浪潮
数据处理及算法工程师
数据处理及算法工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Gdal
Hpc
Opencv
Pytorch
地物分类
深度学习
目标检测
遥感
AI 估算 · 15k–25k
算法工程师岗位，深度学习技能稀缺，济南生活成本低，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责多源遥感数据的预处理与AI模型开发，包括目标检测、地物分类等任务
你将跟踪深度学习前沿技术并推动其在遥感领域的工程化落地
适合具备深度学习背景和遥感知识，且能独立完成全流程开发的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，人工智能/计算机/遥感科学与技术等相关专业
精通Python/PyTorch框架及OpenCV/GDAL库，熟悉HPC优化技术
具备Kaggle/顶会论文或国家级遥感AI项目经验
能独立完成AI模型开发至工程化部署全流程
数学建模能力突出，逻辑严谨，具备技术攻坚精神
工作职责
负责多源遥感数据（光学/SAR）预处理、质量增强与特征提取
开发目标检测、地物分类等AI模型，提升数据解译精度
跟踪深度学习在遥感领域的前沿技术并推动落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮为大型上市企业，平台稳定
- 涉及前沿遥感AI技术，有积累
- 济南生活成本较低，工作生活平衡
- 技术要求高，需要独立完成全流程
- 可能需要较强的数学和算法功底
- 适合具有深度学习背景，对遥感领域感兴趣，并能独立完成模型开发的技术型人才
缺点 / 挑战
- 竞争压力可能较大
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家
- 向遥感AI领域资深研究员发展
- 也可转向管理岗位带领团队
- 负责多源遥感数据的预处理和特征提取
- 开发基于深度学习的AI模型用于目标检测和地物分类
- 跟踪前沿技术并推动落地，提升模型精度
- 精通Python和PyTorch框架
- 熟悉OpenCV和GDAL等图像处理库
- 具备HPC优化能力
- 有Kaggle或顶会论文经验
申请策略
- 关注浪潮在遥感领域的业务方向
- 准备项目案例展示
- 突出遥感项目经验，特别是国家级项目
- 强调Kaggle或顶会论文成果
- 展示Python/PyTorch等技能
- 体现全流程部署能力
- 补充遥感基础知识
- 熟悉GDAL和OpenCV
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景和贡献
- 结合数据增强、模型调参等技术手段
- 提及预处理和数据清洗的重要性
- 介绍一个你参与的遥感AI项目
- 如何优化模型在遥感数据上的精度？
- 如何处理遥感数据中的噪声？
- 如何将模型部署到工程化环境？
- 你对语义分割模型的理解
职位点评
72
综合评分
大平台算法岗，前沿遥感AI技术，薪资面议，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和发展前景的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资面议但公司实力强，福利有保障，整体补偿性较好。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
技术前沿，深度学习与遥感结合，有较多成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、OpenCV、GDAL、深度学习、遥感
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，未提及弹性工作，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
遥感技术用于社会领域，有一定社会价值，行业稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
浪潮 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs