蚂蚁集团-AI 推荐产品经理(C 端对话方向)-AI创新产品

优缺点分析

角色解读

• 在AI对话领域深耕，成为AI产品专家，主导核心产品方向
• 向AI产品负责人或AI创新业务负责人发展，带领团队
• 可拓展至更广泛的AI应用场景，如Agent平台、智能体产品等
• 负责AI对话产品的整体设计与迭代，定义产品形态和交互范式，确保用户体验和核心指标达标
• 构建对话推荐体系，优化推荐策略与评估指标，提升对话发起率、深度和用户留存
• 与算法团队紧密合作，将LLM、RAG、Agent等模型能力转化为实际产品功能，推动实验与迭代
• 持续跟踪行业趋势和竞品动态，保持产品的前瞻性与创新性
• 年以上产品经验，熟悉AI对话产品或C端推荐产品，有智能助手经验者优先
• 深刻理解推荐系统链路（召回、排序、重排），能独立建立评估体系并与算法高效协作
• 熟悉LLM核心概念（Prompt、RAG、Agent、Memory），具备AI Native产品设计思维
• 数据驱动，用户体感敏锐，能通过实验和评测持续优化产品

申请策略

• 了解蚂蚁集团的AI战略和“阿宝”产品背景，在面试中展现你的理解
• 准备一段关于你理想中AI Native对话产品的见解，体现创新思维
• 突出AI对话或推荐产品项目经历，具体说明你的角色和量化成果
• 强调对LLM、RAG等技术的理解，并展示实际应用案例
• 用数据说明你如何通过实验和指标优化产品，展现数据驱动能力
• 展示你对用户体感的洞察，如具体设计细节或用户研究案例
• 系统学习推荐系统知识（召回、排序、重排）和评估方法
• 深入学习LLM应用开发，动手实践Prompt、RAG、Agent

面试指南

• 先明确问题核心，再用“STAR”结构回答（情境、任务、行动、结果）
• 对于产品设计问题，从用户需求、技术边界、商业目标三个层面展开
• 展示数据驱动思维，说明如何设定指标、分析数据、迭代优化
• 请谈谈你如何理解“AI Native”产品，与传统产品有何不同？
• 你如何设计一个对话推荐策略？关键指标是什么？
• 描述一次你与算法团队协作优化推荐效果的案例
• 如果用户与AI对话的留存低，你会如何分析并改进？
• 你如何评价当前市面上的AI对话产品（如ChatGPT）的推荐设计？