新紫光集团
高级系统优化工程师（稳定性）8251
高级系统优化工程师（稳定性）8251
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Jtag
Rtos
稳定性调试
AI 估算 · 25k–45k
南京高级系统工程师市场薪资较高，涉及底层系统和AI技能，难度大，预估25K-45K。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责Android/Linux/RTOS终端设备的系统稳定性工作，包括疑难问题分析、可靠性设计、AI智能分析平台搭建等
需要深入理解Linux内核和Android Framework，具备丰富的系统级调试经验，并与硬件团队协作解决稳定性问题
适合有5年以上经验的系统软件工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化等相关专业，5年以上相关工作经验
精通 Android/Linux 系统架构，熟悉 RTOS 系统机制者优先
深入理解 Linux 内核核心子系统：进程调度、内存管理、文件系统、IPC 机制、电源管理、中断子系统等
深入理解 Android Framework 核心服务：AMS、WMS、PMS、SystemServer、Zygote、Binder 通信机制等
具备丰富的系统级问题调试经验，能熟练分析 tombstone、ANR trace、kernel log、sysdump、perf、ftrace、perfetto 等调试信息
熟悉JTAG、Trace32、示波器、逻辑分析仪，能配合硬件团队定位硬件相关稳定性问题
具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 Java/Kotlin，能阅读和修改 Framework 及 Native 层代码
了解 RTOS 的任务调度、内存保护、异常处理机制，有 RTOS 稳定性问题定位经验者优先
工作职责
负责 Android/Linux/RTOS 平台终端设备的系统稳定性整体把控，建立并推动稳定性指标体系持续达标
主导系统级疑难问题的分析与解决，包括但不限于 Kernel Panic、Native Crash、ANR、Watchdog、OOM、冻屏、死机等
参与硬件相关稳定性问题的定位与闭环，包括 DDR 信号完整性、电源纹波、时钟抖动等硬件因素引发的系统异常，协同硬件团队推动解决
推动平台可靠性设计，包括异常恢复机制、看门狗策略、子系统降级与隔离、核间通信超时重传等容错设计
搭建 log 采集与智能分析平台，利用 AI 技术实现 crash log 的自动分类、聚类分析和根因推荐，提升问题定位效率
对接终端客户，提供稳定性问题的技术支持与联合调试，支撑客户量产阶段的稳定性达标
建立稳定性案例库与复盘机制，沉淀分析方法论，防止问题复发
优先资格
熟悉 RTOS 系统机制者优先
有 RTOS 稳定性问题定位经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位技术深度高，能深入Linux内核和Android底层，积累稀缺经验
- 涉及AI技术应用，紧跟行业前沿，提升个人竞争力
- 系统级问题复杂，定位难度大，需要较强的逻辑分析和调试能力
- 需要与硬件团队紧密协作，跨领域沟通要求高
缺点 / 挑战
- 公司为上市巨头，平台大，稳定性问题场景丰富，技术挑战大
- 可能面临较大的交付压力，需要快速响应客户量产问题
- 适合对底层系统有浓厚兴趣、喜欢挑战疑难问题、具备扎实内核知识和调试经验的资深工程师
角色解读
- 可向系统架构师方向发展，主导更大规模的系统设计和优化
- 可深耕AI与系统稳定性结合领域，成为智能运维专家
- 也可转向技术管理岗位，带领稳定性团队
- 负责终端设备系统稳定性的整体把控与指标体系建立
- 主导Kernel Panic、ANR、OOM等系统级疑难问题的分析与解决
- 参与硬件相关稳定性问题定位，协同硬件团队推动闭环
- 搭建基于AI的crash log智能分析平台，提升问题定位效率
- 精通Android/Linux系统架构及Linux内核核心子系统
- 深入理解Android Framework核心服务（AMS、WMS等）及调试工具
- 具备扎实的C/C++编程能力，熟悉Java/Kotlin
- 熟悉JTAG、Trace32等硬件调试工具，能配合硬件团队工作
申请策略
- 提前了解新紫光集团的业务方向（芯片、智能终端等），在面试中展现对行业痛点的理解
- 准备一两个深度的系统稳定性案例分析，展示分析和解决问题的能力
- 突出系统级问题的解决案例，如Kernel Panic、ANR等实际分析过程
- 重点展示Linux内核和Android Framework的理解深度，可列出阅读过的源码模块
- 如有AI或自动化分析平台建设经验，务必详细描述
- 强调硬件调试经验和跨团队协作成果
- 复习Linux内核内存管理、进程调度等核心子系统原理
- 熟悉常见的调试工具：perf, ftrace, systrace, trace32等
面试指南
- 采用STAR原则：情境-任务-行动-结果，突出技术细节和推理过程
- 对于原理类问题，先给出定义，再结合实际经验说明应用场景
- 对于开放性设计问题，提出多种方案并比较优缺点，展示系统性思考
- 请描述一次你解决Kernel Panic或ANR的经历，具体步骤和思路
- Linux内核中内存管理的基本机制是什么？如何排查OOM问题？
- Android中Binder通信的原理是什么？如果Binder transaction失败如何定位？
- RTOS与Linux在任务调度和内存保护上的主要区别是什么？
- 你如何看待AI在系统稳定性分析中的应用？你是否有相关经验？
职位点评
67
综合评分
技术深度高、薪资中上、成长空间大，但工作强度不明确，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合技术驱动、追求深度成长、愿意接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
岗位薪资预估在市场偏上水平，但JD未明确薪资和福利，需面试确认。公司为上市巨头，稳定性好，福利预期较完善。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位技术深度极高，涉及Linux内核、Android底层、AI等前沿领域，技能成长空间大。JD中提及利用AI技术，但未明确培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、Linux、RTOS、Kernel、C/C++、Java、Kotlin、AI、稳定性调试
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性工作，推测为现场办公。可能需要频繁对接客户和量产支持，工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
智能终端稳定性是行业关键问题，对产品质量有直接贡献。但JD未强调社会价值或使命，行业为稳定成熟赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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