位、目标客群和竞争策略
• 主导产品从0到1的创新和全生命周期管理，包括需求分析、PRD撰写、原型设计，并协调算法、架构、运营等团队确保高质量交付
• 深入一线用户场景，挖掘痛点，建立产品效果评估体系，通过数据分析和用户反馈持续优化产品体验，并设计数据闭环推动模型迭代
• 统筹团队管理与业务推进，对产品全过程、全事项闭环负责，并与技术、业务团队紧密沟通，设计支撑业务应用的产品架构
• 熟练掌握产品调研及产品设计方法论，能独立完成需求分析、原型设计及数据驱动决策
• 熟练使用Axure、Xmind等产品设计工具，具备优秀的PRD撰写能力
• 了解AI算法原理，特别是大模型、Agentic AI、知识图谱等技术，能与算法/架构团队高效沟通
• 具备强烈的用户思维、平台化思维与抽象能力，能设计灵活、可扩展的产品架构

申请策略

• 在面试中准备一个你主导的AI产品案例，详细阐述从0到1的过程，突出你的战略思考和落地能力
• 关注平安的AI战略和产品布局，在面试中展示你对公司业务的理解和热情
• 重点突出5年以上AI产品经验，特别是大模型应用、Agentic AI、对话机器人等领域的成功落地案例
• 强调与算法工程师、AI架构师合作的经验，展示跨团队协作和项目管理能力
• 如有金融行业相关AI产品经验，务必突出，这是加分项
• 在简历中体现数据驱动决策和产品架构设计能力，展示平台化思维
• 提前了解大模型、Agentic AI、知识图谱等前沿技术原理，能更好地与算法团队沟通
• 学习AI编程基础，如Python，有助于理解技术实现，提升产品设计合理性

面试指南

• 回答项目案例时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的个人贡献和量化成果
• 回答技术沟通问题时，强调你的技术理解力和同理心，展示你如何平衡技术可行性和业务需求
• 回答战略问题时，结合行业趋势和用户需求，展示你的市场洞察力和平台化思维
• 请分享一个你主导的大模型或Agentic AI产品从0到1落地的案例，你如何定义产品边界和核心功能？
• 你如何评估一个AI产品的效果？请举例说明你如何通过数据闭环推动模型迭代
• 作为产品经理，你如何与算法工程师高效沟通技术方案？遇到分歧时如何处理？
• 你如何看待AI办公或数字员工这个赛道？你认为未来的产品机会在哪里？
• 请谈谈你如何制定一个AI产品的长期战略和迭代路线图？