汽车之家
产品经理（大模型外呼 / 智能客服方向）
产品经理（大模型外呼 / 智能客服方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Sql
产品经理
大模型
意图识别
数据分析
智能客服
线索转化
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦大模型落地、业务导向明确、技术成长空间大，但工作强度与灵活性待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责汽车之家二手车业务的大模型外呼与智能客服系统规划与重构
需独立完成从场景设计、对话引擎搭建到上线运营的全链路产品工作，通过AI外呼与人工坐席的协同策略提升线索转化效率
要求具备5年以上互联网产品经验及大模型应用落地能力
最低要求
本科及以上学历，5 年以上互联网产品经验，大模型/智能客服产品经验者优先
熟悉大模型应用产品的搭建与迭代流程，掌握对话场景定义、话术脚本设计、意图识别与兜底规则配置、模型效果评测等核心方法，能独立负责大模型外呼从场景设计到上线运营的完整产品链路
具备从 0 到 1 大模型外呼产品经验，能独立完成需求拆解、方案设计、跨团队推进和上线迭代
数据驱动，能独立用 SQL 取数做分析，对转化率、人效、成本类指标敏感
沟通推进能力强，能同时对接算法、业务、坐席多方，把模糊需求拆成可落地的产品方案
工作职责
负责二手车C1卖车业务大模型外呼线索清洗，从 0 到 1 进行大模型系统和预测式外呼系统产品规划与重构，覆盖大模型对话引擎、线路管理、监控预警、质量监控等核心模块，推动外呼系统从人工为主向智能化升级
负责大模型对话能力建设：设计多轮对话流程、智能话术脚本、意图识别与异常兜底策略，持续提升 AI 外呼自然度、识别准确率和车辆信息采集完整度
外呼监控体系：搭建线路管理与并发调度能力，建立接通率、识别准确率、线索流失率等核心指标的实时监控与预警机制，保障系统稳定运行
负责大模型外呼与预测式外呼的系统协同：基于客户分层结果设计分层拨打规则 —— 标准化线索走 AI 外呼批量触达，高意向、需深度沟通线索转入预测式外呼池由人工坐席接待
设计不同场景下的转接逻辑、触发条件和兜底规则
优先资格
大模型/智能客服产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦大模型前沿技术落地，技术栈具有高度稀缺性与市场竞争力
- 直接负责核心二手车变现业务，业绩产出直观且易量化
- 依托成熟平台资源，能获得充足的业务数据与算力支持
- 大模型外呼场景下意图识别准确率与用户体验平衡难度较大，需持续调优
- 适合具备5年以上互联网产品经验、对AI语音交互与大模型落地有浓厚兴趣，且擅长在复杂业务场景中推动跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及算法、业务、坐席多方协同，需求边界模糊，推进阻力较高
- 一线业务指标压力大，需快速响应数据波动并迭代策略
角色解读
- 可向AI产品专家或智能客服领域负责人方向发展
- 积累大模型商业化落地经验后，可拓展至更广泛的AIGC应用场景或担任产品总监
- 深入理解汽车垂直行业与用户增长逻辑，具备转型业务负责人的潜力
- 负责二手车业务大模型外呼系统的从0到1规划与重构，搭建对话引擎与智能话术体系
- 设计AI外呼与人工坐席的协同策略，实现线索分层流转与高效转化
- 搭建外呼监控与预警体系，保障系统稳定运行与指标优化
- 精通大模型应用产品设计，熟练掌握多轮对话设计、意图识别与兜底策略配置
- 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL进行数据提取与业务指标分析
- 拥有优秀的跨部门沟通能力，能有效协调算法、业务与坐席团队推进项目落地
申请策略
- 提前研究汽车之家二手车业务模式及当前智能客服痛点，准备针对性的产品优化思路
- 面试时着重展示如何将模糊的业务需求转化为可执行的技术方案与产品原型
- 重点突出从0到1主导大模型/AI产品落地的完整案例，量化展示转化率、人效提升或成本降低的具体数据
- 详细阐述多轮对话设计、意图识别优化及兜底策略的配置经验
- 强调SQL数据分析能力及跨部门协同推进的成功项目
- 深入学习主流大模型API调用、Prompt工程及Agent架构设计
- 补充语音交互（ASR/TTS）基础原理与评测标准
- 强化业务漏斗分析与AB测试方法论，提升数据驱动决策能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历，突出个人贡献与业务结果
- 针对模型效果问题，从数据标注、Prompt调优、Badcase归因分析、A/B测试验证四个维度展开
- 针对协同策略，强调以用户体验和业务目标为导向的分层设计原则，说明权衡依据
- 请分享一个你主导的大模型/智能客服产品从0到1落地的完整案例，遇到了哪些挑战？
- 如何评估和优化大模型对话的准确率与自然度？
- 当AI外呼与人工坐席的转接逻辑出现冲突或体验下降时，你会如何设计策略？
- 如何通过数据指标监控外呼系统健康度并制定优化方案？
- 复习大语言模型基础原理、常见应用场景及评测指标（如人工评分、意图识别准确率）
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位位于一线城市，结合5年以上经验要求及大模型方向的市场行情，薪酬待遇符合市场中上水平，福利体系通常较为规范。
薪资信号市场水准 (2.8千–4.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度绑定大模型与智能客服前沿技术，提供从场景设计到上线运营的全链路实践机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能客服、意图识别、对话引擎、SQL、预测式外呼
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工时或远程办公安排，结合岗位职责中对系统稳定运行与多方协同的要求，工作节奏可能较为紧凑，整体生活平衡程度处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术重塑二手车销售链路，提升行业服务效率与用户体验，具备一定的商业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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