2050-交互视频生成算法研究员 / 工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从算法研究员逐步成长为视频生成领域的专家，主导核心技术方向
• 管理方向：可转向技术团队管理，带领小组完成项目交付
• 学术方向：持续发表顶会论文，提升个人学术影响力，成为行业意见领袖
• 负责交互式视频生成算法的核心研发，如时序一致性建模、动作驱动等
• 研究并实现Diffusion、Transformer等前沿视频生成模型，并进行训练优化与推理加速
• 跟进学术界最新技术，推动成果在产品中落地，并参与技术分享、论文发表
• 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch等框架
• 深入理解视频生成、多模态生成或计算机视觉相关算法
• 具备独立研究和算法实现能力，能阅读并复现顶会论文

申请策略

• 在简历中明确展示对视频生成技术的热情，如附上个人博客或GitHub链接
• 了解昆仑万维现有产品和技术方向，思考如何结合自身经验贡献价值
• 突出视频生成、多模态相关的项目经验或论文成果，尤其是使用Diffusion/Transformer的实践
• 强调深度学习框架（如PyTorch）的熟练程度和工程实现细节
• 标注顶会论文发表或开源项目贡献，展示学术影响力
• 深入学习Diffusion模型原理及视频生成前沿论文（如CogvideoX、HunyuanVideo）
• 实践视频生成开源项目，尝试复现并优化模型
• 加强编程能力，特别是大规模分布式训练和推理加速技巧

面试指南

• 对于算法原理问题，先阐述核心思想，再联系具体应用，最后展示自己的实践经验
• 对于项目经历，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出技术难点和个人贡献
• 请详细解释Diffusion模型的工作原理及在视频生成中的应用
• 你如何设计一个时序一致性模型来解决长视频生成中的闪烁问题？
• 请描述一个你参与的视频生成项目，从算法设计到落地遇到的挑战和解决方案
• 如何评估视频生成质量？你会使用哪些指标？
• 对Consistency Model和few-step sampling有什么理解？
• 复习Diffusion、Transformer、VAE等生成模型的论文，尤其是视频生成相关