中国平安
前端开发工程师
前端开发工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
LLM API
AI Agent
OpenAI
Agent Runtime
Cli
AI 估算 · 20k–35k
AI Agent 方向技能稀缺，深圳中级开发市场薪资较高，但平安作为传统金融巨头薪资偏保守，综合预估20-35K
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI Agent系统的核心功能研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作等，涉及TypeScript/Node.js技术栈
你将开发高性能Agent Runtime、CLI工具，并构建评测体系
适合有3年以上Node.js经验、熟悉LLM API的开发者，能深入前沿AI Agent技术
最低要求
计算机相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法、计算机系统基础
精通 TypeScript，具有 3 年以上 Node.js / TypeScript 后端或工具链开发经验
熟悉现代 TypeScript 工程体系，包括 npm、ESM/CJS、Bundler、CLI 开发、Package 发布等
熟悉异步编程模型，包括 Promise、Event Loop、Stream、Worker Thread 等机制
熟悉至少一种主流 LLM API（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等），有 Agent、RAG、AI Coding、智能助手等项目经验
熟悉 Git、Linux、Docker，具备良好的工程设计能力和代码质量意识
具备较强的问题分析能力，对复杂长链路系统的稳定性、可观测性、性能优化有实践经验
工作职责
负责 AI Agent 系统的架构设计与核心功能研发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、上下文管理（Context Management）、长期记忆（Memory）、多 Agent 协作等核心能力建设
基于 TypeScript / Node.js 技术栈，开发高性能、可扩展的 Agent Runtime、CLI 工具、SDK 及相关基础设施
设计并实现 Agent 与外部系统的集成能力，包括浏览器、Shell、文件系统、数据库、API、MCP/Skills 等工具生态
负责 Agent 的 Harness Engineering、Context Engineering、模型调用策略、状态管理和可靠性优化
构建 Agent 评测体系，包括 Benchmark、Harness、自动化测试、回归测试和质量评估，持续提升 Agent 在真实复杂任务中的成功率
研究并落地前沿 AI Agent 技术，包括 ReAct、Tool Calling、Code Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow 等方向
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向：AI Agent是2024-2025年热点，技术含量高，个人成长快
- 大厂平台：中国平安提供稳定环境、规范流程和内部晋升机会
- 技能积累：深入TypeScript/Node.js生态，同时接触LLM、系统设计等硬技能
- 项目自主性：参与核心模块从0到1建设，能提升架构和工程能力
- 技术复杂度高：Agent系统涉及多Agent协作、状态管理、可靠性优化，调试难度大
- 跨部门协作：需与算法、产品、测试等多角色沟通，对沟通能力有要求
- 工作强度：AI领域迭代快，可能需要持续学习跟进新模型和技术
缺点 / 挑战
- 适合有3年以上Node.js经验、对AI Agent充满热情、喜欢挑战复杂系统设计的开发者，尤其是希望从传统后端转向AI方向的人
角色解读
- 技术深化：成为AI Agent领域的专家，主导复杂系统架构设计
- 横向拓展：转向AI产品架构或技术管理岗位，负责团队和项目规划
- 行业机会：AI Agent是前沿方向，积累经验后可跳槽至互联网大厂或AI创业公司
- 设计并开发AI Agent核心系统，包括任务规划、工具调用、多Agent协作等模块
- 基于TypeScript/Node.js构建高性能Agent Runtime、CLI工具和SDK
- 实现Agent与外部系统（如浏览器、数据库、API）的集成能力
- 搭建Agent评测体系，通过自动化测试和Benchmark持续提升任务成功率
- 精通TypeScript和Node.js，3年以上后端或工具链开发经验，熟悉异步编程
- 熟悉LLM API（如OpenAI、Claude），有Agent、RAG等AI项目经验
- 掌握Git、Linux、Docker，具备良好的工程化能力
- 了解Agent相关技术（ReAct、Tool Calling、Multi-Agent）者优先
申请策略
- 关注平安科技在AI领域的布局，面试时表达对Agent技术路线的理解
- 准备一个你主导的技术项目，详细说明设计决策和遇到的挑战
- 突出TypeScript/Node.js项目经验，特别是CLI工具、SDK开发或后端服务
- 展示AI相关项目：Agent、RAG、AI Coding等，说明你在其中的具体贡献
- 强调工程化能力：代码质量、测试、性能优化、CI/CD等
- 如有开源项目或技术文章，可附加链接增加亮点
- 系统学习LLM API和Agent框架（如LangChain、AutoGPT），动手构建一个简单Agent
- 深入TypeScript异步编程和Node.js性能优化，熟悉Worker Thread和Stream
面试指南
- 结构化回答：先给出总体架构或思路，再分点阐述关键设计（如规划、执行、记忆），最后总结权衡
- 结合项目实例：用你实际做过的项目说明，突出难点和解决方案，强调思考和迭代过程
- 展现学习能力：对不了解的技术坦诚说明，但提出自己的分析框架和学习计划
- 请设计一个支持多工具调用的Agent架构，并说明如何处理工具失败场景
- 在Node.js中如何优化高并发下的Agent任务调度？
- 描述你使用LLM API的经验，如何设计Prompt来提升Agent准确性？
- 如何确保Agent在长时间运行中的稳定性和状态一致性？
- 你对当前AI Agent技术（如ReAct、Agentic Workflow）的理解和看法？
职位点评
65
综合评分
前沿AI Agent技术栈、技能成长快，但薪资面议、WLB不确定，适合技术驱动型求职者。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI Agent充满热情、愿意投入时间学习前沿技术的开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资面议，但平安作为上市公司提供五险一金等基础福利，薪资水平预计处于市场中位，但AI方向可能有一定溢价。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI Agent技术，技术栈现代，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训，需在面试中确认。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、Node.js、AI Agent、LLM、ReAct、Tool Calling、Multi-Agent、Docker
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作，大厂通常有固定工时，但未明确加班情况，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI Agent技术属于高速增长赛道，能推动行业效率提升，但金融行业社会影响力中性，创新程度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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