Senior Consultant / Consultant - AI Strategy

优缺点分析

角色解读

• 作为AI实践团队的创始成员，有机会快速成长为AI战略领域的专家
• 在生命科学AI赛道积累独特经验，未来可向更高级的咨询职位或AI产品管理方向发展
• 与全球产品团队紧密合作，可转型为产品经理或行业解决方案架构师
• 与制药企业商业负责人合作，识别高价值的AI应用场景，将模糊的业务痛点转化为具体的AI用例
• 担任AI部署项目的领导者，协调技术实施团队和客户业务方，确保AI解决方案真正解决业务问题
• 亲自进行提示词工程和调优，测试上下文窗口，优化系统指令，保证AI Agent的响应准确、安全
• 作为产品反馈的桥梁，将真实场景中的测试结果反馈给产品团队，推动AI产品路线的持续迭代
• 较强的商业敏锐度，能理解生命科学领域的复杂商业和医学流程
• 对LLM、RAG、Agents等生成式AI技术有扎实的概念理解
• 具备提示词工程的实际经验，能通过迭代优化AI输出质量
• 流利的中英文沟通能力，能跨文化、跨团队协作

申请策略

• 关注Veeva的PBC使命，在面试中展现对客户成功和社会价值的认同
• 准备一段展示你如何从业务问题出发设计AI用例的故事
• 突出管理咨询或CRM产品管理经验，尤其是涉及生成式AI或数字化转型的项目
• 强调提示词工程的具体实践，如使用ChatGPT/Gemini优化输出效果的案例
• 展示对生命科学行业的理解，例如某药企客户项目中的业务洞察
• 突出中英文双语工作能力和跨团队协作经历
• 加强Python基础，能读懂数据结构或调用API测试
• 深入学习RAG技术，了解常见框架和实现方式

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
• 对于技术类问题，先解释概念，再结合案例展示实操
• 对于变革管理类问题，强调同理心、沟通策略和分阶段推进的思路
• 请描述一个你主导的AI或数字化转型项目，你是如何定义用例并推动落地的？
• 你如何对LLM进行提示词工程？请用一个具体例子说明你如何迭代提升准确性
• 在生命科学行业，你如何平衡AI创新与数据隐私合规？
• 面对一个对AI持怀疑态度的客户，你会如何引导他们采用AI解决方案？
• RAG在降低AI幻觉方面有什么优势？你在实际项目中如何应用？