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新紫光集团
生产计划工程师8256

生产计划工程师8256

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
供应链管理
Aps
Erp/Sap
Sql
供应链管理
库存管理
排程
数据分析
生产计划

AI 估算 · 10k–15k

上海硕士应届供应链岗,上市巨头平台,薪资中上,年终奖可观。

职位详情

关于这个职位

该职位负责制定主生产计划并跟踪执行,协调跨部门解决异常,保障订单准时交付

同时参与库存管理、产能分析与数字化建设(如APS、AI排程)
适合工业工程、供应链管理等专业的应届硕士生,要求具备数据分析能力和沟通协调能力
在这里你将接触前沿的智能供应链工具,积累丰富的计划管理经验

最低要求

硕士及以上应届毕业生

工业工程、管理科学与工程、物流/供应链管理、数学/统计、自动化、微电子、计算机等理工或管理类相关专业
具备良好的数据分析与逻辑思维能力,熟练使用 Excel
具备出色的沟通协调与跨部门协作能力,能高效推进多方资源
工作细致、责任心强、抗压能力强,主动积极,对数字敏感
英语 CET-4 及以上,具备良好的读写能力

工作职责

搜集与整理需求预测,结合产能与物料约束制定主生产计划并开展生产排程

跟踪生产计划执行进度,监控计划与实际偏差,跨部门协同推动异常解决,保障订单准时交付
参与产能分析与瓶颈识别,建立并维护产能模型,支持产能规划与资源调配决策
负责WIP与成品库存管理,定义库存分类、计算安全库存,推进呆滞料清理,提升库存周转
输出周/月生产报表与 KPI 看板,为计划优化与决策提供数据支持
参与生产计划数字化/智能化建设(APS、AI智能排程、需求预测模型等),推动业务自动化与精益改善

优先资格

了解 SQL / Python 或具备数据分析、建模、可视化能力者优先

有供应链/计划相关实习或项目经历者优先,了解 ERP / SAP 等供应链系统者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为上市科技巨头,平台稳定,能接触半导体行业前沿供应链场景
  • 岗位涉及AI智能排程等数字化项目,技能前沿,成长空间大
  • 工作内容综合性强,可积累计划、库存、数据分析等多方面能力
  • 跨部门协调难度高,需较强的沟通能力和抗压性
  • 作为应届生,需快速熟悉业务与系统,学习曲线较陡
  • 适合对供应链计划感兴趣、具备数据分析能力和良好沟通能力的应届硕士生

缺点 / 挑战

  • 生产计划需处理大量数据与突发异常,工作压力较大

角色解读

  • 可从生产计划专员成长为供应链计划经理,负责更复杂的计划体系与团队管理
  • 可向数字化转型方向延伸,成为APS/AI排程专家,主导智能供应链建设
  • 可横向拓展至采购、物流、需求预测等领域,成为供应链全栈人才
  • 负责收集需求预测,结合产能与物料约束制定主生产计划并进行排程
  • 跟踪生产计划执行,监控偏差,跨部门协调解决异常,确保订单准时交付
  • 参与产能分析与瓶颈识别,维护产能模型,支持资源调配决策
  • 管理WIP与成品库存,计算安全库存,推动呆滞料清理,提升库存周转率
  • 具备供应链计划、生产管理的基础知识,熟悉ERP/SAP系统者优先
  • 掌握Excel数据分析,了解SQL/Python等工具,能够进行数据建模与可视化
  • 具备较强的逻辑思维与跨部门沟通协调能力,能高效推动多方协作

申请策略

  • 重点关注新紫光集团旗下半导体业务的供应链特点,面试中体现行业认知
  • 提前准备一个生产计划优化的小案例,展示逻辑思维和解决问题的能力
  • 突出供应链相关实习或项目经历,如需求预测、库存优化、生产排程等
  • 强调数据分析技能,如Excel高级功能、SQL查询、Python数据处理
  • 展示跨部门协作或项目推动的案例,体现沟通与问题解决能力
  • 复习供应链计划基础知识,了解MPS/MRP、安全库存等概念
  • 学习SQL和Python基础,练习用pandas分析生产数据
  • 了解APS系统和ERP模块,熟悉SAP等系统的操作逻辑

面试指南

  • 对于计划类问题,采用'目标-约束-方案-监控'的结构:先明确交付目标,再分析产能、物料等约束,制定可行计划,并建立监控与调整机制
  • 对于异常处理问题,采用'识别-分析-协同-复盘'思路:先发现问题,分析根因,协调资源解决,最后总结预防措施
  • 对于数据问题,强调从业务角度出发,用数据驱动决策,并举出实际分析案例
  • 如何根据需求预测制定主生产计划?需要考虑哪些约束条件?
  • 当生产计划与实际进度出现偏差时,你会如何分析和处理?
  • 如何设置安全库存?影响安全库存的因素有哪些?
  • 你用过哪些数据分析工具?如何用Excel或Python分析生产数据?
  • 请分享一次跨部门协作推动问题解决的经历

职位点评

66
综合评分

半导体行业上市大厂,供应链数字化方向,技能成长好,但薪酬福利未明确。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技能成长和行业前沿、对稳定性要求适中的应届硕士生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展75
工作生活60
使命价值65

薪资福利

55较低

薪资未明确披露,但公司为上市公司,整体福利相对完善,补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:10K-15K/月)

成长发展

75中等

岗位涉及APS、AI排程等数字化技术,能积累数据分析与计划管理能力,技能成长性好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Excel、SQL、Python、APS、AI排程、需求预测模型、ERP/SAP
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点上海,未提及弹性或加班信息,生活平衡中等。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

半导体行业增长迅速,岗位具有行业价值,但直接社会影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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