数据工程师（上海-黄浦区）

优缺点分析

角色解读

• 可深入数据架构方向，成为数据架构师或数据治理专家
• 可转向大数据平台或云计算数据工程，拓展技术广度
• 在快消行业积累业务数据经验后，可转向业务数据分析或管理岗
• 负责数据库底层规划、数据模型标准和命名规范，确保数据一致性
• 制定从数据源到数据仓库再到BI的ETL标准和全链路集成规范
• 评审新系统数据库方案，评估架构性能、扩展性和安全性
• 梳理公司数据资产，管理核心业务数据的全生命周期
• 精通Oracle/SQL Server/MySQL等关系型数据库设计与SQL优化
• 掌握数据仓库概念，有实际ETL和BI报表项目经验
• 具备跨系统集成经验，最好参与过SAP相关项目
• 良好的沟通能力，能向非技术人员解释技术问题

申请策略

• 关注格力高近年数字化转型方向，在面试中体现对快消行业数据治理的理解
• 准备英语或日语的技术文档阅读能力证明（如证书或项目经历）
• 突出数据库设计、SQL优化和ETL项目的具体成果，如性能提升百分比
• 强调与SAP或其他ERP系统集成的经验
• 展示跨部门沟通和供应商协作的案例
• 如有数据字典、建模规范制定经历，务必详细描述
• 复习数据仓库建模（星型模型、雪花模型）和ETL工具（如Informatica、DataStage）
• 了解快消行业业务流程（如销售、库存、供应链）对应的数据流转

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
• 结构化思维：先讲总体思路，再分点阐述具体步骤，结尾总结
• 面向业务：强调你的设计如何支撑业务决策和运营效率
• 请描述一次你主导的数据库重构或优化项目，你如何确保高可用和高性能？
• 如何设计一个数据字典标准？具体字段和规则有哪些？
• 在跨系统数据对接中，你如何处理数据不一致和脏数据？
• 你如何评价一个供应商提交的数据库方案？从哪些维度评审？
• 请解释数据仓库中ETL流程的设计原则，以及如何保证数据质量