迪奥
Senior Manager Data Science and Data Solution
Senior Manager Data Science and Data Solution
发布于 4 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ai/Ml
Data Governance
Dataiku
Lightgbm
Llm
Machine Learning
Prompt Engineering
Sql
Xgboost
AI 估算 · 50k–70k
上海奢侈品行业高级数据管理岗，要求8年+经验，薪资水平较高，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是迪奥中国区数据科学和数据解决方案的高级经理，负责领导AI/ML建模、数据治理和数字化解决方案，与品牌、媒体等团队合作推动数据驱动增长
你将管理数据科学团队，协调全球与本地路线图，确保全渠道数据合规，并探索生成式AI等前沿技术
最低要求
至少8年AI/ML建模或数据创新相关工作经验
曾担任数据科学家（零售、消费品、化妆品或奢侈品行业经验优先）
熟悉Hive-based数据技术，如阿里云/MaxCompute/DataPhin
扎实的SQL和Python编程能力
熟练使用Python进行机器学习建模，具有XGBoost和LightGBM实践经验
熟悉RNN/LSTM优先
扎实理解大语言模型（LLM）基础，具有提示工程和构建Agent工作流的经验
了解中国数据法律法规优先
具有从业务端开发数字/数据解决方案的产品经验优先
本科及以上学历，英语口语和书面流利
工作职责
）担任PCD数据科学负责人：
协调本地与全球数据科学路线图，确保战略与总部一致，同时适应区域市场优先级和业务目标
使用Dataiku作为全球建模平台，领导机器学习模型的端到端开发、部署和维护，以推动客户激活和参与
与品牌和绩效媒体团队紧密合作，将数据驱动洞察嵌入媒体策略，提升媒体效率、优化支出并实现可衡量的绩效提升
通过开创PCD的生成式AI路线图推动创新——定义战略愿景、构建技术基础并领导Gen AI解决方案的开发，以解锁个性化和自动化的新能力
建立负责任的AI采用最佳实践和治理框架，确保可扩展、合规且与业务一致的高级分析和Gen AI技术部署
）数据治理与解决方案领导者：
定义并推动全渠道数据收集路线图，根据业务需求和PCD数据成熟度优先排序数据源
负责PCD数据质量、治理和合规性，与法务、美妆技术和安全团队合作
制定并执行CDP路线图，包括接入新数据源并启用下游系统
利用360度客户视图生成业务洞察，支持智能决策并识别机会
管理和优化PCD客户标签系统，创建业务相关标签并应用于活动
建立数据监控规则，定期报告数据缺陷和问题
主要KPI：
遵守时间表和预算
数据一致性和准确性
联合所有相关迪奥部门，定期更新清晰路线图和行动计划
关系：
全球数据团队
PCD中国内部：跨职能团队与BPC团队
外部：相关供应商
团队：所有团队成员
优先资格
零售、消费品、化妆品或奢侈品行业经验
熟悉RNN/LSTM
了解中国数据法律法规
具有从业务端开发数字/数据解决方案的产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶尖奢侈品品牌，平台大，数据资源丰富，能接触前沿AI项目
- 职位权力大，直接管理团队，参与战略决策，职业发展空间广阔
- 跨部门协作和全球合作机会，积累高端人脉和行业影响力
- 薪资福利优厚，公司品牌加成，跳槽时竞争力强
- 对技术深度和广度要求高，需掌握传统ML与LLM等新兴技术
- 跨部门协调工作量大，需处理多利益相关方需求，沟通成本高
- 适合有丰富数据科学经验、渴望管理角色、善于跨团队协作并希望在奢侈品行业深耕的技术领导者
缺点 / 挑战
- 数据合规压力大，尤其在中国个保法环境下，需谨慎平衡业务与合规
角色解读
- 可晋升为总监或副总裁，领导更大规模的数据团队或数字创新部门
- 在奢侈品行业深耕，成为数据与AI领域的高级专家，推动行业数字化转型
- 向首席数据官（CDO）或首席数字官方向发展的跳板，积累战略与管理经验
- 领导中国区数据科学团队，制定AI/ML建模策略，推动销售增长和客户激活
- 负责全渠道数据治理与合规，管理CDP平台，确保数据质量并驱动业务洞察
- 与全球数据团队、品牌、媒体等部门协作，将数据嵌入媒体策略和数字化创新
- 探索生成式AI等前沿技术，定义并实施AI路线图，提升个性化和自动化能力
- 扎实的机器学习建模能力，精通Python、SQL，熟悉XGBoost、LightGBM等算法
- 熟悉大语言模型（LLM）原理和提示工程，有Agent工作流经验
- 了解中国数据法律法规，具备数据治理和合规经验
- 优秀的跨部门沟通和战略思维能力，能协调全球与本地目标
申请策略
- 面试时准备具体案例展示战略思维和商业敏感度，如如何用数据驱动业务增长
- 了解迪奥的中国市场策略和数字化挑战，提出有针对性的AI落地建议
- 突出AI/ML建模项目成果，如模型提升转化率、收入的具体数字
- 强调数据治理和合规经验，尤其中国个保法相关案例
- 展示领导力和跨团队协作经历，如带领团队完成复杂项目
- 提及生成式AI项目或LLM相关经验，证明前瞻性
- 深入学习Dataiku平台操作和最佳实践
- 补充中国数据法律法规知识，如PIPL、DSL
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化成果
- 展现商业导向：强调技术决策如何带来商业价值，而非纯技术细节
- 体现战略思维：不仅回答问题，还要展示对未来趋势的思考和规划
- 请描述你领导的一个端到端ML项目，从业务问题到部署和效果评估
- 你如何确保AI模型满足中国数据法规要求？请举例
- 你如何向非技术利益相关者解释复杂模型结果并推动决策？
- 你对生成式AI在奢侈品行业的应用有什么看法？请描述一个具体场景
- 你如何平衡短期业务需求与长期数据基础设施投资？
职位点评
74
综合评分
奢侈品行业高级数据管理岗，技术前沿，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展，对薪资和稳定性要求高，能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资处于行业高水平，福利完善，但未明确提及具体数字，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：50K-70K/月）
成长发展
85较高
前沿技术栈（LLM、GenAI），有全球协作和战略角色，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、XGBoost、LightGBM、LLM、Prompt Engineering、Dataiku
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确WLB，但高级管理岗工作压力大，可能需要加班。地点上海核心商务区。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
奢侈品行业稳定，但社会影响力一般；创新性强，推动数字化转型。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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