蚂蚁集团-智能化工程师-杭州/上海

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕AI算法与系统架构，成为风控领域智能化的技术负责人
• 管理路线：带领团队负责智能化平台，向技术总监或产品负责人发展
• 行业拓展：积累医疗风控经验，向更广泛的行业AI解决方案专家转型
• 负责医疗风控平台的智能化框架设计与开发，包括大模型训练、微调和RAG系统
• 参与智能体方案设计，实现AI产品化表达，推动业务创新
• 协同团队进行技术攻关，探索前沿AI技术在风控领域的应用
• 扎实的编程基础，精通Java或Python，熟练使用主流AI框架如PyTorch、DeepSpeed
• 熟悉深度学习、机器学习算法，具备大模型训练或调优经验
• 良好的系统设计能力，能端到端规划技术方案并推动落地

申请策略

• 深入了解蚂蚁集团在安全风控领域的技术布局，在面试中展现匹配度
• 准备一个完整的智能化项目案例，从问题定义、技术方案到落地效果
• 突出大模型、RAG或智能体相关的项目经验，尤其是从研究到落地的完整案例
• 强调编程和算法基础，展示在PyTorch、DeepSpeed等框架上的实战能力
• 如果有医疗或风控背景，务必重点说明，这是加分项
• 补充大模型微调（如LoRA）、提示工程（Prompt Engineering）等技能
• 了解医疗行业风控的核心场景和法规，如数据隐私、合规要求

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和你的贡献
• 分层次回答：先阐述理论，再结合实践经验，最后总结优化方向
• 请介绍一个你负责的大模型训练或微调项目，遇到了哪些挑战？
• 如何设计一个智能体系统来完成风控场景中的某个具体任务？
• 你如何评估大模型在风控场景中的效果？有哪些优化策略？
• 请解释RAG的工作原理，并说明在医疗风控中可能遇到的问题
• 你对医疗行业的业务风控有哪些了解？如何看待其技术难点？
• 复习大模型训练、推理优化及RAG相关技术，准备手撕代码题