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蚂蚁数字科技-数字科技线-产品解决方案专家（新能源车桩电池数据服务方向）
蚂蚁数字科技-数字科技线-产品解决方案专家（新能源车桩电池数据服务方向）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai大模型
Llm
产品解决方案
充电桩
数据分析
数据商业化
数据服务
新能源车
电池
AI 估算 · 35k–65k
高级产品专家，数据商业化方向，蚂蚁平台薪资竞争力强，年终奖高。
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁数字科技在新能源车、充电桩、电池数据服务领域的产品解决方案专家，负责从0到1构建数据商业化产品与行业解决方案，并面向客户提供咨询式销售支持
适合具备数据商业化经验、熟悉AI技术、关注新能源领域的资深人才，能够主导跨部门协作并推动业务规模化落地
最低要求
行业经验与专业背景：
（1）本科及以上学历
（2）至少5年以上数据服务、数据商业化或大数据营销转化运营经验
AI技术与产品解决方案创新能力：
（1）对人工智能前沿技术（尤其是大语言模型LLM、生成式AI、预测类模型等）有深刻理解，并能将其创造性地应用于新能源车、电池等相关场景，设计出具备行业领先性的“Data + AI”产品解决方案
（2）具备优秀的产品思维，能够将模糊的业务需求转化为清晰的产品功能需求，拥有成功的0-1产品孵化及1-N规模化落地案例
商业洞察与运营调优能力：
（1）具备较强的商业敏感度与结果导向意识，理解营销漏斗、圈客触达转化逻辑，能够通过数据分层、建模、调优手段驱动业务增长，持续为客户roi
（2）出色的资源整合能力与项目管理能力，能够在复杂环境下协调多方利益相关者，推动项目顺利进展并达成商业目标
综合素质与软技能：
（1）以客户为导向的思维：具备卓越的客户服务意识与沟通能力，能够深入一线挖掘真实痛点，建立长期信任关系
（2）自驱力与学习力：对新技术、新模式保持强烈好奇心，具备快速学习能力与抗压能力，适应快节奏、高变化的工作环境
（3）团队协作：优秀的跨部门协作精神，能够有效激励团队，为最终业务结果负责
工作职责
产品解决方案设计及客户支持：
（1）深入洞察新能源车、充电桩、电池行业趋势，精准识别行业痛点及数据服务增长机会
（2）基于公司核心数据资源与技术能力，主导从0到1构建具有市场竞争力的数据商业化产品及行业解决方案，明确产品商业模式与价值主张
（3）面向客户提供咨询式销售支持，深入理解客户业务场景，设计数据服务解决方案，协助客户实现数据变现、效率提升或业务规模增长
（4）整合内部技术、数据、算法资源以及外部生态合作伙伴资源，推动解决方案在项目中的高效落地，持续运营、调优，为业务转化结果负责
（5）建立标杆案例，总结最佳实践，推动解决方案从1到N的规模化复制与推广，达成既定营收与市场占有率目标
行业洞察与方法论沉淀：
（1）持续跟踪新能源车、桩、电池行业动态、政策法规及技术前沿（特别是AI大模型在垂直领域的应用），输出具有前瞻性的行业通用解决方案
（2）基于项目实战反馈，沉淀行业通用的数据指标体系、分析模型及解决方案框架，不断优化产品能力边界，构建公司在该领域的专业壁垒
跨部门协同与生态构建：
（1）作为连接产研、数据源、商务与客户的桥梁，协调各方资源，打通从市场需求到产品交付的商业闭环
（2）积极关注行业发展趋势、标准制定及生态合作，提升公司在新能源车、桩、电池数据服务领域的品牌影响力
优先资格
计算机、新能源电池、统计学、市场营销等相关专业优先
有新能源车、桩、电池及相关领域数据科技公司工作背景者优先
具备数据分析、指标体系构建、相关场景营销业务运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，业务影响力强
- 新能源数据服务是新兴高增长领域，职业赛道有长期潜力
- 深度参与Data+AI前沿应用，技术视野和商业能力双提升
- 需同时具备业务、技术、产品、商务多维能力，复合要求高
- 行业处于快速变化期，需持续学习适应新政策与技术
缺点 / 挑战
- 面向客户、背负营收指标，压力较大且工作节奏快
- 适合具备数据商业化经验，有产品思维和AI认知，愿意挑战高成长、高压力复合型角色的资深人才
角色解读
- 可成长为新能源数据服务领域的资深专家或解决方案架构师
- 可向产品管理、业务管理或生态合作方向晋升，承担更广的业务责任
- 新能源+AI赛道前景广阔，未来可横向拓展至更多垂直行业
- 深入洞察新能源车、充电桩、电池行业趋势，识别数据服务机会，制定产品策略
- 主导设计数据商业化产品和端到端解决方案，推动从0到1落地及规模化复制
- 面向客户提供咨询式销售支持，理解业务场景并设计数据服务方案，助力客户增长
- 整合内部技术与外部生态资源，协调产研、商务、客户，打通商业闭环
- 具备数据服务或商业化经验，熟悉营销漏斗和ROI优化逻辑
- 深入理解AI技术（尤其是LLM、生成式AI）并能应用于行业场景
- 优秀的产品思维与解决方案设计能力，能将模糊需求转化为可落地功能
- 出色的跨部门协调与项目管理能力，能推动多方协作达成业务目标
申请策略
- 在申请前研究蚂蚁数字科技在新能源领域的现有产品与方案，面试中展现你对该方向的洞察和可落地思路
- 突出主导的数据产品/解决方案从0到1的成功案例，强调量化结果（如营收增长、效率提升）
- 强调新能源、车桩电池或数据服务行业经验，展示对行业的深刻理解
- 展示AI应用能力，特别是LLM/生成式AI在业务场景中的落地实践
- 补充新能源车、充电桩、电池产业链知识，了解行业政策和数据痛点
- 深化对LLM、生成式AI的理解，掌握Prompt Engineering或相关应用框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答，突出业务洞察、决策过程、量化成果
- 对于技术应用问题，可简要说明技术原理并聚焦业务价值
- 请分享一个你主导的数据产品从0到1的案例，如何定义商业价值和衡量效果？
- 你如何理解新能源车桩电池数据服务的商业模式？潜在客户有哪些？
- AI大模型如何应用于电池健康预测或充电桩运营优化？请举例说明
- 当客户需求与技术可行性冲突时，你如何平衡并推动项目？
- 准备一份新能源数据服务的行业分析（市场规模、痛点、竞品），梳理个人项目集并整理核心指标
- 了解蚂蚁数字科技的组织架构和典型解决方案
职位点评
72
综合评分
蚂蚁平台，新能源数据商业化方向，AI前沿技术驱动，高薪但工作强度和压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求高成长、渴望接触AI前沿技术、愿意接受高强度和业绩压力的资深产品人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资未在JD中披露，但蚂蚁集团平台通常提供有竞争力的薪酬和福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦AI前沿技术与新能源数据商业化，提供从0到1产品创新的机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、生成式AI、数据分析、新能源、数据商业化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，且面向客户和营收目标暗示较高强度，生活方式满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
新能源行业具有环境和社会价值，但职位主要聚焦商业成功，社会意义体现为行业赋能。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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