企划AI应用岗

优缺点分析

角色解读

• 深度路线：成为企业AI应用领域的专家，负责更核心、复杂的AI战略规划与大型项目交付
• 广度路线：向AI产品经理负责人或业务部门数字化负责人发展，统筹更广泛的业务智能化转型
• 技术管理路线：在AI平台或工具建设方向深入，承担技术团队管理职责
• 研究并设计AI在企业经营管理（如经营分析、预测、报告生成）中的具体应用场景
• 负责AI智能体（Agent）等工具从概念到落地的全流程，包括需求定义、与技术团队协作开发、效果评估与优化
• 作为AI应用的内部布道者和培训师，推动AI工具在团队内的普及和使用，提升组织效率
• 深厚的AI产品思维与落地经验，理解大模型、智能体（Agent）等技术的应用边界与实现路径
• 扎实的数据分析能力，能够将业务问题转化为数据模型或AI解决方案，并具备Python等工具基础
• 优秀的项目管理与沟通协调能力，能够跨部门（技术、业务、管理）推动复杂AI项目落地

申请策略

• 在申请时，可以思考并简要阐述一个针对平安集团某业务场景（如车险理赔、寿险营销）的AI应用设想，展现你的业务洞察和产品思维
• 深入了解中国平安的数字化转型战略和公开的AI应用案例，这能在面试中体现你的准备程度和诚意
• 突出过往在AI产品、数据分析或智能化项目中的具体成果，最好能体现业务价值（如效率提升、成本降低）
• 详细描述参与或主导的AI工具/智能体建设经历，说明在其中承担的角色、使用的技术栈（如Python、Prompt优化）及最终效果
• 展示跨部门协作、项目管理以及内部培训/推广的经验，证明自己的落地和赋能能力
• 深入学习大语言模型（LLM）及智能体（Agent）的最新应用范式与落地案例，掌握Prompt Engineering的核心技巧
• 加强Python数据分析与自动化脚本编写能力，熟悉常用的数据处理和可视化库
• 研究金融保险行业的业务逻辑与经营分析框架，以便更好地将AI技术与之结合

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述过往项目经验，重点突出你的个人贡献和业务成果
• 回答设计类问题时，展现结构化思维：明确目标用户与场景、定义核心功能、思考技术可行性、规划评估指标
• 对于推广难点，从用户接受度、使用习惯、工具易用性、效果可见性等多维度分析，并提出分步推广、种子用户培养、建立激励机制等方案
• 请描述一个你过去将AI技术成功应用于业务场景的案例，你扮演了什么角色？遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 如果让你为公司的某个经营管理场景（如销售业绩预测）设计一个AI智能体，你会如何思考和规划？
• 你认为将AI工具在企业内部推广落地，最大的难点是什么？你会采取哪些策略？
• 你如何看待Prompt Engineering在AI应用中的作用？你有哪些优化Prompt的经验？
• 你如何评估一个AI工具或项目的成功与否？有哪些关键指标？