嘉吉投资
Software Engineering - Ag & Trading
Software Engineering - Ag & Trading
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
CI/CD
Llm
Rag
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI技术栈、跨国平台背书、业务导向明确，适合深耕全栈与生成式AI的技术专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 67 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、开发与维护可扩展的软件应用及AI赋能解决方案，深度融合大模型与AI代理技术以驱动业务增长
需与产品、设计及工程团队紧密协作，完成全栈开发、自动化部署、测试调试与技术支撑，持续优化研发流程、系统架构与企业级AI能力
最低要求
本科及以上学历
至少4年相关工作经验
精通全栈开发（React + TypeScript前端，Python FastAPI或Java Spring Boot后端，REST API及PostgreSQL数据库）
熟练使用AI编程助手（如Claude Code、GitHub Copilot、Cursor）
具备大语言模型或AI服务应用开发经验
熟悉云原生AI/ML或生成式AI系统（Azure/AWS/GCP）
掌握生成式AI/LLM开发、AI Agent及智能体工作流开发、RAG与提示词工程
熟悉Azure OpenAI/Azure AI Foundry/Microsoft Copilot
具备API与企业系统集成能力
扎实的关系型数据库基础及PostgreSQL实操经验
熟悉CI/CD流水线与现代DevOps实践
掌握Git版本控制与协同开发流程
理解现代应用架构、云原生模式及安全最佳实践
工作职责
软件开发：编写高质量、可维护且高效的代码，设计并开发软件解决方案
自动化：主导内部软件部署平台、方法论和工具的应用，实现部署流程自动化，确保发布平滑可靠
跨部门协作：与产品经理、设计师及其他工程师组成的跨职能团队合作，收集复杂需求并交付满足业务需求的解决方案
测试与调试：编写和维护复杂的单元测试与集成测试，进行调试以保障软件质量与性能
持续改进：提出软件开发生命周期与部署流程的优化方案，实施批准的标准以提升效率与可靠性
文档建设：为复杂的软件应用、部署流程及系统配置建立并维护全面的文档
技术支持：为已部署应用的复杂问题提供技术支持与故障排查，确保最小化停机时间与快速解决
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈高度前沿，直接参与生成式AI与大模型在企业场景的落地实践
- 跨国企业平台资源雄厚，拥有完善的工程规范、云基础设施与全球协作网络
- 团队氛围专业开放，重视代码质量、自动化与持续改进的工程文化
- 技术要求全面且深入，需同时兼顾传统全栈开发与前沿AI工程化能力
- 跨职能协作频繁，需快速理解复杂业务逻辑并将其转化为技术方案
- AI技术迭代极快，需保持高强度自主学习与快速跟进最新工具/框架
- 生产环境稳定性要求极高，需具备扎实的调试、监控与应急响应能力
- 适合具备4年以上全栈经验、对生成式AI有浓厚兴趣、追求技术深度与业务价值结合的资深工程师
缺点 / 挑战
- 业务场景真实且具挑战性，AI能力直接驱动农业与贸易核心业务增长
角色解读
- 向高级AI全栈架构师演进，主导企业级AI平台与技术中台建设
- 转向技术管理方向，担任工程团队Tech Lead或研发经理
- 深入垂直业务领域，成为懂技术又懂农业贸易业务的复合型技术专家
- 负责企业级全栈应用的设计、开发与维护，重点集成大模型与AI代理能力
- 主导自动化部署流程与CI/CD流水线建设，保障系统高可用与快速迭代
- 与产品、设计及工程团队紧密协作，将复杂业务需求转化为可落地的技术方案
- 提供生产环境技术支持与故障排查，持续优化系统性能与安全架构
- 扎实的全栈开发能力，熟练掌握React/TypeScript前端与Python/Java后端框架
- 深入的AI/GenAI实战经验，包括LLM应用开发、RAG架构、Prompt Engineering及Agent工作流
- 熟练运用云原生技术栈（Azure/AWS/GCP）及现代DevOps工具链
- 优秀的系统设计、数据库优化（PostgreSQL）与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 提前了解嘉吉在农业与贸易领域的数字化布局，准备1-2个业务与技术结合的思考
- 面试前梳理个人项目中关于自动化测试、代码质量管控的最佳实践案例
- 突出全栈项目架构设计经验，明确前后端技术选型与性能优化成果
- 重点展示AI/LLM相关实战案例，如RAG系统搭建、Agent工作流开发或Prompt调优数据
- 强调CI/CD自动化、云原生部署及高可用架构设计的具体贡献与量化指标
- 体现跨部门协作能力，用STAR法则描述如何推动复杂需求落地
- 系统学习LangChain/LlamaIndex等主流AI开发框架，掌握向量数据库与检索优化
- 深化云平台（Azure/AWS）AI服务实操，熟悉容器化部署与服务网格架构
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出技术决策依据与量化产出
- 针对架构类问题，先明确约束条件（成本/性能/安全），再对比方案优劣，最后给出演进路线
- 针对故障排查类问题，遵循“监控定位->隔离影响->根因分析->修复验证->复盘预防”闭环逻辑
- 请设计一个基于RAG的企业知识库问答系统，如何处理检索准确性与延迟问题？
- 在微服务架构中，如何保证AI模型推理服务的高可用与弹性扩缩容？
- 请分享一次你主导的CI/CD流水线优化经历，解决了哪些痛点？
- 当线上系统出现突发性性能下降时，你的排查思路与应急处理流程是什么？
- 如何将非结构化的业务需求转化为可执行的技术方案与里程碑？
职位点评
薪资福利80
成长发展92
工作生活65
使命价值72
薪资福利
80较高
跨国企业体系提供稳定的薪酬结构与完善的基础福利，薪资水平对标上海市场中上标准，能满足核心经济诉求。
薪资信号市场水准 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度聚焦生成式AI与大模型工程化，技术栈处于行业最前沿，提供充足的AI实战场景与架构演进空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Azure OpenAI、FastAPI、React、TypeScript
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常具备较规范的工时管理，但AI研发交付节奏与业务联动可能带来阶段性高强度投入。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
聚焦农业与贸易核心产业链的智能化升级，技术落地直接服务于实体经济与供应链效率提升，具备明确的商业与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
嘉吉投资 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs