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蚂蚁集团-数据闭环技术项目经理-具身智能方向
蚂蚁集团-数据闭环技术项目经理-具身智能方向
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目经理
Mlops
Vlm
具身智能
大语言模型
数据管理
数据闭环
自动驾驶
跨团队协作
项目管理
AI 估算 · 25k–40k
互联网大厂具身智能方向,项目经理岗,3年以上经验,薪资竞争力强,综合评估月薪2.5-4万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责具身智能方向的数据闭环项目管理,从交付角度打造数据-模型-评估-部署闭环产品,协调算法、平台、运营等多团队协同推进
你将管理数据资产全生命周期,对接数据采购与供应商,识别项目风险并推动落地,是技术与管理能力兼备的核心角色
最低要求
本科及以上学历,计算机、自动化、数据科学、车辆工程或相关专业或经验
工作经验:3年以上软件项目经理经验或者技术项目经理经验
领域经验:具备自动驾驶、大语言模型、具身智能等其中之一的训练数据管理与运营经验
精通项目管理方法论,具备跨团队协作能录,能够与产品、技术、运营等不同角色沟通
熟练使用 AI 助手(Claude / Codex / Cursor 等)进行项目管理、小工具开发与知识库文档整理
对复杂模糊的问题有强主导意识,能主动推动问题的解决与方案的落地
工作职责
负责基于真实机器人的落地场景,从关键项目交付的角度打造数据—模型—评估—部署的完整闭环产品
过程中完成需求管理、平台版本迭代管理、交付风险管理、开发进度追踪、测试和问题修复闭环追踪、用户反馈收集与在线技术答疑等环节
负责制定跨团队沟通协作机制:与产品、算法、平台开发、运营等团队紧密合作,收集用户需求,推进平台开发迭代,高质量完成数据闭环工具链项目的开发落地
负责具身职能数据资产的全生命周期管理,包括数据的采集、入库、清洗、标注、存储治理、版本控制与归档
与算法、研发、数据运营团队紧密配合,对接数据采购需求、推进采购进展,监控供应商数据交付质量,完善外采数据的验收管理,协调标注资源,建立稳定的数据供应链
理解具身智能业务、数据生产业务、模型评测和仿真业务,熟悉业务运行所需的软件平台,组织并推动业务合理规划平台建设和优化方向
理解数据闭环中各类数据的 pipeline、处理机制、数据质量要求,完善基于闭环的数据全生命周期管理,推进数据的有效利用
识别项目中的技术、流程、安全合规等风险,解决时间资源冲突,引导团队制定长短期方案以平衡交付压力与技术债务化解
优先资格
有自动驾驶数据闭环量产项目交付经验或者自动驾驶数据闭环系统设计经验
有多传感器与机器人数据实战(RGBD/LiDAR/IMU/力矩/关节状态)、仿真合成与域随机化经验
有在线评测、自动标注、模仿学习、强化学习等基于MLOps的数据产品化经验
英文论文/文档阅读能力,对多模态与大模型(VLM/VLA、RAG)有基本认知
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大,资源丰富,项目影响力广
- 工作内容涉及项目全流程和数据管理,综合能力锻炼充分
- 与算法、产品等核心团队紧密合作,能积累广泛人脉
- 项目复杂度高,涉及多方协调,容易产生冲突和资源竞争
- 技术迭代快,需持续学习新知识,保持前沿敏感度
- 适合有技术背景、擅长跨团队协调、对数据驱动和人工智能有强烈兴趣,且能在模糊环境中主导推进的项目经理
缺点 / 挑战
- 具身智能是前沿赛道,技术挑战大,个人成长快
- 可能面临较高的交付压力,需要随时应对突发问题
角色解读
- 可在技术项目管理方向发展为资深项目经理、项目集经理或数据平台负责人
- 深入具身智能领域,成长为数据闭环专家,转向产品管理或技术管理岗位
- 积累丰富的跨团队经验,未来可晋升为技术总监或业务线负责人
- 负责具身智能数据闭环项目的全过程管理,从需求收集到交付落地,确保项目按计划推进
- 跨团队协调产品、算法、平台开发、运营等角色,制定协作机制,推动平台版本迭代
- 管理数据资产全生命周期,包括采集、清洗、标注、存储治理和版本控制,保障数据质量
- 识别并解决项目中的技术、流程和资源冲突,平衡交付压力与技术债务
- 精通项目管理方法论,如敏捷、Scrum,并具备实际落地经验
- 熟悉数据闭环相关技术,如数据Pipeline、MLOps、标注工具,有自动驾驶或大模型数据管理经验更佳
- 出色的跨团队沟通和协调能力,能与不同角色高效协作
- 熟练使用AI助手(如Claude、Cursor)进行项目管理和效率工具开发
申请策略
- 了解蚂蚁集团在具身智能领域的布局和产品方向,在面试中展现行业认知
- 准备1-2个复杂项目案例,展示如何主导模糊问题的解决
- 突出数据闭环或数据管理相关项目经验,尤其是自动驾驶、大模型或具身智能领域
- 强调项目管理方法论的实际应用,如主导过复杂项目、制定流程、解决冲突
- 展示跨团队协作的成果,量化项目交付的效率和影响
- 如有使用AI助手提效的经验,可在技能中体现
- 学习具身智能基础知识和数据闭环架构,了解主流技术栈
- 熟悉MLOps、数据标注流程和常用工具,如Label Studio、Scale AI等
面试指南
- 使用STAR法则:情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result),突出你的主导作用和量化成果
- 对于冲突类问题,强调沟通策略、优先级平衡和长期方案设计
- 对于技术性问题,展示你对数据闭环全链路的理解,并结合具体案例
- 请描述一个你主导的数据闭环或数据管理项目,你具体负责了什么?
- 当跨团队资源冲突时,你如何处理?
- 具身智能的数据闭环与自动驾驶数据闭环有哪些不同挑战?
- 如何确保数据质量并建立标注标准?
- 如果项目进度严重延误,你会采取什么措施?
职位点评
71
综合评分
前沿具身智能方向,技术成长快,薪资竞争力强,但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展的求职者,愿意投入精力挑战复杂项目,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未明确薪资,但蚂蚁集团平台薪资竞争力强,福利体系完善,能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
成长发展
85较高
具身智能和数据闭环是前沿领域,项目复杂度高,技能成长空间大,且跨团队管理能提升综合能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、数据闭环、自动驾驶、大语言模型、MLOps、VLM、VLA
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公,未提及弹性或远程,且项目驱动可能导致加班,生活平衡满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
具身智能是高速增长赛道,推动AI落地有积极意义,但JD未强调社会使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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