尼尔森 IQ
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据科学
Power Bi
Sql
大数据
客户沟通
数据分析
统计建模
零售研究
AI 估算 · 20k–35k
跨国咨询公司，数据分析岗位，1-2年经验但要求较高，薪资水平在市场中上
职位详情
关于这个职位
作为尼尔森IQ的数据科学家，你将连接商业团队与数据科学团队，负责理解客户需求，分析海量零售数据，提供洞察并推动产品改进
这个角色需要你既具备数据分析能力，又能与客户和内部团队高效沟通，同时参与方法论优化与新技术应用
最低要求
E- Excellent at applying Creative solutions to business problems using data and software.
E- 1-2 years of experience in solving business problems in fields like consumer goods (FMCG), cosmetics or non-perishable items.
E- Proficient in Python or R, as well as Excel as a willingness to learn new softwares constantly.
E- Knowledge of SQL or other Database querying tools, and managing large-scale databases is key.
工作职责
Being the key contact point between data science and commercial teams, helping commercial team to understand the retail products and the methodology behind it.
Supporting the clients’ business needs and driving internal product enhancement at the same time.
Analyzing large amounts of data captured by NielsenIQ’s research team to arrive at insights regarding trends as well as opportunities for further study/drilldown.
Working hand in hand with the client to explain to them the specific aspects of the studies being undertaken and help the client better understand the data in a more intelligible way through a simple, but effective methodology.
Respond to client questions regarding data irregularities and help the client understand the methodology being employed by NielsenIQ’s statistical tools.
Create clear insights and examples, either through visualizations or through raw data analysis in order to answer the main question of WHY the data is behaving a certain way.
Engage and align with multiple stakeholders on data requirements as well as in design for new studies.
Work closely with key account clients to ensure that their data requirements are satisfied and that they are satisfied with NielsenIQ’s retail analysis methodology.
Conduct various studies within departments in NielsenIQ for updating, improving and creating new data requirements for the client.
Understand client requirements and translate them into intelligent insights by creatively using NielsenIQ’s data.
Contribute to creating best practices for the country/ cluster/ region and sharing them with other data departments
Improve the product through active inputs and engagement with the Data Science team.
优先资格
P- Experience with facing clients and discussing with them about solutions will be helpful for the role.
P- Good knowledge of statistical practices such as sampling, projection and statistical modelling to understand trends.
P- Bachelor’s degree in Business, Statistics, Operations Research, or Econometrics with outstanding analytical expertise and strong technical leadership
P- Knowledge of Visualization software such as Tableau or Power BI would help.
P- Fluent Mandarin and good English is essential
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球领先的零售数据和研究方法，积累数据分析与商业洞察的复合经验
- 与客户直接互动，锻炼沟通与解决问题的能力，同时获得行业洞察
- 公司提供灵活工作环境、LinkedIn Learning等福利，支持持续学习
- 数据量大且复杂，需快速理解业务背景并产出高质量洞察
- 作为客户接触点，需要耐心处理数据异常和问题，抗压能力要强
- 适合有一定数据分析经验、善于沟通、对零售或快消行业感兴趣，并且希望在技术与商业结合领域发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时管理内部和外部多方需求，沟通协调要求较高
角色解读
- 可向资深数据科学家或数据科学团队负责人发展，负责更复杂的项目和方法论创新
- 也可转向商业分析或客户管理方向，利用数据洞察推动商业决策
- 在尼尔森IQ的全球网络中，有机会参与亚太区甚至全球项目，拓宽行业视野
- 作为数据科学团队与商业团队的桥梁，向内部和客户解释零售数据产品与方法论
- 分析大量零售数据，识别趋势和机会，并通过可视化或分析报告向客户传达洞察
- 参与新研究设计，与多个利益相关方协调数据需求，推动产品优化
- 精通Python或R进行数据分析，熟练使用SQL处理大规模数据库
- 具备扎实的统计学知识，如抽样、预测和统计建模
- 良好的沟通能力，能够向非技术背景的客户解释复杂数据概念
- 了解零售或快消行业，有解决实际业务问题的经验
申请策略
- 了解尼尔森IQ的零售测量方法（如覆盖抽样、零售指数），在面试中展现对行业的热情
- 准备一个用数据分析解决商业问题的案例，体现创造性思维
- 突出使用Python/R和SQL进行数据分析的项目经验，尤其是处理大规模数据集的经历
- 强调与客户或跨部门合作的经验，体现沟通能力和业务理解能力
- 展示在快消、零售或市场研究领域的项目成果，如通过数据分析推动业务决策
- 如果尚未掌握数据可视化工具（如Tableau或Power BI），建议优先学习并展示作品
- 复习统计学基础知识，如抽样与推断，准备相关面试问题
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
- 对于技术问题，先明确问题背景，然后分步骤解释解决方案
- 对于沟通类问题，强调倾听、确认需求、使用类比或可视化简化复杂概念
- 请描述一个你用数据分析解决业务问题的案例，你是如何与利益相关方合作的？
- 你如何处理数据质量问题或客户对数据的质疑？
- 解释一下抽样和统计建模在零售数据分析中的应用
- SQL中，如何优化一个查询以处理百万级数据的聚合？
- 你如何向非技术背景的客户解释一个复杂的数据概念？
职位点评
74
综合评分
跨国咨询公司数据科学家岗位，薪资中上，主流技术栈，成长空间大，WLB适中，意义感一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展，且重视工作与生活平衡的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资水平在市场中上，福利包括灵活工作环境、LinkedIn Learning和EAP，具有一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇Flexible working environment、Volunteer time off、LinkedIn Learning、Employee-Assistance-Program (EAP)
成长发展
80较高
职位提供接触前沿零售数据分析方法的机会，并鼓励学习新技术，但也有客户沟通责任，技术深度中等。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、R、SQL、Tableau、Power BI、统计建模
成长机会LinkedIn Learning
业务类型profit_center
工作生活
70中等
提供灵活工作环境，但未明确远程办公，上海办公室位置一般属市区，客户沟通可能要求一定出席。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working environment
使命价值
65中等
尼尔森IQ作为消费者智能公司，有一定社会价值，但岗位偏向商业服务，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
尼尔森 IQ 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs