昆仑万维
AI 社交-算法研究员/专家 - AIGC （CV）
AI 社交-算法研究员/专家 - AIGC （CV）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
机器学习
深度学习
模型微调
AIGC
图像生成
CV
GAN
diffusion
VAE
AI 估算 · 25k–45k
AI算法专家在北京大厂稀缺，技术难度高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责跟进AI生成模型在图像生成领域的最新动态，结合自研产品需求，通过Prompt优化和模型微调提升AI绘画效果
适合对AIGC充满热情、具备深度学习基础的算法人才
最低要求
计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业的全日制硕士研究生及以上学历
熟悉机器学习和深度学习的基本原理，了解常见AI生成模型框架，包括GAN、VAE、Diffusion等
工作职责
跟进AI生成模型在图像生成领域的最新动态和应用
结合自研产品需求，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI绘画生成的效果
优先资格
有深度学习领域顶级会议或期刊论文者优先
有CV、NLP、多模态、AI生成模型实践经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AIGC热门赛道，技术前沿性强，个人成长快
- 上市公司平台稳定，资源充沛，能参与产品落地
- 团队技术氛围浓厚，有机会与领域顶尖人才共事
- 生成模型技术迭代快，需要持续学习和实验
- 大模型训练对算力和工程能力要求高
- 适合对AI生成技术有强烈兴趣、具备扎实深度学习基础、乐于探索和创新的算法工程师
缺点 / 挑战
- 产品需求可能带来项目压力，需要平衡研究与应用
角色解读
- 成长为AIGC领域技术专家，主导核心算法研发
- 向技术管理方向转型，带领团队攻克难题
- 横向拓展至多模态、3D生成等前沿方向
- 跟踪AI生成模型在图像领域的前沿进展，保持技术领先
- 基于产品需求，通过Prompt优化和模型微调提升AI绘画生成效果
- 参与模型训练、评估和迭代，推动算法落地
- 扎实的机器学习和深度学习理论基础
- 熟悉GAN、VAE、Diffusion等生成模型
- 具备模型微调和Prompt工程经验
- 较强的编程能力，熟练使用PyTorch或TensorFlow
申请策略
- 准备一个AIGC相关作品集或技术博客展示能力
- 面试前了解昆仑万维的AI社交产品方向，体现业务理解
- 突出生成模型相关项目经验（如Diffusion、GAN应用）
- 展示顶会论文、竞赛获奖或开源贡献
- 强调模型微调、Prompt优化和部署落地的实际案例
- 深入学习Diffusion模型原理（DDPM、Stable Diffusion等）
- 掌握模型压缩和推理优化技术（如ONNX、TensorRT）
- 熟悉多模态模型（如CLIP、BLIP）的融合应用
面试指南
- 技术问题：先阐述核心原理，再结合项目实践说明优化方法和效果
- 项目问题：使用STAR法则，强调问题、方案、结果和个人贡献
- 产品问题：展现对用户需求和业务场景的思考，平衡技术与应用
- 请详细解释Diffusion模型的训练和采样过程
- 如何优化一个文本到图像生成模型的质量？
- 你如何评估生成图像的多样性和保真度？
- 介绍一下你参与的一个AIGC项目，你在其中的角色和贡献
- 对当前AI绘画产品的挑战和未来方向有什么看法？
职位点评
78
综合评分
前沿AIGC算法岗，高薪技术成长空间大，但需北京现场办公，WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报的求职者，愿意接受高强度学习和北京现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
北京大厂算法专家岗位薪资水平较高，但JD未明确具体待遇，通常包含五险一金等福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
AIGC是当前最前沿的技术方向之一，职位直接涉及生成模型的核心研发，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GAN、VAE、Diffusion、AIGC、Prompt优化、模型微调
业务类型profit_center
工作生活
60中等
北京现场办公，工作日通勤和加班情况不确定，总体灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI绘画是创意与技术的结合，有一定的社会价值和趣味性，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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