浪潮
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Llm
Lora
Mindspore
Pytorch
Qlora
Tensorflow
多模态
AI 估算 · 20k–40k
AI算法工程师需求旺盛，浪潮平台稳定，薪资具有市场竞争力，中高级水平月薪20-40K。
职位详情
关于这个职位
担任浪潮AI算法工程师，你将专注于机器学习与深度学习的前沿技术研究与应用
工作内容包括设计、验证和优化AI模型，并将其集成至现有软件系统，同时跟踪行业技术趋势，为团队提供创新思路
该岗位要求扎实的编程基础和深度学习框架经验，尤其需要精通Transformer架构和LLM微调技术
最低要求
硕士及以上学历，计算机等相关专业优先
熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Go等），熟悉Tensorflow/Pytorch/MindSpore等主流深度学习框架
精通Transformer架构，具有LLM微调及LangChain等AI工程化工具实战经验
熟悉多模态大模型技术栈，掌握LoRA/QLoRA等高效微调方法者优先
工作职责
负责机器学习/深度学习等主流人工智能技术的学习及研究
负责根据项目需求，完成AI模型的设计、验证和优化等
负责配合完成AI模型集成至现有软件系统，确保AI模型的稳定性和应用效果
负责跟踪最新的AI技术和行业趋势，为团队提供技术指导和创新思路
优先资格
熟悉多模态大模型技术栈，掌握LoRA/QLoRA等高效微调方法者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮作为上市巨头，平台稳定，资源丰富，有助于个人职业背书
- 接触前沿AI技术（如LLM、多模态），技术积累扎实，提升市场竞争力
- 团队氛围技术导向，有持续学习和创新的机会
- AI领域知识更新迅速，需要持续投入时间学习，保持技术领先
- 济南相比一线城市，AI高端人才圈子较小，交流机会有限
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备扎实编程基础和深度学习理论，渴望在大型平台深耕技术、追求长期技术成长的求职者
缺点 / 挑战
- 项目交付压力可能较大，需要同时兼顾研究与工程化落地
角色解读
- 从AI算法工程师向高级算法专家或技术负责人发展，主导复杂AI项目
- 横向扩展至AI架构师，负责整体技术方案设计和技术选型
- 纵向深入自然语言处理、计算机视觉等特定领域，成为领域专家
- 负责机器学习/深度学习模型的设计、验证和优化，解决实际业务问题
- 将AI模型集成到现有软件系统，确保稳定性和应用效果
- 跟踪最新的AI技术和行业趋势，为团队提供技术创新思路
- 参与技术预研和原型开发，推动前沿技术落地
- 精通Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
- 深入理解Transformer架构，具备LLM微调和LangChain工具实战经验
- 熟悉多模态大模型技术栈，掌握LoRA/QLoRA等高效微调方法
- 具备良好的工程化思维，能够独立完成模型从训练到部署的流程
申请策略
- 了解浪潮在AI领域的业务布局（如AI服务器、智慧城市），在面试中展现对公司和产品的热情
- 提前准备1-2个完整的项目案例，用STAR法则清晰阐述技术挑战和解决方案
- 重点突出LLM微调、Transformer相关项目经验，包括使用的框架、数据集、模型效果
- 展示编程能力：Python/C++编码量、开源贡献或GitHub项目
- 强调多模态或高效微调方法（LoRA/QLoRA）的实际应用案例
- 如有论文或专利，列出技术成果以体现研究深度
- 补充LangChain、RAG等LLM工程化技能，掌握模型部署和API开发
- 学习多模态大模型基础（如CLIP、BLIP），了解跨模态对齐原理
面试指南
- 技术原理类问题：先概述核心概念，再深入公式或图解，最后结合实际应用举例
- 项目经验类问题：采用STAR法则，具体说明背景、任务、行动和结果，量化效果
- 开放性问题：先结构化思考（如从数据、模型、部署等维度），再分点阐述，最后总结
- 请详细解释Transformer的Self-Attention机制和Positional Encoding
- 描述一次你使用LoRA微调LLM的经验，包括数据准备、训练过程和效果评估
- 如何处理大模型在工业场景中的推理延迟和显存优化问题？
- 你如何跟踪AI前沿技术？举个例子说明如何将新技术应用到实际项目中
- 针对多模态任务，如何设计模型融合视觉和文本信息？
职位点评
69
综合评分
技术前沿的AI算法岗，发展空间大，但薪资面议且工作模式传统。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿方向的求职者，薪资面议但平台可靠，WLB需自行权衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
薪资面议，但浪潮作为上市公司薪酬体系完善，整体竞争力中等偏上，但面议带来不确定性。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展
90较高
职位聚焦前沿AI技术（LLM、多模态），技术栈现代，成长空间大，但未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、LLM、LangChain、多模态、LoRA、QLoRA、TensorFlow、PyTorch、MindSpore
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提弹性工作或远程，济南生活成本适中但通勤可能一般，缺乏WLB明确信号。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI行业高速增长，浪潮作为国内IT龙头有一定社会影响力，但职位未强调使命或社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
浪潮 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs