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欧莱雅
Digital Manager

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发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公数字营销
数字营销
Ai应用
商业洞察
媒体策略
数据分析
社交媒体分析
英语流利
跨部门协作

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

大厂核心数字营销岗,侧重数据洞察与AI创新,职业发展潜力大,薪资福利优厚

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

与数字营销中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 470 个在招 · 其中数字营销 3 个

市场机会

选择面较广

上海 · 数字营销 · 82 个在招

职位详情

关于这个职位

负责分析数字媒体与社交媒体表现,挖掘业务洞察并转化为投放优化建议

通过数据驱动决策,协同品牌方与代理商推动策略落地,同时探索AI在媒体规划与分析中的应用场景

最低要求

拥有数字媒体、社交媒体、媒体策略或活动效果评估等相关领域经验(品牌方、代理商或平台环境均可)

深刻理解媒体如何支持品牌与商业目标,并能结合背景解读表现数据
具备分析媒体/社交媒体结果并沟通实用建议的能力,而非仅生成报告
具备强大的分析判断力:能提出正确问题,识别数据局限性,并向不同利益相关者清晰解释发现
对将AI应用于实际媒体挑战感兴趣,具备批判性评估其有用性的能力(无需开发AI系统的经验)
自信地跨团队协作并与外部合作伙伴共同工作,从洞察转化为行动
英语和普通话专业熟练

工作职责

从媒体表现中生成业务洞察

分析活动和渠道结果,理解什么有效、什么无效及其原因
将发现转化为媒体规划、活动优化和未来投资决策的建议
将社交媒体信号融入大局
分析社交媒体和内容表现——包括受众反应、参与度、创作者和平台趋势——以识别与品牌和媒体目标相关的机会
连接跨来源的洞察
将表现数据与活动目标、消费者和类别背景以及平台动态相结合
帮助团队区分有意义的模式与孤立指标,并理解其对各自品牌的影响
主导以决策为导向的报告
提供定期表现更新和活动审查,确保清晰、准确且可操作
与合作伙伴合作提高关键指标的一致性,同时保持报告聚焦于业务问题
将活动学习转化为未来行动
与品牌团队和媒体代理商合作回顾成果,讨论机会,并将学到的知识应用到未来的简报、计划和活动中
通过AI支持创新
在媒体规划、分析、洞察开发或报告中识别有前景的AI用例
协助团队测试相关解决方案,评估其在实践中是否提高了质量或效率,并在符合适用数据要求的情况下支持负责任地采用
通过协作施加影响
与品牌、媒体、社交和代理商合作伙伴紧密合作,沟通建议并帮助将洞察转化为行动

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托欧莱雅全球领先的数字化战略,接触前沿的AI营销工具与实践
  • 平台大,资源丰富,职业背书强
  • 工作内容兼具分析与策略,避免纯执行枯燥感
  • 需频繁协调内外部多方利益相关者,沟通成本高
  • 适合具备数据思维、喜欢探究业务本质、善于沟通协作,并对新技术持开放态度的营销专业人士

缺点 / 挑战

  • 需要处理多源异构数据,分析复杂度较高
  • 对AI应用的落地效果有较高期待,需平衡创新与实效

角色解读

  • 可向高级数字营销专家、媒体策略总监发展
  • 也可横向拓展至品牌管理、用户增长或市场营销战略岗位
  • 随着AI应用深入,可成为营销技术(MarTech)领域的专家
  • 分析数字媒体和社交媒体数据,提取业务洞察
  • 制定媒体优化建议,并推动品牌团队与代理商执行
  • 探索AI工具在营销分析中的实际应用
  • 精通数字媒体数据分析与归因
  • 具备优秀的商业洞察力,能将数据转化为策略建议
  • 熟悉社交媒体生态与KOL趋势
  • 具备良好的英语沟通能力及跨团队协作技巧

申请策略

  • 准备一个完整的“数据-洞察-行动-结果”闭环案例,展示你的分析深度与落地能力
  • 面试时体现对欧莱雅品牌矩阵的了解,以及数字化趋势的敏锐度
  • 突出过往项目中通过数据分析直接驱动业务增长的具体案例(如ROI提升、转化率优化)
  • 强调跨部门协作经验,特别是与代理商或技术团队的配合
  • 展示对AI在营销中应用的思考或实践经历
  • 加强SQL、Python或BI工具(如Tableau/PowerBI)的数据处理能力
  • 深入学习媒体归因模型与算法逻辑
  • 关注AIGC在内容创作与投放优化中的最新案例

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述案例
  • 重点突出“洞察”是如何产生的,“行动”是如何基于洞察制定的,“结果”如何量化验证
  • 对于AI问题,保持客观务实,既展示热情也指出局限
  • 请分享一个你通过数据分析发现机会并成功优化媒体投放的案例
  • 你如何评估社交媒体活动的有效性?除了点赞和评论,你还看哪些指标?
  • 你认为AI在当前媒体规划和分析中能解决哪些具体问题?有哪些潜在风险?
  • 当品牌方、代理商和数据结论不一致时,你如何处理?
  • 如何用非技术语言向品牌经理解释复杂的数据洞察?

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75

薪资福利

85较高

欧莱雅作为上市巨头,提供具有市场竞争力的薪资和完善福利体系,稳定性高,满足补偿性动机。

薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)

成长发展

90较高

职位明确提及AI应用与创新,处于行业前沿,且在大平台有清晰的成长路径,极大满足发展性动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Media Planning、Data Analysis、Social Media Analytics
成长机会Support innovation through AI、Turn campaign learning into future action
业务类型profit_center

工作生活

65中等

外企通常WLB较好,但数字营销岗位需紧跟热点与活动节奏,可能存在阶段性高强度工作,整体中等偏上。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

美妆行业本身具有提升生活美感的属性,且公司注重可持续发展与社会责任,具有一定正向社会影响力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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