后端开发高级工程师

优缺点分析

角色解读

• 可在广告技术领域深入，成为广告系统架构专家或算法工程专家
• 可向AI Agent方向转型，结合大模型应用成为AI工程专家
• 有机会向技术管理岗位发展，带领团队负责更大范围的系统建设
• 负责广告投放平台关键系统的架构设计与开发，包括领域建模和核心模块实现
• 参与广告推荐引擎开发，建设全链路投放平台和资金结算链路
• 设计和实现高可用、高并发、低延迟的广告投放服务，支持亿级流量和实时竞价
• 基于大模型构建AI Agent，实现智能创意生成、定向推荐和投放策略自动化优化
• 扎实的Java编程基础，熟悉Python，掌握分布式系统、缓存、消息队列等中间件
• 精通高并发、高可用系统设计，有丰富的性能优化和稳定性保障经验
• 了解广告系统或推荐系统业务逻辑，熟悉实时竞价（RTB）流程
• 熟悉AI Agent开发，包括RAG、上下文工程、Multi-Agent协作等

申请策略

• 提前了解平安集团的业务布局，以及广告平台在其中的角色，体现对业务的思考
• 面试中展示对技术创新的热情，例如分享AI在广告领域的应用想法
• 突出Java/分布式系统项目经验，尤其是高并发、低延迟系统的设计案例
• 如果有广告系统或推荐系统相关经历，一定要详细描述业务场景和技术实现
• 展示AI相关实践，如LLM应用、Agent开发、RAG项目等，体现技术前瞻性
• 补充广告系统知识，如RTB、出价策略、归因模型等
• 学习AI Agent开源框架（如LangChain、AutoGPT），动手搭建简单的智能体demo
• 加强Java性能调优和JVM调优能力，准备系统设计面试

面试指南

• 对于系统设计题，先明确需求（QPS、数据一致性、延迟要求），再分模块阐述（接入层、业务层、存储层、缓存、消息队列等），最后讨论容灾和扩展性
• 对于AI Agent问题，可以按目标→工具→规划→反馈循环的框架回答，结合具体广告场景说明
• 请设计一个支持亿级流量的广告投放系统架构，包括关键组件和容灾方案
• 如何保证广告投放的高可用和低延迟？请结合具体场景说明
• 描述一个你解决过的复杂分布式系统问题，包括原因分析和解决方案
• 你对AI Agent在广告投放中的应用有哪些想法？如何设计一个智能投放体？
• Java中如何优化高并发场景下的锁竞争？举例说明
• 复习分布式系统经典理论（CAP、一致性算法、分库分表等），准备一个自己主导的高并发项目案例