高级路径规划算法工程师-广州

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深入算法研究，成为路径规划领域的专家
• 技术管理路线：带领团队，负责核心模块的研发与交付
• 跨领域发展：向自动驾驶其他核心模块（如感知、控制）拓展
• 负责自动驾驶车辆导航路线的规划与决策，确保行驶安全高效
• 优化路径规划算法，提升系统稳定性和性能
• 开发仿真工具，模拟真实路测场景，验证算法有效性
• 分析线上数据，发现并解决实际问题，持续改进产品体验
• 精通C++/Python等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础
• 熟悉A*、Dijkstra等经典路径规划算法，了解CH、CRP等现代方法
• 具备优秀的逻辑思维和问题建模能力，能创新性解决复杂问题
• 良好的沟通协作能力，能与跨团队高效配合

申请策略

• 了解小马智行的技术栈和产品方向，在面试中展现匹配度
• 准备一个完整的项目案例，展示从问题到解决的思路
• 突出路径规划相关项目经验，尤其是大规模系统开发
• 强调算法优化和性能提升的具体成果，用数据量化
• 展示编程能力和数据结构功底，如开源项目或竞赛经历
• 提及跨团队协作和产品思维，体现综合素质
• 深入学习CH、CRP等现代路径规划算法，了解业界最新进展
• 熟悉自动驾驶仿真工具，如CARLA、SUMO等

面试指南

• 对于算法问题，先阐述原理，再结合实际场景分析优化点
• 对于项目经验，采用STAR法则，突出个人贡献和成果
• 对于行业问题，结合技术趋势和公司业务，展现思考深度
• 请详细讲解A*算法的原理和实现，如何优化其性能？
• 如何处理动态环境下的路径规划问题？
• 描述一次你主导的算法优化项目，遇到了哪些挑战？
• 如何设计一个仿真平台来验证路径规划算法？
• 你对自动驾驶行业的发展有何看法？