哈啰出行
AI产品运营
AI产品运营
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Llm
产品运营
出行行业
客服工作台
对话式Ai
数据分析
智能客服
知识库
AI 估算 · 25k–45k
资深AI产品运营，上海地区，结合AI行业热度和经验要求，月薪2.5-4.5万合理。
职位详情
关于这个职位
这是哈啰出行AI产品运营的资深岗位，核心负责基于LLM的智能客服机器人运营与客服工作台建设
你将通过知识库优化、数据分析和跨团队协同，持续提升机器人解决率和客服效率
岗位要求有客服运营经验和对大模型有强烈好奇心，适合希望深耕AI应用领域的运营人才
最低要求
本科及以上学历，4年以上互联网行业运营经验，含2年客服领域运营实战经验
有出行行业从业经历，有对话式AI bot、营销外呼系统、人工坐席工作台等系统建设经验优先，有商业化经验优先
熟悉主流智能客服系统架构，具备从0到1优化系统的成功案例
数据敏感性强，有强烈的owner意识，具备优秀的跨团队协同能力
对LLM拥有强烈的好奇心，具备自驱意识，主动学习LLM前沿知识
工作职责
行业洞察：了解出行行业业务模式，基于业务线特性判断智能侧及人工侧服务机会点，并主动推动方案落地
机器人建设：负责基于LLM的智能客服机器人的产品运营工作，主导大模型知识库、客服机器人链路及产品能力调优，持续提升机器人解决率及用户满意度
客服工作台建设：负责人工客服工作台、工单工作台、外呼营销系统建设，规划智能产品能力注入客服作业各环节，提升客服全链路工作效率
服务流程定义：制定智能机器人与人工克服协通服务策略，定义最优服务流程，基于用户/客服画像及场景特征，设计差异化服务链路
数据驱动运营：为数据指标负责，建立监控指标体系，监控智能机器人、客服系统运行数据，具备问题发现、定位，及协同算法、产品解决问题的能力
知识库运营：对AI大模型有学习热情，能协同算法深度参与自有模型训练过程，持续迭代智能知识库，丰富知识内容，优化知识结构及工具调用形式，提升模型在意图识别、推理、生成回复各阶段效果
优先资格
有出行行业从业经历，有对话式AI bot、营销外呼系统、人工坐席工作台等系统建设经验优先，有商业化经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI大模型应用前沿，积累稀缺的LLM产品运营经验
- 哈啰出行作为大型出行平台，业务场景丰富，数据规模大，训练样本充足
- 岗位覆盖从策略制定到落地执行全链路，综合能力提升快
- 客服领域是AI落地成熟方向，职业发展路径清晰，晋升空间大
- 需要同时掌握客服业务、AI技术和数据分析，跨领域复合要求高
- 适合有客服或出行行业运营背景，对AI技术有强烈热情，喜欢用数据驱动解决问题，并具备优秀跨团队协作能力的资深运营人才
缺点 / 挑战
- 要求4年以上经验且含2年客服领域经验，门槛较高，候选人竞争激烈
- 智能客服业务指标压力大，需要快速试错、持续优化，可能面临高强度迭代
角色解读
- 从AI产品运营专家成长为AI产品负责人或智能服务团队管理者
- 深入大模型应用场景，成为AI+客服领域的资深专家
- 横向拓展到其他AI产品线，具备更广的AI产品视野
- 洞察出行行业业务模式，识别智能服务和人工服务的机会点，推动方案落地
- 负责基于LLM的智能客服机器人产品运营，调优大模型知识库和机器人链路，提升解决率和用户满意度
- 建设客服工作台、工单系统、外呼营销系统，规划智能能力注入客服全流程
- 建立数据监控体系，协同算法和产品团队定位并解决问题，持续迭代知识库
- 具备客服领域运营实战经验，熟悉主流智能客服系统架构
- 数据敏感性强，能通过数据分析驱动运营决策和系统优化
- 优秀的跨团队协同能力，能与算法、产品、研发高效合作
- 对LLM有强烈好奇心和自驱力，能参与模型训练和知识库迭代
申请策略
- 面试前深入研究哈啰出行业务模式和客服体系，体验其产品
- 准备项目案例时，注重讲述如何通过数据发现问题并驱动优化闭环
- 突出客服系统或AI相关项目经验，尤其从0到1搭建或优化的成功案例
- 用具体数据展示成果，如机器人解决率提升、用户满意度改善等
- 展示对LLM的了解，包括学习经历、个人实践或相关应用
- 强调owner意识和跨团队协同带来的业务价值
- 补充LLM基础知识和应用，如提示工程、RAG、模型评估方法
- 学习主流智能客服产品架构，对比竞品优劣势
面试指南
- 建议使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题，突出个人贡献和数据结果
- 对于AI相关问题，展示学习能力和实践思考，体现如何将技术与业务结合
- 请介绍一个你优化智能客服系统的案例，具体做了什么，效果如何？
- 你如何衡量智能客服机器人的服务质量？会关注哪些指标？
- 你如何与算法团队协作，提升模型在意图识别上的准确率？
- 如果用户对机器人回答不满意，你会如何设计转人工策略？
- 你对LLM在客服领域的应用有哪些理解？请举例说明
- 准备2-3个高质量项目案例，用数据量化成果
职位点评
69
综合评分
资深AI产品运营岗，聚焦LLM智能客服，技术前沿，薪资未明，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技能成长和AI前沿应用、追求成为领域专家的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位薪资未公开，但基于上海地区和资深运营级别，整体薪酬水平具备市场竞争力，具体福利需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
该职位高度聚焦LLM智能客服，技术前沿，能深度参与模型训练和知识库迭代，成长空间大，有助于成为AI+客服领域的专家。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、智能客服、知识库、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，要求现场办公，JD未提及弹性工作或远程安排，生活平衡程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出行行业稳定成熟，岗位涉及AI提升客服体验，有一定社会价值但偏向成本效率优化，行业使命感和创新感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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