阿法拉伐
Masterdata Engineer
Masterdata Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Erp系统
Sql
主数据管理
供应链管理
制造业
数据清洗
数据迁移
数据验证
订单管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国制造巨头核心数据岗，使命感强、业务价值高，适合严谨细致且看好绿色工业发展的数据治理人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据治理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
82 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 数据治理 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在ERP系统中维护、更新和优化主数据及订单结构，确保数据的准确性与一致性
你需要跨部门协作，进行大规模数据集的分析、清洗和验证，并支持ERP系统的升级与实施，是连接生产与供应链部门的数据枢纽
最低要求
计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学士学位
具备ERP系统（如Microsoft Dynamics）的实际操作经验
深刻理解主数据概念和订单管理流程
具备优秀的分析和解决问题的能力
在处理数据时具有高度的细节关注和准确性
具备系统性思维，能够设计并遵循结构化的流程
具备在跨国公司工作的经验
具备制造业、供应链或类似行业的经验
工作职责
在ERP系统内维护并更新主数据，确保数据的准确性和一致性
根据业务需求，在ERP中调整并优化订单结构
与跨职能团队协作，确保数据完整性并符合公司标准
分析、清洗和验证大型数据集，以支持业务运营
开发并记录数据管理流程和最佳实践
及时排查并解决与数据相关的问题
从数据角度支持ERP系统的升级和实施
优先资格
对制造方法论有良好的基本了解
精通SQL（加分项）及数据管理工具
具备数据清洗、迁移和验证的经验
具备较强的文档编写和沟通能力
能够独立工作，也能作为团队的一部分进行协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够深入接触制造业核心业务流程（生产、供应链），积累极具价值的行业Know-how与ERP系统实战经验
- 跨国企业平台提供规范的数据治理体系和国际化视野，有利于个人职业素养和全局业务视角的全面提升
- 公司致力于可持续发展和资源优化，企业文化具有强烈的社会责任感，工作意义感强
- 日常数据清洗和排查问题的工作可能较为繁琐，需要极高的耐心、细节关注度和抗压能力
- 适合具备制造业或供应链背景，对数据高度敏感，做事严谨细致，且具备良好跨部门沟通与推动能力的求职者
缺点 / 挑战
- 主数据管理往往涉及跨部门利益协调，推动数据标准化和流程落地时可能面临沟通阻力，需要较高的情商和推动力
角色解读
- 可向高级主数据架构师、数据治理专家或ERP系统项目经理方向发展，成为企业数字化转型的核心技术骨干
- 在积累深厚的业务与数据管理经验后，也有机会转型为供应链数字化负责人或IT业务伙伴（IT BP）
- 负责ERP系统（如Microsoft Dynamics）中主数据和订单结构的日常维护、优化与更新，确保底层数据准确无误
- 对大规模业务数据进行清洗、验证和分析，解决数据异常，保障跨部门（生产、供应链）数据的一致性与合规性
- 参与并支持ERP系统的升级与实施项目，从数据层面保障业务平稳过渡，制定数据管理最佳实践
- 熟练掌握ERP系统（特别是Microsoft Dynamics）及主数据管理概念，具备扎实的SQL能力和数据清洗/迁移经验
- 深刻理解制造业或供应链的业务流程，能够将业务逻辑转化为系统数据结构
- 具备优秀的跨部门沟通与文档编写能力，能够推动数据标准化流程落地
申请策略
- 仔细阅读公司关于Pymetrics行为评估的说明，提前了解其游戏化测评的考察维度，保持自然状态作答，展现真实的职业行为特质
- 重点突出在ERP系统（尤其是Microsoft Dynamics）中的主数据维护和订单管理实操经验，展示对系统底层逻辑的理解
- 量化数据清洗、迁移或验证的项目成果，如提升数据准确率、缩短处理时间、支持系统平滑升级等具体指标
- 强调在跨国公司或制造业/供应链环境下的工作背景，体现对制造方法论和业务流转的熟悉程度
- 巩固SQL技能，学习更高级的数据处理工具或脚本语言（如Python）以提升大型数据集的处理效率
- 深入了解制造业供应链流程（如S&OP、MRP）及国际主数据治理框架（如DAMA），提升业务与数据的融合能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出你在数据异常排查中的系统性思维
- 在回答跨部门沟通问题时，强调“同理心、数据驱动、共同目标”的沟通策略，展示你如何平衡业务灵活性与数据规范性
- 请分享一个你处理过的最复杂的主数据清洗或迁移项目，你遇到了什么困难，是如何解决的？
- 在ERP系统中，你是如何确保主数据与订单结构的一致性和准确性的？请举例说明
- 当生产部门或供应链部门对数据标准有异议或不配合时，你如何跨部门沟通并推动问题解决？
- 你对制造业的制造方法论有什么了解？它们如何影响主数据的设计和管理？
- 复习Microsoft Dynamics或主流ERP系统的主数据模块操作逻辑，准备1-2个真实的数据治理案例
- 了解阿法拉伐的核心业务（热传导、分离、流体处理）及其在可持续发展方面的愿景，将你的数据工作与公司的环保/资源优化使命结合起来
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
职位提供具有市场竞争力的薪酬，且作为跨国企业，福利体系相对完善，但具体薪资数字未披露，整体满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
80较高
岗位深入制造业核心业务与ERP系统，能积累扎实的数据治理与业务融合经验，跨国平台提供广阔的职业发展视野。
技术前沿主流现代技术
技术栈ERP、Microsoft Dynamics、SQL、数据管理工具
成长机会personal growth、build our careers
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
跨国制造企业通常注重工作生活平衡，但JD中未明确说明具体的办公模式或工时制度，且岗位可能位于厂区，需入职后确认。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
公司致力于能源、食品、水和航运等关键领域的资源优化，打造浪费更少的世界，具有强烈的可持续发展使命感和社会正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make a positive impact、pioneering the solutions of the future、unlocking the full potential of precious resources、shape a more resourceful, less wasteful world
创新程度积极采用新技术
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