
博世
变道决策规划专家-XC
变道决策规划专家-XC
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Mcts
Pomdp
决策规划
博弈论
图搜索
强化学习
自动驾驶
变道算法
AI 估算 · 35k–55k
自动驾驶行业高薪,博世全球巨头,需专家级算法能力,薪资处于市场高端水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计实现自动驾驶系统中的变道决策规划算法,解决无图或轻图场景下的最佳间隙查找问题
你将与跨职能团队合作,将算法集成到完整架构中,并基于论文持续优化,确保系统在L2++级别下的稳定性和鲁棒性
适合在自动驾驶领域有深厚算法背景、擅长POMDP/MCTS/强化学习等方法的专家
最低要求
计算机科学、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学历
人工智能和自动驾驶专家,精通自动变道决策算法,擅长POMDP、MCTS、强化学习(RL)和人工智能搜索方法、树、图搜索方法
具有C++多线程、嵌入式系统的深厚背景
熟悉A*搜索、动态规划(DP)、多智能体系统的博弈论和图搜索/树搜索
需要深入思考变道的KPI,特别是系统级KPI和子系统KPI,具备体系化、场景化的KPI的能力
熟悉数值优化原理和工程实现,例如图搜索、树搜索
精通C++、Python等编程语言,具有较强的算法开发和实现编码能力
工作职责
在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法,旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题
与跨职能团队密切合作,将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中
分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战,包括噪声输入、不稳定预测,以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的决策/选空逻辑
不断基于论文进行优化和增强决策规划算法,以提高整体系统效率、适应性和可靠性
参与项目规划、里程碑设定和进度跟踪,以确保自动驾驶功能及时交付量产
具备阅读和复制论文以解决复杂问题的能力和自我意识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶热门赛道,博世作为行业巨头提供稳定的平台和丰富的资源
- 与顶尖的跨职能团队合作,接触L2++量产项目的全流程
- 薪资和福利有竞争力,职业发展路径清晰
- 算法落地需应对真实场景的噪声和不确定性,调试和优化难度大
- 需要持续学习最新论文,保持技术前沿性,对自学能力要求高
缺点 / 挑战
- 工作内容具有高挑战性和技术深度,能快速提升算法和工程能力
- 量产交付时间压力较大,可能需要一定程度的加班
- 适合在自动驾驶决策规划领域有深厚积累、热爱挑战、既懂理论又能工程落地的技术专家
角色解读
- 在自动驾驶决策规划领域成为技术专家,主导核心算法研发
- 向系统架构师方向成长,负责自动驾驶系统整体规划与落地
- 横向拓展至感知、控制等其他自动驾驶模块,成为跨领域专家
- 设计并实现基于搜索和博弈论的变道决策规划算法,解决自动驾驶中的最佳间隙选择问题
- 与感知、控制等团队协作,将算法集成到系统架构中,处理噪声输入和不稳定预测
- 持续追踪前沿论文,复现并优化算法以提升系统效率和鲁棒性
- 参与项目规划与进度跟踪,确保算法满足量产交付要求
- 精通POMDP、MCTS、强化学习等决策规划算法,具备深厚的理论基础
- 熟练掌握C++多线程编程和嵌入式系统,能够高效实现复杂算法
- 熟悉图搜索、树搜索、动态规划等优化方法,并具备KPI体系化设计能力
- 较强的论文阅读和复现能力,能独立解决工程中的实际问题
申请策略
- 了解博世自动驾驶产品线(如XC系列),在面试中结合业务场景展示你的算法思路
- 准备一个完整的变道决策规划案例,从问题定义到算法选型再到实验对比
- 突出你在POMDP、MCTS、强化学习等决策算法上的研究和项目经验
- 展示C++多线程和嵌入式系统上的实际工程成果,尤其是高性能代码优化
- 强调你在自动驾驶变道或相关规划算法中的KPI设计和系统级优化经历
- 附上你复现或改进过的论文项目链接,体现论文阅读和实现能力
- 强化C++多线程编程和嵌入式Linux开发技能,熟悉实时系统约束
- 深入学习博弈论在图搜索中的应用,以及多智能体系统的相关算法
面试指南
- 使用STAR法描述项目经历:情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和难点攻克
- 对于算法问题,先给出理论框架,再结合工程实现中的权衡(计算资源、实时性)
- 准备一个技术博客式的讲解,用图表辅助说明你的思考过程
- 请详细解释POMDP在变道决策中的应用,并说明如何求解
- 如何设计自动驾驶变道系统的KPI?请举例系统级和子系统级指标
- 如何处理传感器噪声导致的不稳定预测?请给出具体算法或策略
- 你如何复现一篇顶会论文并应用到量产项目中?请举例
- 在无图或HD map不完整的情况下,变道算法应如何调整?
职位点评
72
综合评分
自动驾驶决策规划专家岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术深度和职业成长、愿意接受挑战和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
博世作为跨国巨头,薪资和福利体系完善,但未明确薪酬区间,且上海生活成本较高,整体中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)
成长发展
90较高
职位涉及最新自动驾驶算法(POMDP、MCTS等),需要持续跟踪论文,技术成长空间极大,且有量产项目经验积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈POMDP、MCTS、强化学习、图搜索、博弈论
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位要求量产交付,可能涉及加班,且未提及弹性办公或远程,工作地点在上海,通勤压力一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
自动驾驶是高速增长赛道,对社会交通效率和安全性有积极影响,但职位描述未明确使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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