叮咚买菜
算法专家-智能调拨与补货(J15268)
算法专家-智能调拨与补货(J15268)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据科学
Sql
仿真
供应链
整数规划
线性规划
运筹优化
AI 估算 · 35k–55k
算法专家岗位，运筹优化方向稀缺，叮咚买菜上市企业，薪资具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
负责叮咚买菜数字供应链的智能调拨与补货算法，运用运筹优化、仿真技术解决运输、调度等优化问题，为业务提供智能决策支持
需与工程团队协作落地算法，提升供应链效率
适合运筹优化背景、有工业界落地经验的算法专家
最低要求
计算机或数学、统计学等相关学科专业，硕士及以上学历，有互联网、物流或新零售相关行业从业经验
具备线性规划、整数规划等运筹优化技术，掌握混合整数规划，多目标优化方法，至少掌握一种开源运筹优化框架
概率论和数理统计基础扎实，有工业界落地经验甚佳
熟悉 Linux 系统，熟练掌握Python/Java等编程语言，有Java线上服务开发经验者优先
具备一定分析能力，熟练掌握SQL，熟悉hive，spark等系统者优先
工作职责
灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及最优化方法在运输优化，计划仿真，补货调拨，生产调度以及产能规划等算法服务中，面向多个业务提供智能决策支持，提升数字供应链计划水平
负责数字供应链算法相关项目的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施
建设仿真回测系统，实现仿真环境策略迭代、升级与验证，与工程团队协同策略落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位为核心业务，直接提升供应链效率，对公司价值贡献大，容易获得认可
- 技术栈前沿且实用，涉及运筹优化、仿真、大数据，个人技术成长快
- 公司已上市，平台稳定，薪资福利有竞争力，算法岗位在生鲜电商领域需求旺盛
- 算法落地需要深入理解业务场景，与运营、工程等多方沟通，对综合素质要求高
- 调拨补货对实时性要求高，算法需兼顾效果与性能，系统设计复杂度大
- 运筹优化领域人才竞争激烈，需要持续学习新技术和业务知识
- 适合具备运筹优化背景，热爱解决复杂供应链问题，希望在工业界将算法落地产生实际价值的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在供应链算法领域深耕，成为运筹优化方向的专家，主导核心算法的设计与创新
- 向算法架构师或技术管理者发展，负责整个算法团队的技术方向与项目管理
- 积累零售与物流行业经验，可横向拓展至其他互联网公司的供应链算法岗位
- 运用运筹优化技术（线性规划、整数规划等）解决供应链中的补货、调拨、运输等优化问题，为业务提供智能决策
- 设计和搭建仿真回测系统，在虚拟环境中验证和迭代算法策略，确保上线效果
- 与工程团队紧密协作，将算法模型封装为线上服务，推动算法在实际业务中落地
- 扎实的运筹优化理论基础，熟悉混合整数规划、多目标优化等算法，掌握至少一种开源求解器
- 熟练使用 Python 或 Java 进行算法开发，有线上服务开发经验者优先
- 具备数据分析能力，熟练掌握 SQL，熟悉 Hive、Spark 等大数据处理框架
申请策略
- 在申请时表达对叮咚买菜业务模式的理解，展示你如何将运筹优化技术应用到生鲜供应链场景
- 准备一个完整的算法落地案例，从问题定义、建模、求解到上线效果，体现全流程能力
- 突出运筹优化项目经验，尤其是使用混合整数规划、仿真等算法解决实际问题的案例
- 强调编程能力，特别是 Python/Java 线上服务开发经验，以及 SQL 和大数据工具的使用
- 量化项目成果，例如使用你的算法后库存周转率提升多少、成本降低多少等具体指标
- 如果对供应链业务不熟悉，建议提前了解生鲜电商的补货、调拨流程
- 补充仿真建模知识，学习开源的仿真工具如 AnyLogic 或使用 Python 自建仿真环境
面试指南
- 使用 STAR 法则描述项目：情境、任务、行动、结果，重点突出算法建模过程与业务收益
- 回答技术问题时，从问题抽象、模型选择、求解方法、效果评估四个层面展开，体现系统性思考
- 请描述一个你使用运筹优化算法解决实际问题的完整项目经历
- 如何设计一个补货策略的仿真系统来验证算法效果？
- 在处理大规模优化问题时，你如何平衡求解精度与计算时间？
- 请谈谈你对混合整数规划的理解，以及常用的求解器如 Gurobi、CPLEX 的区别
- 复习运筹优化经典模型（TSP、VRP、库存控制等），确保能快速建模
- 准备一个自己主导的算法落地案例，包括业务背景、技术难点、最终效果，并能清晰讲解
职位点评
78
综合评分
上海核心算法岗，运筹优化方向，薪资高、技术成长快，但现场办公且强度未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪回报、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
85较高
该职位为上市企业核心算法岗，薪资水平在上海具有较强竞争力，预计高出市场平均，但JD未提及具体福利细节。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及运筹优化、仿真、大数据等主流技术，能够深入应用前沿算法解决实际问题，技术成长空间大，是公司核心价值创造部门。
技术前沿主流现代技术
技术栈运筹优化、线性规划、整数规划、Python、Java、SQL、Hive、Spark、仿真
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海且仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项，生鲜电商行业可能面临一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
供应链优化可提升社会物流效率，具备一定正面影响，但岗位本身不直接服务用户，使命感和创新性一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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