普华永道
People Operations - HR Information Systems, Data and Analytics - Senior Associate 2 - CS - G - 206640
People Operations - HR Information Systems, Data and Analytics - Senior Associate 2 - CS - G - 206640
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
自动化
数据分析
流程优化
SQL
人力资源
数据可视化
AI工具
Power BI
AI 估算 · 15k–25k
四大会计师事务所中级岗位，数据分析技能需求高，市场薪资竞争力较强，但加班文化普遍。
职位详情
关于这个职位
该职位属于普华永道人力资源运营团队，专注于HR信息系统、数据与分析
日常工作涵盖人力全模块数据清洗、分析及可视化报告输出，同时涉及自动化工具和AI工具优化流程
适合具备数据分析技能、希望转型HR领域的候选人
最低要求
正规统招本科及以上学历，专业不限，统计学、数学、计算机、管理学等相关专业优先
无需具备人力资源行业工作经验，有数据分析、运营分析、财务数据处理等相关经验者优先
精通数据处理与分析工具，熟练使用Excel（数据透视表、函数、图表制作等高级功能），具备数据可视化工具（Tableau、Power BI）使用经验，能独立完成报表设计与看板开发
熟练使用掌握SQL / MySQL/Azure数据库操作，能独立完成数据提取、查询与整理
（有独立搭建数据库的实践经验者加分）
熟悉至少一种自动化工具或AI工具，具备用技术手段优化工作流程、提升工作效率的意识与实践能力
（流程优化实践经验者加分
）
具备良好的逻辑思维、数据敏感度与问题分析能力，能从数据中发现规律、定位问题并提出可行建议
工作严谨细致，责任心强，具备良好的沟通协作能力与执行力，能快速理解需求并高效完成任务
工作职责
负责人力数据体系搭建与日常维护，涵盖招聘、入离职、考勤、薪酬、绩效、组织架构、员工异动等全模块数据收集、清洗与校验，保障数据真实、准确、完整
运用专业分析方法，开展人力相关数据分析工作，包括但不限于人员结构分析、招聘效率分析、离职率分析、人力成本分析、人效分析等，输出可视化分析报告并提出改进建议
基于业务需求与管理痛点，形成专项数据分析结论，为组织优化、招聘策略调整、薪酬福利规划、人才发展等人力资源决策提供数据支撑
搭建并运维自动化人力数据报表与看板（Power BI/Tableau），实现人力数据的定期更新与直观呈现，支持管理层定期掌握人力资源运营状况
负责员工调研的全流程管理，包括设计、平台配置（如Qualtrics、Glint）、分析与结果解读，推动员工体验提升
能熟练运用自动化工具、AI工具优化人力工作流程，实现数据统计、报表生成、信息汇总、重复事务等场景的效率提升，降低人工操作成本
配合人力资源各模块提供数据支持，参与数据合规、流程控制相关项目，协助推进人力资源数字化，智能化与风险管控体系建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 普华永道平台大，薪酬福利体系完善，职业发展路径清晰
- 职位涉及前沿技术（AI、自动化），技能积累价值高
- HR数据分析市场需求旺盛，未来转行选择多
- 工作强度较大，需要适应加班文化
- 需要同时掌握HR知识与数据分析技能，学习曲线较陡
- 四大内部晋升竞争激烈，需持续产出高质量成果
- 适合具备数据分析基础、对HR领域感兴趣、希望在大平台积累经验的快速学习者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在HR数据分析领域深耕，成长为高级分析师或数据专家
- 向人力资源业务伙伴方向转型，结合数据提供战略建议
- 在普华永道内部晋升至管理层，带领数据分析团队
- 负责HR全模块数据清洗、分析及可视化，输出报告支持决策
- 搭建并维护自动化报表和看板（Power BI/Tableau），实现数据定期更新
- 运用AI和自动化工具优化人力资源流程，提升效率
- 管理员工调研全流程，推动员工体验改进
- 精通Excel数据处理及高级功能
- 熟练使用SQL进行数据提取与查询
- 具备数据可视化工具（Tableau/Power BI）实践能力
- 熟悉至少一种自动化或AI工具，有流程优化意识
申请策略
- 关注普华永道数字化转型方向，面试中体现对HR数字化的理解
- 准备一个数据分析案例，展示从问题定义到结论输出的完整思路
- 重点突出数据分析项目经验，尤其是HR相关数据清洗、可视化成果
- 强调SQL、Excel、Power BI等工具的熟练程度，附上作品链接或截图
- 展示流程优化或自动化案例，说明效率提升的具体数据
- 提前学习人力资源基础知识（如招聘、薪酬模块）
- 熟悉Tableau或Power BI的高级功能，练习制作交互式看板
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出数据分析的量化影响
- 对于看板设计，先明确受众和决策需求，再选择指标和可视化方式
- 处理脏数据时，说明数据清洗步骤（去重、填充、异常值处理）及验证方法
- 请分享一个你通过数据分析解决业务问题的案例
- 如何设计一个HR离职率分析看板？需要哪些指标？
- 你用过哪些自动化工具？举例说明如何提升工作效率
- 如何处理不完整或脏数据？
- 复盘过往数据分析项目，准备2-3个完整案例，涵盖数据清洗、分析和可视化
职位点评
64
综合评分
大平台、前沿技能、薪资中等、加班常态。
更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展，能接受较高工作强度和加班文化的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资属于市场水准，普华永道提供五险一金等基础福利，但JD未明确具体数字和年终奖等额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI、自动化等前沿技术，并强调流程优化，技能成长空间大。JD提到“推动人力资源数字化、智能化”，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、自动化、SQL、Power BI、Tableau
业务类型cost_center
工作生活
40较低
仅现场办公，且JD明确要求“可以接受加班”，工作强度较高，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
60中等
普华永道属于成熟行业，职位对组织决策有支持作用，但社会影响力一般，创新性为积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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