
江森自控
EII
EII
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
无锡市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Cae
Nvh
主动噪声控制
仿真分析
制冷空调
力学
实验测试
数据驱动建模
Caa
AI 估算 · 20k–35k
无锡高级NVH工程师岗位,技术难度较高,跨国企业薪资有竞争力,参考行业水平月薪约20k-35k。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责江森自控制冷空调产品的振动噪声分析、控制与工程改进,运用仿真与实验手段解决NVH问题,并跟踪主动噪声控制、声学超材料等前沿技术,推动创新
适合振动噪声或力学专业背景、有五年以上经验的工程师,工作地点在无锡
最低要求
学历 – 振动与噪声专业或力学专业硕士以上学历
工作经验:5年以上振动与噪声控制工作经验
能力和技能:
掌握振动与噪声控制的基本原理、分析方法及测试技术,具备良好的工程判断能力
了解制冷空调产品的基本结构与工作原理,熟悉相关产品开发流程
具备良好的实验策划与动手能力,能够有效结合仿真分析、实验测试与工程经验解决实际问题
熟悉主流 CAE / CAA 仿真与分析工具,理解其工程适用边界
具备系统性工程思维,能将新技术转化为可工程化、可量产的解决方案
具备良好的沟通协调能力、技术表达能力及英文技术交流能力
工作职责
对新开发的产品进行振动噪声分析,保证新开发的产品满足振动噪声指标要求
对现有产品进行振动噪声方面的技术改进.
进行新技术、新材料、新工艺的跟踪、研究与应用
给相关内部客户提供技术培训
负责振动噪声研究项目的实施与管理
负责产品开发振动与噪声控制设计文件的审核
负责解决产品中涉及振动与噪声的相关产品质量问题
承担JCI全球制冷空调产品振动与噪声控制项目
遵守公司道德政策、公司制度、政策和流程,遵守与本岗位相关的质量要求
执行公司的安全环保健康管理规定
对本岗位的环境因素和危险源进行辨识及整改,熟记公司的重大风险和重要环境因素
有效实施公司的安全环保健康管理目标和管理方案
搞好与各相关部门的沟通与合作,完成上级临时分配的任务
优先资格
关注振动与噪声控制前沿技术及 AI 在 NVH 领域的应用方向(如主动噪声控制、声学超材料、主动/半主动振动控制、反向谐波注入降噪、数据驱动建模与智能诊断等),具备相关研究或工程应用背景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 江森自控作为全球巨头,平台大、项目资源丰富,有助于积累跨国项目经验
- 前沿技术如AI+NVH的提及,说明公司鼓励创新,技能成长空间大
- 无锡生活成本低于一线城市,薪资有竞争力,工作稳定性高
- NVH领域专业性强,要求深厚的理论基础和长时间工程经验,入门门槛高
- 传统制造业的研发节奏可能较慢,创新落地周期较长
- 适合振动噪声或力学专业硕士以上学历、有5年以上经验、希望深耕NVH技术且向往稳定跨国平台的资深工程师
缺点 / 挑战
- 可能涉及多部门协作和全球项目,对沟通协调能力要求较高
角色解读
- 技术方向:从NVH工程师向高级专家或首席工程师发展,主导复杂声振问题攻关
- 管理方向:逐步负责技术团队或项目管理,成为NVH技术负责人
- 跨域拓展:结合AI与数据驱动技术,进入智能诊断或主动降噪新兴领域
- 对新产品进行振动噪声仿真与实验分析,确保满足NVH指标
- 针对现有产品的振动噪声问题进行技术改进,解决产品质量问题
- 跟踪主动噪声控制、声学超材料等前沿技术,并推动工程化应用
- 参与全球制冷空调NVH项目,审核设计文件并提供技术培训
- 扎实的振动与噪声控制理论基础,熟悉CAE/CAA仿真工具如ANSYS、COMSOL、Actran等
- 具备实验测试与数据分析能力,能结合仿真与实测解决问题
- 了解制冷空调产品结构和开发流程,有系统性工程思维
- 良好的英文技术沟通能力,能阅读国际文献并参与全球项目协作
申请策略
- 在面试中强调系统性思维,展示如何从问题识别到方案落地的完整流程
- 了解江森自控的楼宇和制冷业务,关注其可持续发展战略,体现价值观匹配
- 突出振动噪声控制相关项目经验,尤其是混合仿真与实验解决实际问题的案例
- 强调掌握的具体CAE/CAA工具(如ANSYS、Actran)和测试能力
- 如有主动降噪、声学超材料或AI在NVH中的应用经历,务必重点展示
- 体现英文技术交流能力,如国际会议论文或海外项目合作
- 补充AI/机器学习在NVH中的应用知识,如使用Python进行数据驱动的故障诊断
- 学习主流仿真软件的高级功能,如声学边界元或有限元方法
面试指南
- STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出技术细节和量化成果
- 对于前沿技术问题,先表达积极态度,再结合实际经验或学习计划,展现成长潜力
- 对于原理性问题,从理论到工程应用逐步推导,体现系统性思维
- 请详细介绍一个你处理过的复杂NVH问题,你是如何通过仿真和实验定位并解决的?
- 你如何看待AI在NVH领域的应用?请举例说明
- 制冷空调产品中常见的振动噪声源有哪些?你如何区分和处理?
- 你如何确保仿真分析的精度?遇到过仿真与实测不符的情况吗?如何处理?
- 请用英文简述你的一项NVH研究成果
职位点评
64
综合评分
稳定大厂、前沿NVH技术栈、薪资中等偏上,WLB不确定,意义感一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿科技,而不强求社会影响力或工作生活平衡的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利60
成长发展85
工作生活55
使命价值45
薪资福利
60中等
薪资虽未在JD中明确,但基于行业和公司规模,预计处于市场中等偏上水平,且无锡生活成本较低,整体补偿性中等。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
85较高
JD明确鼓励跟踪前沿技术(AI+NVH、声学超材料),具备较强的技术成长空间,但未提及内部培训或晋升路径,发展性较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVH、CAE、CAA、主动噪声控制、声学超材料、数据驱动建模、智能诊断
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
仅现场办公,未提及弹性或远程,工作地点在无锡科技园,通勤一般,WLB信号不明确,得分较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
45较低
制冷空调行业稳定,但社会影响力一般,JD未提及使命感或环保价值,创新水平为积极采用新技术,总体意义感偏弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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