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AI Infra工程师——容器云方向
AI Infra工程师——容器云方向
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
实习生仅现场办公云计算
云计算
Cni
Csi
Gpu调度
Service Mesh
云原生
容器
日志
监控
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
实习岗位，技术前沿、成长性高，但薪资和WLB信息未披露。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7K
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 云计算 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI Infra工程师（容器云方向），你将参与容器云平台的设计、开发与优化，包括Kubernetes集群管理、资源调度、云原生组件开发，并探索AI与云原生结合方向如GPU调度，负责保障大规模集群稳定性和性能提升
最低要求
届本科及以上学历在读，计算机科学、数学、软件工程、通信等相关专业
熟练掌握一门编程语言（Java、C++或C），具备扎实的编程能力和良好的代码习惯
掌握常用的数据结构及算法，熟悉Linux编程及数据库等技术
具备良好的沟通能力、责任心及团队合作精神，有较强的分析和解决问题的能力
工作职责
参与容器云平台（基于 Kubernetes）的设计、开发与迭代，包括集群管理、应用编排、发布系统等核心模块
参与容器调度与资源管理优化，提升集群资源利用率，落地在离线混部、弹性伸缩、超卖等能力
参与云原生网络（CNI、Service Mesh）、存储（CSI）、镜像仓库、Runtime（containerd/Kata等）相关组件的开发与性能优化
参与多云/多集群管理、跨机房容灾等平台能力的建设
参与可观测性体系建设（监控、日志、Tracing、告警），保障大规模集群的稳定性，快速定位和解决线上问题
参与AI Infra相关方向建设，如：Agent Runtime、AI网关、记忆系统、Skill Market等平台及能力建设
探索 AI 与云原生结合方向，如 GPU 调度、AI 推理/训练任务的容器化承载等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大规模容器云平台和前沿AI Infra技术，积累云原生生态实战经验，公司平台大有利于技术视野拓展
- 适合对云原生和AI基础设施有浓厚兴趣、具备扎实编程基础、希望在技术深度上成长的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 技术栈复杂，需快速掌握Kubernetes等云原生组件，可能面临大规模集群运维和性能优化挑战
角色解读
- 从初级容器云工程师成长至高级工程师，可深入云原生架构设计或AI Infra领域，也可向技术管理或平台架构师方向发展
- 设计和开发基于Kubernetes的容器云平台核心模块，优化容器调度与资源管理，参与云原生组件如网络、存储的开发与优化，建设可观测性体系保障集群稳定，并探索AI与云原生结合方向如GPU调度
- 熟练掌握Java、C++或C编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux编程和数据库技术，了解Kubernetes、容器技术及云原生生态
申请策略
- 关注58同城的技术博客和开源项目，了解其技术栈
- 准备与容器云、AI Infra相关的项目案例，在面试中展示实际动手能力
- 突出编程项目经验，尤其是涉及Kubernetes、容器或云原生相关的开发
- 强调算法能力和数据结构知识
- 展示团队协作和解决问题的案例
- 深入学习Kubernetes架构和云原生生态，实践容器部署与管理
- 补充AI基础设施相关知识如GPU调度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目相关问题
- 对于技术原理题，先解释基本概念再结合实际应用场景
- 展示清晰的逻辑和解决问题的能力
- 请解释Kubernetes中Pod、Service和Deployment的概念及关系
- 如何设计一个容器调度系统来提升集群资源利用率？
- 你如何排查一个大规模容器集群中的线上故障？
- 请描述你参与过的一个云原生相关项目，遇到的挑战及解决方案
- 你对AI与云原生结合有哪些想法？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习岗位，薪资信息未披露，公司规模大但福利未在JD中明确说明，对薪资和稳定性的满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
85较高
涉及前沿的云原生和AI Infra技术，有学习大规模系统的机会，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、containerd、GPU调度、Service Mesh、CSI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式和办公地点未在JD中明确，无法判断WLB情况，但实习岗位通常有一定灵活性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
云计算和AI是高速增长赛道，技术具有创新性，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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