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二游项目海外数据分析师

二游项目海外数据分析师

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
SQL
数据模型
统计学
用户行为分析
数据敏感度
海外市场
二次元游戏

AI 估算 · 15k–25k

北京游戏行业数据分析师,3年经验,上市大厂,薪资有竞争力,综合估算月薪15-25K。

职位详情

关于这个职位

负责海外二次元游戏的全链路数据分析,通过构建数据模型和指标体系,监控核心数据波动并归因,挖掘用户行为特征以支撑业务策略,输出可落地的优化方案

需要深度体验游戏,把握海外用户偏好,定位产品短板与运营风险

最低要求

数学、统计学、数据科学等相关专业,3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验

熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具,掌握 Python 等编程语言,了解各类常用分析模型与算法
具备优秀数据敏感度与逻辑思维,擅长挖掘复杂数据关联,拥有成熟的数据价值落地方法论
深入了解市场上的主要二游

工作职责

负责海外游戏全链路数据分析工作,围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型,标准化数据平台需求,搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况

常态化监控核心数据,对数据波动进行追踪与合理归因
挖掘、探索用户行为数据,提炼用户行为特征规律,以此支撑业务策略迭代
完成游戏多维度数据提取拆解,结合业务周期输出专业分析报告
深度体验游戏产品,把握海外用户偏好与行为特点,通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险,输出可落地优化方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 完美世界是上市大厂,平台稳定,资源丰富,可积累宝贵的海外游戏数据经验
  • 二次元游戏赛道活跃,数据分析价值高,技能成长快
  • 工作内容涉及全链路分析,能全面了解游戏运营
  • 游戏行业节奏快,数据波动频繁,可能需要应对紧急分析需求
  • 对数据落地能力要求高,需将分析结果转化为可执行方案
  • 适合热爱游戏、尤其了解二次元文化,具备扎实数据分析技能和商业洞察力,希望在游戏数据领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要深入体验游戏并理解海外用户偏好,有较高文化门槛

角色解读

  • 数据分析师 → 高级数据分析师 → 数据科学家/数据团队负责人
  • 深入游戏业务,可转向游戏运营或产品策划方向
  • 积累海外市场经验,未来可向国际化数据分析专家发展
  • 搭建并迭代用户行为、留存转化等数据模型,构建完整的业务指标体系
  • 常态化监控核心数据波动,进行归因分析并及时预警
  • 挖掘用户行为特征规律,输出专业分析报告,支撑业务策略迭代
  • 精通SQL和Excel,熟练使用Python进行数据处理和分析
  • 具备优秀的数据敏感度和逻辑思维,能从复杂数据中提炼洞见
  • 了解常用分析模型与算法(如回归、聚类、漏斗分析等)

申请策略

  • 在简历中体现对二次元游戏的理解和热情,例如提及深度体验的游戏
  • 面试前准备1-2个完整的数据分析项目案例,包括问题、方法、结论和业务影响
  • 突出海外游戏数据分析项目经验,尤其是二次元品类
  • 展示数据建模、指标体系搭建的具体案例和业务成果
  • 强调SQL、Python技能以及数据敏感度相关的成就
  • 若缺乏海外游戏经验,可提前研究热门二次元游戏的数据分析报告或竞品分析
  • 补充机器学习基础,了解聚类、推荐算法在游戏中的应用

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例问题
  • 对分析问题,先明确业务目标,再选择指标、构建方法,最后给出洞察和建议
  • 请分享一个你通过数据分析提升游戏留存或付费转化的案例
  • 如何评估一次版本活动的效果?你会关注哪些指标?
  • 海外用户与国内用户行为有哪些差异?如何调整分析思路?
  • 请介绍一个你搭建的数据模型,如何验证其有效性?
  • 复习游戏行业常用指标(LTV、留存率、ARPU、付费渗透率等)及计算方法
  • 准备至少2个SQL复杂查询和Python数据分析的实战案例

职位点评

66
综合评分

上市游戏大厂,海外二次元数据分析岗,主流技术栈,发展空间好但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展,对薪资福利有一定要求,且能接受游戏行业节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值50

薪资福利

75中等

上市大厂,薪资有竞争力,福利较完善(五险一金、补充医疗等未见明确提及,但通常有),薪资信号面议未披露,总体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及全链路数据分析,技能成长空间大,但晋升路径未明确提及,技术栈主流现代。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、数据模型
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,地点北京,未提及弹性工作或WLB,游戏行业加班可能性较大,但未明确说明。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

游戏行业,娱乐属性,社会影响力中性,但海外市场有一定意义,创新性跟随主流。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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