电通
Data Analyst
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发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Etl/Elt
Sql
Sql Server
数据治理
数据血缘
数据质量
数据迁移
AI 估算 · 18k–28k
5年以上数据迁移经验，跨国企业上海办公，数据迁移技能稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责将中国本地平台（SaaS和本地部署系统）的数据迁移至Microsoft Dynamics 365，涉及数据血缘分析、提取转换策略设计、质量验证与合规保障
适合有5年以上数据迁移经验、精通SQL及ETL工具的资深分析师
最低要求
年以上数据分析和数据迁移经验
丰富的异构系统（SaaS和本地部署）数据迁移经验
扎实的数据血缘、数据流映射和转换方法论理解
熟练使用SQL Server、Oracle等数据库
有ETL/ELT工具和数据提取框架经验
精通SQL和数据查询技能
了解数据质量、验证框架和核对流程
跨职能和跨区域团队协作经验
中英文流利（普通话和英语）
工作职责
领导并支持从中国本地平台（SaaS和本地部署）到D365的数据迁移活动
分析遗留系统，了解数据结构、依赖关系和血缘
设计并实施结构化迁移的数据提取和转换方法
执行数据剖析、清洗、验证和核对
与功能、数据和集成团队协作，确保准确的数据映射与业务流程对齐
使用SQL Server、Oracle和其他企业数据源进行数据库工作
支持用户验收测试前的数据迁移测试周期（功能和系统测试）
记录数据血缘、转换逻辑和迁移规则
识别数据质量问题并实施缓解和改进策略
确保遵守数据治理、合规和安全标准
提供数据改进和优化的见解与建议
优先资格
了解D365数据结构和迁移概念（优先）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 电通作为跨国巨头，项目资源丰富，能深度参与大型数据迁移项目，积累宝贵的D365经验
- 数据迁移技能市场需求旺盛，尤其在数字化转型浪潮中，职业前景广阔
- 跨团队协作和全英文工作环境有助于提升沟通能力和国际视野
- 固定期限合同意味着项目完成后可能面临续约或重新寻找机会的不确定性
- 需要同时处理多个异构系统，数据复杂度高，对分析能力和耐心要求很高
- 适合有资深数据迁移经验、喜欢解决复杂数据问题、乐于在跨国团队工作并追求职业深度的分析师
缺点 / 挑战
- 数据迁移工作可能涉及大量重复性数据清洗和验证，工作强度较高
角色解读
- 可发展为数据迁移专家或数据架构师，专注于企业级数据平台集成
- 向数据治理或数据管理方向发展，成为数据合规与质量领域的负责人
- 积累D365经验后可转向ERP/CRM数据分析或业务系统顾问等角色
- 负责将中国本地多种系统（SaaS和本地部署）的数据迁移到Microsoft Dynamics 365，涉及数据提取、转换、加载全流程
- 分析遗留系统的数据结构和血缘关系，设计数据映射和转换规则，确保数据准确迁移
- 进行数据质量检查、清洗、验证和核对，识别并解决数据问题，保障数据合规和完整性
- 与功能、数据和集成团队协作，支持测试周期，并编写数据迁移文档
- 精通SQL Server、Oracle等数据库，能够编写复杂查询进行数据抽取和分析
- 熟悉ETL/ELT工具和框架，具备端到端数据迁移项目经验
- 深入理解数据血缘、数据流映射和数据转换方法论
- 具备数据质量、验证和核对流程的知识，注重细节和分析能力
申请策略
- 在面试中准备一个详细的数据迁移案例，包括如何设计提取策略、处理数据质量问题以及协调团队的经验
- 了解电通集团的业务背景和数据迁移项目目标，展现对项目整体价值的理解
- 突出数据迁移项目的端到端经验，特别是从不同源系统迁移到D365或类似ERP系统的案例
- 强调SQL技能和ETL工具使用经验，附上具体的技术细节和成果（如数据质量提升、迁移效率优化）
- 展示数据血缘分析、数据映射文档编写和跨团队协作的能力，体现沟通和项目管理能力
- 如果尚不熟悉Microsoft Dynamics 365的数据结构，建议学习D365数据模型和迁移工具（如Data Management Framework）
- 补充数据治理和合规知识，例如GDPR、中国数据安全法，增加竞争力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目案例，重点突出技术难点和你的解决方案
- 对于技术问题，先阐述方法论（如数据剖析、清洗规则），再结合具体工具和SQL示例
- 强调沟通和文档的重要性，体现以业务目标为导向的思路
- 请描述一个你主导的复杂数据迁移项目，你如何确保数据质量和完整性？
- 如何处理源系统数据结构的差异？举例说明数据映射和转换策略
- 如果发现数据质量问题，你会如何识别和解决？请给出具体步骤
- 如何与业务团队和IT团队协作以确保迁移符合业务需求？
- 你对D365的数据模型有哪些了解？如果没有经验，如何快速上手？
职位点评
67
综合评分
跨国巨头D365迁移项目，技术前沿但固定期限合同，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合以技术成长为核心动机的资深数据迁移专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
电通为跨国上市企业，薪资水平有竞争力，但该职位为固定期限合同，稳定性相对较低，福利正常。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
80较高
项目涉及D365前沿技术及复杂数据迁移，能显著提升技术深度和项目管理能力，但合同性质可能影响长期发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Microsoft Dynamics 365、ETL/ELT、数据迁移、SQL Server、Oracle、数据治理
业务类型cost_center
工作生活
50较低
仅现场办公，地点明确，未提及弹性工作，可能有一定强度，但未明确加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
数据迁移是数字化转型的关键环节，但职位偏技术执行，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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