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香奈儿
Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA
立即应聘

Manager, People Data & Analytics, North Asia and SEAA

发布于 大约 1 小时前

中层管理(经理/总监)

Hong Kong S.A.R.
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Power Bi
Pyspark
Sql
数据可视化

AI 估算 · 60k–100k

香港地区经理级数据分析岗位，奢侈品行业薪资竞争力强，技能门槛高，总体薪酬水平较高。

职位详情

关于这个职位

作为香奈儿（Chanel）北亚及东南亚区域的人员数据分析经理，你将负责挖掘人才与组织相关的数据洞察，通过仪表板和可视化工具支持战略决策

你将主导分析项目，将复杂数据转化为有说服力的故事，并推动整个团队的数据素养提升
该职位需要强大的统计分析、数据可视化能力及跨部门沟通能力

最低要求

拥有分析学、数据科学、统计学、商业智能、人力资源分析或相关领域的学士或硕士学位

在人员分析、商业智能或劳动力洞察生成方面拥有丰富的实践经验
具备设计和执行高级分析项目的能力，包括基于假设的分析和业务相关问题的验证
拥有使用 Python 或 R 进行统计分析和建模的实践经验者优先
擅长将原始数据转化为可操作的洞察，使用描述性和诊断性分析来发现模式、趋势和绩效驱动因素
在传达发现、打造引人入胜的数据故事和与利益相关者互动以产生业务影响方面有成熟的经验
熟悉预测建模、实验（A/B测试）和情景分析，以支持基于证据的建议
熟练掌握 Power BI、Tableau、Excel（包括数据透视表）和 SQL，用于数据探索、可视化和洞察生成
有使用 HR 数据、流程和系统（Workday、HR 数据仓库等）的经验者优先
在跨国矩阵组织中有经验并能在复杂生态系统中管理事务者优先
热衷于推动数据驱动文化并在团队中建立分析能力
高级仪表板和可视化工具（Power BI、Tableau 或类似工具）的技能，以创建、维护和增强聚焦于业务相关性和洞察的数据产品
熟练掌握 Microsoft Fabric、SQL，用于提取、转换和分析数据，以发现模式、趋势并支持基于假设的查询
扎实的 Python 和/或 PySpark 知识，以支持大规模数据分析和实验
能够设计清晰、有影响力的可视化，为多元利益相关者赋能讲故事和决策
具备应用分析方法（如假设检验、回归分析和情景建模）来解决业务问题和评估结果的经验
致力于维护数据源、定义、业务逻辑和关键指标的全面文档，以确保透明度和清晰度
擅长将原始数据转化为可操作的洞察和建议，弥合技术分析与组织需求之间的差距
熟悉 Databricks notebooks 或类似环境，用于工作流管理和协作分析

工作职责

领导和执行数据分析项目，专注于生成支持战略性人员决策的可操作洞察

使用高级分析工具探索跨领域和市场的数据集，以识别模式、趋势和关键绩效驱动因素
将复杂数据转化为清晰、有说服力的叙述，推动利益相关者的理解和参与
通过结合定量分析和定性背景，支持讲故事和决策制定
设计和维护直观的仪表板，确保可视化清晰、相关并支持业务对话
开发准确反映业务逻辑并支持细致 KPI 跟踪的语义模型
持续提供分析和产品的支持与增强，优先考虑可用性和利益相关者反馈
跟踪分析解决方案的采用率和业务影响，利用反馈完善和改进数据产品
开发和维护 KPI 字典、分析标准和业务逻辑的文档，确保可访问性和清晰度
倡导分析素养，并在人员与组织部门内培养数据驱动的文化
确保遵守数据治理、质量和其他适用标准
维护数据源、定义和仪表板规格的清晰、可访问文档
主动向利益相关者传达更新、洞察和变更，确保透明度和参与度

