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高德-产品运营专家-智能客服
高德-产品运营专家-智能客服
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品运营
Ai产品运营
Nlp
Sql
人机协同
场景挖掘
大模型
数据分析
智能客服
项目管理
AI 估算 · 25k–45k
北京互联网大厂AI运营专家岗位，5年以上经验，薪资处于行业高位，结合大厂年终奖习惯估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德智能客服产品的业务化运营与场景落地，通过 AI 能力提升一线服务效能
你将管理交付团队，主导 AI 场景选型与推广，设计人机协同机制，并探索大模型在客服场景的创新应用
适合具备 AI 产品思维、数据驱动能力和强执行力的运营专家
最低要求
AI 产品思维：理解 NLP、ASR/TTS、大模型、Agent 等基础技术原理，能与产品/算法团队高效对话，将业务问题精准转化为产品需求
数据驱动能力：熟练使用 SQL / Excel / BI 工具，能用数据定义效果、驱动决策、支撑迭代
落地执行力：具备强推动力和跨部门协同能力，能在快节奏、多线程环境下独立拿结果
业务洞察力：擅长通过场景拆解、流程优化、知识运营释放 AI 价值
工作职责
管理一线交付团队，对所负责场景的智能化核心指标负责，通过产品能力和运营策略的组合拳，持续拿到可量化的业务收益
端到端项目推进，主导 AI产品的场景选型、试点验证、规模推广与效果复盘，协同上下游团队完成模型调优与效果验收的全流程闭环
AI 场景挖掘与需求定义：深入一线服务场景，基于会话数据、工单数据、客户旅程分析，识别高价值 AI 提效场景，输出需求与效果评估方案
大模型应用探索：结合大模型能力，探索前沿智能场景的可落地性，输出 POC方案与业务价值论证，推动前沿能力从实验走向生产
人机协同机制设计：设计AI与人工的最佳协作规范与SOP，推动AI升级为'核心生产力'，同步沉淀最佳实践反哺产品
优先资格
有大模型（LLM）/ Agent 在客服场景的 POC 或生产落地经验
有出行、本地生活等高并发服务场景运营背景
复合型人才（既懂运营又懂产品/交付）优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高德是阿里系核心业务，平台大、资源丰富，接触前沿AI技术（大模型、Agent）
- 职位涉及AI产品从0到1的落地，能积累宝贵的大规模系统运营经验
- 数据驱动文化，有利于提升分析能力，且薪资福利有竞争力
- 跨部门协作频繁，对沟通协调能力要求高，需应对不同利益方
缺点 / 挑战
- 需要在快节奏、多线程环境下独立拿结果，工作压力较大
- 适合有AI产品运营或智能客服背景、热爱挑战、具备数据思维和强执行力的运营专家
角色解读
- 在AI客服领域积累深厚经验后，可晋升为智能客服产品线负责人或AI运营总监
- 横向发展至其他AI业务线（如搜索、推荐）的运营或产品岗位，拓宽能力边界
- 深耕AI+客服赛道，成为行业专家，参与制定行业标准或创业
- 负责智能客服产品的业务运营，通过AI能力提升客服效率与体验，管理一线交付团队确保指标达成
- 从场景挖掘到效果复盘，端到端推动AI产品落地，与算法、产品、工程等团队紧密协作
- 探索大模型在客服场景的创新应用，设计人机协同SOP，沉淀最佳实践
- 具备AI产品思维，理解NLP、大模型、Agent等原理，能翻译业务需求为产品方案
- 强数据驱动能力，熟练使用SQL/Excel/BI工具，通过数据分析指导决策
- 优秀的项目管理和跨部门协同能力，能在多线程环境中独立推进落地
- 业务洞察力强，擅长流程优化和场景拆解，释放AI价值
申请策略
- 面试前了解高德智能客服的现有产品形态和竞品动态，准备改进建议
- 展示对AI Native客服新范式的理解和热情，可准备一个创新场景方案
- 突出AI产品运营或智能客服相关项目经验，尤其是从0到1落地并量化成果的案例
- 强调数据驱动决策的实例，如通过SQL/BI分析优化业务流程
- 展示跨部门协作和团队管理经验，体现推动力
- 补充大模型（如ChatGPT、Agent框架）的实践知识，可做简单POC
- 加强SQL和数据分析能力，可学习高级分析技巧
- 了解出行/本地生活服务场景的业务特点，提前准备相关洞察
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出量化成果
- 指标框架：从效率（如首次解决率）、质量（满意度）、成本（人工减负）等维度设计，数据支撑
- 协作思路：强调业务理解、需求文档、持续迭代闭环
- 请分享一个你主导的AI产品从试点到全量推广的案例，遇到了什么困难？
- 如何衡量智能客服的效能？你会设计哪些核心指标？
- 你如何与算法团队协作，将业务问题转化为技术方案？
- 谈谈你对大模型在客服场景应用的看法，目前有哪些挑战？
- 如果给你一个高价值场景，你会如何设计落地路径？
职位点评
68
综合评分
高德智能客服产品运营，前沿技术栈、成长空间大，但工作强度高、WLB较差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展、愿意接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位薪资在互联网行业处于中高水平，且公司为阿里系上市公司，福利完善，但薪资面议未明确具体数额。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、NLP等前沿技术，有明确的晋升通道和项目成长空间，但未明确提及培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、Agent、ASR/TTS
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求加班和高强度执行力，未提及弹性工作或远程办公，工作压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
60中等
行业属于互联网出行领域，稳定增长，但社会影响力一般，创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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