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Director - Engineering - Engineering, AI&Data - Hong Kong技术与转型
立即应聘

Director - Engineering - Engineering, AI&Data - Hong Kong技术与转型

发布于 大约 9 小时前

中层管理(经理/总监)

香港
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
CI/CD
Llm
Rag
Sql
向量数据库
Dataops

AI 估算 · 80k–150k

香港Director级别，德勤平台，技术深度高，市场薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位为德勤香港数据工程总监，负责领导团队为不同客户设计可扩展的数据平台和AI解决方案，实现从战略到落地的全流程交付

您将管理全球交付团队，推动工程卓越，并作为技术专家参与客户研讨会，将业务需求转化为工程方案
适合有10年以上数据工程经验、5年以上领导经验的技术专家

最低要求

计算机科学、数据科学、AI/ML或相关领域的学士或硕士学位

年以上数据工程经验，其中至少5年担任领导或高级架构角色
深入使用Spark（批处理和结构化流处理）、Kafka或Flink进行分布式数据处理的经验
至少精通一种云平台（如Databricks、AWS Glue/Lambda、Azure Data Factory、GCP Dataflow）
精通Python和SQL
了解Scala或Java更佳
扎实的DevOps和DataOps工具与实践经验
理解向量数据库（如Pinecone、Milvus）以及LLM微调/RAG架构的数据需求者优先
有构建RAG、Agent或多模态AI解决方案经验者优先
良好的客户沟通能力
持有云数据解决方案认证（Databricks、AWS、Azure或GCP）者优先
流利的英语和中文
工作熟练的普通话者优先

工作职责

在设计和实施适合不同客户需求的可扩展、稳健的数据平台和管道方面提供技术领导

领导并指导数据工程师团队，进行代码审查、技术指导和职业发展
推动工程卓越，制定CI/CD、数据质量框架、自动化测试和DataOps实践的标准
通过强大的数据治理、安全性和质量控制确保交付卓越
诊断并解决关键任务问题，包括生产故障、数据损坏、性能问题、跨云环境的分布式系统瓶颈
主动优化解决方案性能，例如调整Spark作业、Databricks/BigQuery配置以及Python/SQL代码以减少延迟和云成本
管理全球交付团队，在本地利益相关者和离岸工程团队之间进行沟通
管理交付进度和利益相关者报告
构建内部加速器、可复用框架和资产，以提高整个公司的交付速度
在客户研讨会中担任技术主题专家，有效地将业务需求转化为实际工程解决方案

优先资格

理解向量数据库（如Pinecone、Milvus）以及LLM微调/RAG架构的数据需求者优先

有构建RAG、Agent或多模态AI解决方案经验者优先
持有云数据解决方案认证（Databricks、AWS、Azure或GCP）者优先
工作熟练的普通话者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 德勤作为全球领先的咨询公司，提供丰富的客户资源和跨行业经验
  • 深度参与AI和数据前沿技术（如RAG、LLM），技能提升快
  • 领导团队机会，培养管理能力和商业洞察
  • 香港国际化的环境，薪酬待遇优厚
  • 咨询行业工作强度大，可能需要频繁出差和应对紧急项目
  • 技术迭代快，需要持续学习保持竞争力

缺点 / 挑战

  • 需同时管理技术交付和客户关系，压力较大
  • 适合有丰富数据工程经验、渴望领导大型团队、乐于接受挑战并追求高薪的技术管理者

角色解读

  • 在德勤内部可晋升至高级总监或合伙人，负责更大业务线
  • 可转向其他咨询公司或甲方企业的首席数据官（CDO）或VP of Data Engineering
  • 通过积累行业经验和客户资源，成为独立顾问或创业者
  • 领导数据工程团队，设计并实施可扩展的数据管道和平台
  • 与客户协作，将业务需求转化为技术方案，并管理全球交付
  • 推动工程实践标准化，包括CI/CD、数据质量和自动化测试
  • 作为技术专家，解决生产环境中的复杂问题并优化性能
  • 年以上数据工程经验，精通Spark、Kafka或Flink等分布式技术
  • 熟练掌握至少一种云平台（Databricks/AWS/Azure/GCP）及相关服务
  • 扎实的Python和SQL编程能力，了解Scala/Java更佳
  • 强大的领导力和客户沟通能力，能管理跨时区团队

申请策略

  • 了解德勤AI&Data业务线的最新案例，准备相关问题
  • 在面试中展现对行业趋势的理解和解决复杂问题的能力
  • 突出10年以上数据工程经验及5年以上领导角色，列举具体团队规模和项目成果
  • 强调Spark、Kafka、云平台等技术认证或项目实例
  • 展示客户沟通和跨团队协作的经验，尤其是全球交付案例
  • 如有RAG/LLM相关项目经历，务必突出
  • 如果尚未掌握，建议补充RAG架构和向量数据库的实操经验
  • 提升云平台认证（如Databricks、AWS）增加竞争力

面试指南

  • 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
  • 技术问题结合实际场景，强调权衡和决策过程
  • 管理问题突出沟通机制、冲突解决和团队成长
  • 请描述一次你领导团队设计可扩展数据平台的经历
  • 如何处理Spark作业的性能优化和成本控制？
  • 你如何管理跨时区、跨文化的全球交付团队？
  • 对于LLM的RAG架构，你如何设计数据管道？
  • 请分享一个你与客户有效沟通技术方案的案例

职位点评

76
综合评分

高薪前沿技术领导岗，发展空间大但工作强度高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、高薪资和领导力发展，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值70

薪资福利

85较高

香港Director职位薪资水平高，德勤作为顶级公司福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。

薪资信号面议 (80K-150K/月)

成长发展

90较高

前沿技术栈（RAG、LLM、云原生），公司提供成长机会，JD提及职业发展，领导力培养。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Kafka、Flink、Databricks、RAG、LLM、向量数据库
成长机会career development
业务类型profit_center

工作生活

45较低

香港工作，现场办公为主；咨询行业弹性有限，未提及WLB措施。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI及数据行业高速增长，德勤业务有社会影响，但咨询角色以商业目标为主。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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