蚂蚁集团-大模型风险策略高级专员-杭州

优缺点分析

角色解读

• 成为大模型风控领域的专家，主导风险评估体系与防护策略
• 向AI安全与治理方向进阶，参与行业标准制定
• 晋升为风险策略团队负责人，管理团队并推动产品创新
• 负责蚂蚁集团战略级大模型应用（如阿福、灵光、蚂小财）的风险管理，包括风险感知、防控和治理
• 构建评测体系（Benchmark），通过数据驱动量化风险水位，确保模型安全可控
• 设计护栏策略（Guardrails），平衡风险与用户体验，并引导模型内生安全优化
• 与内外部团队协同合作，定义新风险类型，落地风控产品和策略
• 年以上风险策略运营经验，熟悉内容风险或大模型风险背景优先
• 对AI行业趋势敏锐，了解大模型和智能体，具备AI实践经验
• 优秀的数据处理与分析能力，熟练使用Python、SQL等工具
• 自驱、激情、担当，具备团队协作和资源协调能力

申请策略

• 关注蚂蚁集团在大模型应用方面的最新动态，面试前了解其产品（如阿福、蚂小财）
• 准备一个自己负责的风险策略案例，包括问题定义、方案设计、效果量化
• 突出风险策略相关经验，特别是内容风险或大模型风险的实际案例
• 展示AI领域的实践经验，如参与过大模型项目或智能体开发
• 强调数据分析能力，附上使用Python/SQL进行风险评估或量化的成果
• 体现团队协作和项目推动的成功经历，尤其是跨部门合作案例
• 系统学习大模型原理与安全评估方法，了解主流评测基准（如MMLU、HellaSwag等）
• 强化Python编程和SQL数据分析技能，尝试构建简单的风险检测模型

面试指南

• 对于评测体系类问题，先明确风险维度（如安全、合规、误导），再选择适当的Benchmark和数据集，最后通过量化指标评估
• 对于护栏策略类问题，采用分层防护思路：输入过滤、模型层约束、输出审核，并结合业务场景优化
• 对于数据驱动类问题，使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出数据工具和分析逻辑
• 如何设计一个大模型应用的风险评测体系？请举例说明
• 当模型输出有害内容时，你会如何设计护栏策略？
• 如何量化风险水位？你会使用哪些数据指标？
• 你如何看待大模型风险与用户体验的平衡？
• 描述一次你通过数据驱动改进风险策略的经历