欧立腾
AI应用开发工程师
AI应用开发工程师
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
LLM
Prompt Engineering
Pinecone
AI 估算 · 25k–45k
AI应用开发热门，大公司上海岗位，技术要求全面，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位负责开发和优化基于大模型的AI应用，涉及Agent架构、知识库构建和系统集成
你将使用Java和Python等技术栈，深入应用LLM能力，解决复杂业务问题
适合对AI前沿技术有热情、具备全栈思维的工程师
最低要求
精通Java(Spring Boot/Cloud)与分布式
熟练Python(FastAPI/Flask).
深入理解Agent架构、规划、工具调用、多轮对话，精通Prompt调优
熟悉向量化、向量数据库(Milvus/Pinecone/ES)、检索增强、重排序，能独立构建知识库
掌握MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ，能处理异步与状态管理
代码规范
了解LangChain/LangGraph/Dify/Spring AI，有大模型API调用及成本管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟AI前沿技术栈，技能积累价值高，市场稀缺
- 公司为上市大企，平台稳定，项目资源丰富
- 技术难度适中但面广，有利于拓宽全栈AI能力
- 技术迭代快，需要持续学习新框架和模型
缺点 / 挑战
- 可能涉及多个项目并行，工作强度较高
- 大模型调用成本管理压力，需平衡效果与开销
- 适合热爱AI技术、动手能力强、乐于接受挑战的后端工程师，希望转型AI应用开发方向
角色解读
- 向AI架构师方向发展，主导复杂AI系统设计与优化
- 深入LLM底层技术，成为大模型应用专家
- 可转岗至AI产品经理或技术Leader，兼顾业务与技术
- 设计和开发基于大模型的应用系统，如智能对话、知识问答等
- 构建Agent框架，实现任务规划、工具调用和多轮对话
- 搭建向量数据库和检索增强生成（RAG）系统，优化知识库效果
- 与后端系统集成，处理异步消息和状态管理，保障系统稳定性
- 精通Java和Python，熟悉Spring Boot/Cloud和FastAPI/Flask框架
- 深入理解Agent架构和大模型调用，熟练编写Prompt
- 掌握向量数据库（如Milvus、Pinecone）、检索增强技术
- 熟悉消息队列（Kafka/RocketMQ）和缓存（Redis），具备分布式系统经验
申请策略
- 关注公司AI产品方向，面试时展示对业务场景的理解
- 准备1-2个端到端的AI应用Demo，体现从需求到部署的能力
- 突出Java和Python双栈项目经验，尤其Spring Cloud和FastAPI实际应用
- 展示Agent或对话系统相关项目，说明Prompt调优成果
- 强调知识库构建经历，包括向量数据库选型及RAG效果优化
- 如果参与过大模型API调用或成本优化，务必详细描述
- 系统学习LangChain、LangGraph、Dify等框架，动手搭建一个完整Agent
- 熟悉主流大模型API（如OpenAI、通义千问）的用法和定价策略
面试指南
- 对于系统设计类问题：先梳理需求，再画出高层架构，分模块讲解，强调关键点如容错、扩展性
- 对于技术选型问题：列出候选方案，对比优劣，结合实际场景给出推荐，并说明权衡
- 对于项目经验问题：采用STAR法则，重点突出个人贡献和技术难点解决方案
- 如何设计一个Agent来执行多步骤任务？请说明规划、工具调用和异常处理
- 你如何优化Prompt以提升大模型输出质量？举例说明
- 在构建知识库时，如何选择向量数据库？如何评估检索效果？
- 请描述一次你使用Java和Python混合开发的项目经历，如何协调两者？
- 如何处理高并发下的异步消息？Redis和Kafka的使用场景有何区别？
职位点评
66
综合评分
一线AI应用开发岗位，前沿技术栈，高成长性，但工作模式不灵活
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿AI技能的工程师，对WLB要求不高
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确，但大公司上海岗位通常待遇较好，福利一般包括五险一金等，但缺乏明确信号。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
技术栈前沿，涉及AI Agent、RAG等热点，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Python、FastAPI、Flask、Agent、LLM、Milvus、Pinecone、LangChain、Kafka、Redis、RAG
业务类型profit_center
工作生活
40较低
未明确工作模式，上海现场办公，通勤压力大，无WLB信号。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，技术本身有社会价值，但职位描述未提及使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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