优先资格

有使用 HR 数据、流程和系统（Workday、HR 数据仓库等）的经验者优先

在跨国矩阵组织中有经验并能在复杂生态系统中管理事务者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 香奈儿作为顶级奢侈品牌，平台知名度和影响力大，求职者能获得品牌背书
  • 岗位处于人力资源数字化转型前沿，接触先进工具（如 Microsoft Fabric、Databricks），技能成长迅速
  • 职责涵盖从数据处理到业务洞察的完整链路，能培养战略思维和影响力
  • 适合拥有较强数据技术背景，且对人力资源领域感兴趣，并希望在奢侈品行业发展的资深分析人才

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握深厚的技术能力和懂业务，要求综合素质高，入职门槛较高
  • 在跨国矩阵组织中工作，沟通协调成本较高，需要适应多文化环境
  • 香港生活成本高，但薪资水平相应较高，需平衡工作与生活

角色解读

  • 可在人员分析领域成为专家，深耕 HR 数据科学与战略决策
  • 可向更高级别的数据分析管理职位发展，如高级经理、总监，甚至扩展至更广泛的分析组织
  • 有机会在香奈儿这样的全球品牌中跨区域轮岗，拓宽国际视野和领导力
  • 负责人员数据的深度分析，发现人才和组织规律，为管理层提供战略决策支持
  • 设计和维护仪表板及数据模型，将复杂数据转化为可视化故事，便于非技术团队理解和应用
  • 推动数据文化建设，提升团队的分析能力，并确保数据治理和合规
  • 精通 SQL 和 Python/R，能处理大规模数据并建模
  • 熟练掌握 Power BI/Tableau 等可视化工具，具备出色的数据叙事能力
  • 理解 HR 业务流程和系统（如 Workday），能将业务问题转化为分析问题
  • 具备优秀的沟通和利益相关者管理能力，能在跨国矩阵组织中推动落地

申请策略

  • 了解香奈儿的品牌文化和对多元包容的重视，可在申请中体现价值观契合
  • 准备一个完整的案例，说明你如何从数据出发产生影响，并强调跨部门协作
  • 突出人员分析或相关领域的项目经验，尤其是成功推动业务决策的案例
  • 强调数据可视化和讲故事的能力，并附上作品集或仪表板截图
  • 展示使用 Python、Power BI、SQL 等工具的技能熟练度，并注明实际应用场景
  • 如果有 HR 系统（如 Workday）或跨国企业经验，务必突出
  • 学习并精通 Microsoft Fabric 或 Databricks，以增强大数据平台能力
  • 熟悉 HR 指标（如流失率、人才盘点）和人员分析最佳实践，可提前了解相关领域

面试指南

  • 对于案例分析题，可采用 STAR 法：背景、任务、行动、结果，突出数据和技术细节
  • 对于设计仪表板的问题，注重理解业务需求，提出清晰的指标体系，并说明可视化工具的选择理由
  • 对于跨部门协作问题，强调沟通机制、对齐目标以及如何展示数据价值
  • 请举例说明你如何将一个复杂的数据分析结果转换为高层决策可用的洞察
  • 你在使用 Python 或 R 时做过哪些统计分析？具体场景和结果是什么？
  • 如何在跨国矩阵组织中管理多方利益相关者的需求？
  • 你如何设计一个仪表板来追踪 HR 团队的核心 KPI？
  • 解释一下你使用过的一种预测模型，以及如何验证其效果

职位点评

73
综合评分

香奈儿人员数据分析经理，技术含量高、成长空间大，但薪资未明示，生活平衡未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为核心动机的资深数据分析师，能接受在香港工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值65

薪资福利

75中等

香港地区整体薪酬水平高，香奈儿作为顶级奢侈品集团，薪资福利具有竞争力，但 JD 未明确具体薪酬和福利细节。

薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）

成长发展

85较高

职位明确包含持续改进和能力建设职责，注重培养团队数据文化，提供较多的技能成长和职业发展机会。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、R、Power BI、Tableau、SQL、Microsoft Fabric、PySpark、Databricks
成长机会Continuous improvement、Capability building
业务类型cost_center

工作生活

60中等

JD 未提及远程或弹性办公，但香港办公室位于核心区域，外企文化通常较为人性化，工作生活平衡中等。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

在顶级奢侈品牌从事数据工作，能提升组织决策效率，但社会价值有限，行业前景稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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