
蚂蚁集团
网商银行-安全算法专家-信息安全
网商银行-安全算法专家-信息安全
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
不限
信息安全
Sft
大模型
数据安全
智能体
机器学习
模型安全
深度学习
网络安全
AI 估算 · 40k–80k
资深AI安全专家稀缺,大模型安全方向火热,蚂蚁平台加持,薪资竞争力强,大厂通常16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责网商银行的安全算法能力建设,涵盖代码安全、网络安全、数据安全、AI安全等领域
你将基于大模型构建智能体框架,提升安全运营效率,并探索前沿AI安全技术
适合有扎实算法基础和网络安全经验的专家
最低要求
(1)熟练掌握Python / Java / C++中至少一门语言,具备扎实的数据结构与算法基础
(2)熟悉机器学习、深度学习算法,有大模型及智能体相关实践经验者优先
(3)具备模型后训练能力,熟悉SFT、PPO、DPO等强化学习与对齐算法,有实际落地经验者优先
在大模型安全对齐、AI安全攻防、安全评测等领域有经验者优先
(4)具备优秀的分析与解决问题能力,对新技术保持好奇与热情,具备良好的沟通协作能力
工作职责
(1)建设代码安全、网络安全、数据安全、流量攻防、威胁态势感知、AI安全等领域的算法模型能力,提升整体安全水位,提高安全运营效率
(2)构建智能体框架,依托大模型,通过任务编排、记忆存储、安全知识库与工具调用,实现更强大的安全专家能力,提升网商银行各安全与AI安全相关领域的业务效率与自动化程度
(3)持续关注AI算法与AI安全的前沿技术,探索模型安全防护、隐私保护、对抗样本防御、内容安全检测等方向,用创新的思路和技术方案应对业务与AI带来的安全挑战
优先资格
(1)在顶会或权威期刊上发表过论文者优先
在知名算法或AI安全竞赛中获奖者优先
(2)具备网络安全、AI安全技术背景或安全算法应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI安全是当前前沿技术方向,大模型与安全的结合具有广阔发展前景
- 岗位技术含量高,个人技能提升快,行业认可度高
- 需要掌握多种技术栈(算法、安全、大模型),学习曲线陡峭
- 对算法深度和工程落地能力都有很高要求
- 适合有深厚算法基础、对安全领域有强烈兴趣并渴望在AI安全方向深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团平台大,安全场景丰富且有挑战性,能积累有价值的实战经验
- 安全对抗领域工作压力较大,需持续关注最新攻击与防御技术
角色解读
- 成为安全算法领域的资深专家,主导核心技术方向
- 向AI安全研究方向发展,发表论文或实现行业级解决方案
- 有机会晋升为技术管理岗位,带领团队构建安全体系
- 建设代码安全、网络安全、数据安全、AI安全等领域的算法模型,提升安全防御能力
- 构建基于大模型的智能体框架,通过任务编排和工具调用实现安全运营自动化
- 探索模型安全防护、对抗样本防御等前沿方向,应对AI带来的安全挑战
- 扎实的Python/Java/C++编程和数据结构算法基础
- 熟悉机器学习、深度学习算法,了解大模型和智能体技术
- 掌握SFT、PPO、DPO等模型后训练与对齐算法,有实际落地经验更佳
- 具备良好的分析解决问题能力和沟通协作能力
申请策略
- 了解蚂蚁集团及网商银行的安全业务布局,在面试中展示对AI安全应用的思考
- 准备2-3个完整项目案例,突出个人在其中的技术贡献和解决复杂问题的能力
- 突出大模型项目经验,如模型微调、对齐、智能体开发等
- 展示安全领域成果,例如漏洞检测、攻防对抗、数据隐私保护等
- 强调论文发表或竞赛获奖经历,体现学术与工程能力
- 补充大模型安全对齐知识,如RLHF、DPO、红队测试
- 学习常见AI攻击与防御方法,熟悉安全工具和框架
面试指南
- 描述问题时要明确背景、目标和约束条件
- 阐述技术方案时,既要讲原理也要结合具体场景和落地细节
- 强调可衡量结果和反思,展示你的分析能力和解决实际问题的能力
- 如何应对针对大模型的对抗性攻击?请设计一个防御方案
- 请描述你如何设计和实现一个安全智能体框架?
- SFT和DPO在模型对齐中的区别是什么?如何选择?
- 如何利用机器学习检测未知网络威胁?
- 如何评估一个AI安全模型的效果?
职位点评
78
综合评分
大厂安全算法专家,技术前沿,薪资优厚,但WLB信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长、对AI安全有浓厚兴趣且不介意现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为行业巨头,薪资水平具有较强竞争力,但职位描述未明确具体福利,整体补偿性较好。
薪资信号未披露(AI估算:40K-80K/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦AI安全与前沿大模型技术,技能成长空间大,是极佳的技术发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、深度学习、大模型、SFT、PPO、DPO、AI安全
业务类型cost_center
工作生活
50较低
职位仅要求现场办公,未提供远程或弹性工作信息,工作生活平衡情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
安全工作具有社会价值,能保护用户数据和系统安全,且AI安全属于高速增长领域,但职位描述未明示使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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